在有關ISO 8000：150的第四篇文章中，我們將研究數據質量改進過程，這些過程構成了此標準中定義的總體數據質量管理方法的一部分。有關該標準的概述，請參見ISO 8000：150 –數據質量管理框架。
數據質量改進處理校正數據中的錯誤，并消除數據錯誤的根源：
■數據管理和流管理是分析數據流和責任并管理數據操作管理的過程
■數據錯誤原因分析是識別數據錯誤根本原因以防止其再次發生的過程
■數據錯誤糾正是糾正不符合標準或數據質量標準的數據的過程
盡管數據操作流程專注于數據質量的“領先”因素，而數據質量監控流程是數據質量問題的“滯后”指標，但數據質量改進流程應將數據校正至預期水平。
一、數據管理和流向管理
由于數據與數據流之間的交互作用以及可以在系統和數據存儲之間共享數據的方式，因此重要的是了解數據如何在整個組織中“流動”，以便能夠有效地管理其質量。此過程中的兩個核心活動是：
■定義誰可以訪問和更改各系統中的數據，例如管理權分配以及對這些授權的持續管理
■數據流向管理用于了解不同數據存儲中相同數據之間的關系，以及其中的更改應如何“流向”其他數據，這是主數據管理的組成部分，通常會涉及多個組織單位之間的協調
這些活動還與其他數據質量過程有關：
■數據流向管理和數據架構管理之間存在緊密的聯系，因為一個定義了數據關系，另一個定義了數據之間的關系。從個人的角度來看，我將這些視為標準中的單個過程
■此過程由數據質量計劃提供信息，因為這為該活動設置了框架和優先級
■數據錯誤原因分析可以將來自此過程的信息納入分析過程
二、數據錯誤原因分析
我們看一個常見的數據錯誤類比：如果您沒有治愈污垢的源頭，那將浪費您的時間清潔游泳池中的。對于數據而言，同樣重要的是找出數據錯誤的根本原因，以便更正數據。此過程中的兩個核心活動是：
■識別和糾正根本原因–這里的挑戰是為評估數據錯誤制定合適的標準，以免陷入分析困境。一旦確定了根本原因，就應予以糾正
■應評估數據存儲和系統，以確定這些根本原因是否也可能存在于此，在這種情況下，也應予以糾正。此活動應有助于防止重復出現問題。
該過程也與其他數據質量過程有關聯：
■根據確定的錯誤原因，可能需要調整數據管理和數據流向
■錯誤原因分析的輸出應作為數據錯誤校正的輸入
■錯誤原因分析的輸出可以作為數據質量標準和數據設計的輸入，以進一步降低再次發生錯誤的風險
三、數據錯誤糾錯
可以從多種來源識別數據錯誤，尤其是數據質量監視和數據錯誤原因分析過程。該過程涉及：
■同意誰、如何以及何時糾正數據錯誤
■確保根據需要與其他方和數據存儲共享更正
對于上述兩項活動，重要的是要確保工作人員具有所需的權限才能進行更正。
這些過程有助于以可控的方式將數據質量提高到所需的水平。本系列的下一篇文章探討與此框架相關的組織方法。
