一些企業數字化轉型開始時的方向便是錯誤的，或者開始時方向是正確的，但是后來越走越偏，導致技術和業務脫節，各自按照不同的發展軌跡前行。導致這種情況的原因可能是公司管理層對數字化轉型工作關注度不足，沒能及時糾正數字化團隊的轉型路徑。
在這種情況下，該怎么做呢？一種方法是回顧整個數字化轉型歷程，剖析出現問題的環節，調整數字化團隊的執行流程，糾正轉型方向。另一種方法是采納咨詢公司的數字化轉型方案，在具體的執行過程中，依據實際情況對方案加以調整。
企業數字化轉型的第二種失敗原因是技術路線錯誤，需要數字化團隊不斷推倒重來，導致轉型工作陷入無底洞、死循環。
1.技術和業務不融合
其實這個現象在企業中非常常見。技術人員做出來的東西，業務人員感受不到價值，但又不知如何把需求說明白。雙方之間的不融合使企業的數字化轉型方向慢慢跑偏。
2.技術基礎設施有問題
企業把數字化轉型的想法都落實到技術上面，但是技術的基礎設施有問題。為什么數據中臺流行呢？因為企業數字化轉型失敗最常見的原因就是IT投入巨大，導致數據煙囪林立。但凡業務部門有需求，IT部門就配合做一個系統，常此以往，企業配置的CRM、ERP等管控軟件越來越多。數據中臺是一種技術支撐，支持實現一些不好描述需求的創新型業務，從而彌補企業技術基礎設施的問題。
企業數字化轉型失敗的第三種情況是技術實力強，但是產出弱，業務價值低。很多有實力的公司具有較全面的技術能力，也購買了很多先進技術，但是最終只產出了一堆報表，這些報表不能直接生成業務價值。
這類企業的技術服務的對象是管理者，但對一線員工的賦能關注太少，而真正的數字化企業要賦能一線員工。
數字化轉型是一個長期、持續的試錯過程，企業需要有一套完整的體系，盡可能減少試錯成本，需要站在更高的視角看待數字化轉型。企業應了解別人在數字化轉型過程中走過的坑，總結經驗教訓，避免犯同樣的錯誤。
對于企業來說，數字化轉型每個環節不同階段的側重點是不一樣的，就算是商業模式和業務模式都相同的公司，在不同的階段、不同的組織能力、不同的領導風格下，它們的轉型重點也是不同的。所以企業在每個環節都應具備相應的知識和技巧。
數字化轉型需要企業上下共同協作、配合完成，參與的部門多，周期也長。企業應該規則一個清晰的體系，不斷發現并解決各環節存在的問題，不斷調整團隊的工作重點。
數字化轉型是企業面向未來的戰略能力。在這個轉型過程中，企業可能會面臨幾個上下不統一的問題。
1.思想不統
對于企業高層來說，他們有自己的想法和視野，但是中層、基層對數字化轉型路線是否有清晰的認識，CEO和董事會并不一定清楚。有些企業雖然規模很大，但只有幾個人在思考數字化戰略。
2.能力不統一
企業中真正具備思考未來戰略能力的人是少數。
3.KPI不統一
各個部門的數字化轉型KPI是不一樣的。很多企業喊著“數字化轉型很重要”的口號，但是各部門執行過程中使用的還是傳統的工作方法，因為這樣能毫不費力地完成KPI。
4.利益不統一
企業數字化轉型過程中會打破以前穩定的利益格局，觸碰一些人的利益。比較常見的一種情況是，企業在數字化轉型成功之后，以前的一些人可能不再適合做現在的工作，此時企業需要處理好各角色之間的關系。但是這里涉及很多技術和業務混合的情況，所以企業很難找到巧妙的解決辦法。其實企業在轉型開始就埋下了這顆種子，規模大、非市場化的公司對此尤為發愁。
5.態度不統一
CEO的想法如果沒有讓中層和到基層領悟，企業的態度就無法統一。
缺人才也會導致企業數字化轉型失敗。
1.缺少具備數字化轉型經驗的人才
企業在數字化轉型過程中最缺的不是技術型人才，而是有數字化轉型經驗的人才，尤其是有數字化轉型經驗的高層。這類人可以幫助企業大幅縮短試錯周期，加快推進數字化轉型。
2.缺少數字化運營人才
具備數字化思維的業務人員，是企業數字化創新的源泉。數字化人才會用數據意識去解決業務問題，實現業務創新。能夠將業務和數據意識結合起來的人才是極其重要的。
3.數字化人才沒有形成閉環
公司的數據分析、數據挖掘需要形成閉環，這樣才能推動企業的數字化轉型。從基層到中層再到高層，企業僅完成人員配置是無法發揮效用的，這些人才需要形成合理的閉環，才能實現預期效果。
