John H. Cochrane，2005，Writing Tips for Ph. D. Students
芝加哥大學的Prof. Cochrane給經濟學博士研究生的論文寫作建議/技巧。
1、論文結構
用一段寫出論文的核心、創新貢獻。并在整篇論文中集中論述這些貢獻，它可以迅速幫助讀者獲取核心信息。
讀者都很忙，且毫無耐心，沒有時間從頭到尾通讀你的論文。大部分讀者只想知道你的基本結論。
因此，你應該采用“報紙”式的行文方式，而不應該采用“小說”的形式。注意，報紙都是從最重要的部分開始，然后才向讀者介紹背景，并逐步展開細節。
但是，大部分的Ph.D學生寫的論文或者workshop發言都會“捉迷藏”，將其貢獻放在最后一頁/最后一張表或者seminar的最后五分鐘才展示出來。
一篇好的論文并不是向讀者展示你研究過程中的所思所想。大家并不care你如何得到正確的答案，也不care你幾百次的失敗嘗試。將這些工作量留在你腦袋里。
摘要
大部分期刊允許100-150個詞（注：這是英文期刊，中文一般為300-400個字）。摘要的主要作用是展示核心、創新貢獻。你不應該在摘要中提到別人的文獻。摘要必須具體、集中。展示出你的研究發現，而不是你探尋的東西。在摘要中，切忌不要寫“分析了數據，證明了定理，進行了分析討論……”。
引言
引言應該從你的論文中做了什么，主要的貢獻是什么開始。你必須解釋你的貢獻，以使得讀者能理解它們。不要僅僅陳述你的結論，還要給出結果背后的事實特征。
第一句是最困難的。不要陳述哲學式的語句，“長期以來，金融經濟學家都想要知道市場是否有效。”也不要寫“長期以來，金融學文獻都對x感興趣。”你的論文必須是有自身的價值和興趣點，而不僅僅是由于其它大部分人在這個主題上浪費空間。也不要寫太長的動機來闡述這個問題對于公共政策來說多么重要。對于論文作者來說，所有已知的事情都是在浪費空間。因此，第一句只闡述你的核心、創新貢獻。
對于引言來說，三頁內容是比較恰當的上限。
文獻綜述
不要在引言中寫一半上述內容，另一半文獻回顧。首先，讀者最感興趣的是你做了什么。在他們理解了你做什么之前，他們不可能判斷出你是否比其他人做得更好。其次，大部分讀者并不熟悉相關文獻。
只有在你已經解釋了你的貢獻之后，你再寫一個簡要的文獻回顧。文獻綜述另做一個部分可以使得對它不感興趣的人跳過這個內容。記住，如果讀者還沒有理解你的論文，那么，他們也很難理解你的論文與其它文獻的差異與創新。因為他們大部分人都沒有讀過其它的文獻。
對于你引用的文獻“溫柔一些”。沒有必要說，對于你感興趣的方法和創新的內容，其他人都是錯的。
沒有必要引用這個領域的每一篇文獻，或者寫成一篇JEL式的綜述。文獻綜述的主要point應該是綜述2-3篇與本文最接近的當前論文，并說服人們在你的論文中可以看到的新的東西，這些東西都是值得優先研究的。有一些人會考慮策略性引用，即選擇一些引用文獻來暗示編輯尋找這些人作為審稿人。無論實踐中考慮什么事情，你都應該在最后一版中來處理這些問題。
論文的主體
接下來的任務就是盡可能快速的得到你的核心結論。但是，大部分論文都沒有做到這一點：他們花費很長的篇幅來論述動機，文獻綜述，復雜的模型，描述統計，初步結果，進一步討論，最后在表12中得到“主要估計”。然后，我們都睡著了。
此處的原則是：在主要結果之前，不要出現任何無助于理解主要結果的任何內容。
理論(模型)
