自誕生之日起，AI就被眾多企業(yè)寄予厚望。但實際上，當(dāng)前AI商業(yè)落地能力極其有限。
據(jù)《2018年中國人工智能商業(yè)落地研究報告》顯示，2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司獲得的累計融資超500億元，但AI商業(yè)落地100強創(chuàng)業(yè)公司累計產(chǎn)生的收入?yún)s不足100億元。
可見，AI技術(shù)在中國企業(yè)中的應(yīng)用仍處于初步探索階段，離真正實現(xiàn)商業(yè)落地還有很長的路要走。而RPA的出現(xiàn)剛好解決了這一難題。
與AI相比，標準化、流程化的RPA技術(shù)更加務(wù)實。RPA善于處理基于明確規(guī)則的、重復(fù)性的業(yè)務(wù)流程，其好處就是降低成本，提升效率，提高業(yè)務(wù)質(zhì)量。正因如此，RPA被視為企業(yè)提升效率和生產(chǎn)力的驅(qū)動力。
對一般企業(yè)而言，導(dǎo)入AI的成本和難度較高，而部署RPA機器人的成本和門檻則相對較低。
RPA可代替員工執(zhí)行大批量、程式化的電腦操作，幫助員工從繁瑣、重復(fù)的低價值業(yè)務(wù)中解脫出來，將更多時間和精力專注于更有價值、更有創(chuàng)造性的工作。
企業(yè)還可以應(yīng)用RPA，減少其內(nèi)部招聘需求或外包依賴，以降低成本并提高員工生產(chǎn)力。由RPA代替人工處理數(shù)據(jù)信息，還可有效避免人為失誤或遺漏，保證數(shù)據(jù)信息的準確性，為客戶服務(wù)提供快速準確的信息支持。
目前，RPA已在金融、銀行、制造、零售、醫(yī)療、教育等行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地。
而AI則結(jié)合了機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，可通過計算機視覺、語音識別、自然語音處理等技術(shù)擁有認知能力，適合處理RPA無法理解的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以幫助RPA提高應(yīng)用范圍和工作效率。
在技術(shù)層面上，RPA和AI可以實現(xiàn)完美互補。在不久的將來，RPA+AI的完美組合必將拓展自動化的深度和廣度，加快企業(yè)應(yīng)用AI的進程，使更多業(yè)務(wù)場景實現(xiàn)智能化。企業(yè)也將因此受益，進一步向高效智能化的道路邁進，實現(xiàn)長期效益。
難怪就連軟銀集團創(chuàng)始人件CEO孫正義都為RPA+AI背書：“世界經(jīng)濟將在RPA和AI的幫助下，迎來第二次經(jīng)濟大飛躍。”