大部分論文中，“主要結果”都是經驗性的。而論文中有一些理論或者一個模型，那么，如果編輯問你，“這篇論文擴展了我們的經濟理論知識嗎？”，如果答案是“no”，那么，本文的理論應該是幫助理解經驗研究。那么，基本原則應該是，對于讀者來說，理論應該是幫助他們理解經驗結果的最低要求。（注：也就是說，此時的理論模型并不需要創新或者太復雜，現有成熟的經濟理論或模型均可）
不要寫一個“通用（general）”模型，然后“對于經驗研究，我們有特殊化一般性的沖擊過程為AR(1)，僅僅使用兩個企業而不是連續統企業，假設代理人有二次型效用，”等等。最好是構建一個與實際使用數據相一致的特殊模型。
經驗研究
從主要結果開始。千萬不要預熱，寬泛的數據描述（尤其是熟知的數據庫），初步估計，其它研究的結果復現等。不要闡述你的失敗過程。如果這些確實很重要，可以放到后記或者附錄中。
闡述了主要結果的圖表吧，并論述了其背后的經濟學含義之后，你就應該顯示你的主要結果非常的穩健。接下來，應該做一些潛在問題修正和穩健性檢驗。當然，大部分的檢驗應該出現在附錄中。
結論
如果前文已經非常簡潔而精確的闡述了本文所做的事情，那么，結論就不那么重要了。有一些人會跳過結論尋找重要結果，這是因為作者在引言中對于某些內容沒有詳細的闡述。
因此，結論應該簡明扼要。不要重復你的發現。摘要的一句話，引言的一句話，然后大部分都是論文主體部分的內容，這些對于結論部分來說就已經足夠了。
你也可以用簡短的一段或兩句話來闡述本文的局限與不足，并對未來研究做出展望。注意一定要簡短，不要寫你未來的研究計劃。
附錄
附錄是非常棒的材料。
3、經驗研究的技巧
經驗研究中，最重要的三件事是什么？識別，識別，識別。清晰地描述你的識別策略。許多經驗研究都可以歸結為“A導致B”，通常是用回歸分析來說明。解釋你在數據中觀測到的因果效應是如何被識別出來的。
描述回歸方程右邊的變量變化引起了什么經濟機制。
描述誤差項中包含了什么經濟機制。
從經濟上解釋，為什么你認為誤差項與回歸方程右邊的變量不相關
從經濟學上解釋，為什么你的工具變量與回歸方程右邊的變量相關，而與誤差項不相關。
你理解了工具變量和控制變量的差異了嗎？在x對y回歸時，z什么時候應該作為回歸方程右邊的控制變量，什么時候應是x的工具變量？
對于每一個呈現的數據，都要描述數據變化的原因。例如，隨著你加入固定效應，基本的特征事實會非常的不同。在企業固定效應下，回歸系數被每個企業隨時間如何變動所影響。沒有企業固定效應，系數則受到企業之間的變動影響。
你確定你正在觀測需求曲線，而不是供給曲線？闡明這個問題的一種方式是問“你正在建模誰的行為？”
你確定沒有雙向因果關系？
仔細地考慮哪些控制變量應該包含在回歸方程中，哪些控制變量不應該包含在內。大部分的論文在回歸方程右邊放入非常多的變量。但是，你不能包含所有影響y的所有決定因素。
R2很高通常不是好事，這意味著你run的方程為左腳鞋子=α+β*右腳鞋子+γ*價格+誤差。而右腳鞋子并不是控制變量。
不要run一個回歸：工資=a+b*教育+c*行業+誤差。當然，增加行業變量幫助提高R2，行業變量是工資的一個重要決定因素。但是，得到的教育系數是在幫助人們轉移到更好的行業，而不是從助理人員轉移到首席人員。
給出結果的特征，不僅僅是估計系數和p值。還要解釋結果的經濟含義。解釋估計系數中位數代表的經濟程度，而不僅僅是統計顯著性。
當然，每一個重要的結果都應該包含標準誤。（完）
文章來源：微信公眾訂閱號“宏觀經濟研學會”2019年6月17日
