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螺絲釘學習分享:從一到多,指數策略的多樣化

上周末螺絲釘參加了景順長城組織的一個SmartBeta指數論壇,也跟其他大V分組溝通交流了對指數基金的一些看法。

這個活動形式還是很新穎的,也跟大家分享一下學習經驗。

SmartBeta指數的誕生

SmartBeta也就是我們俗稱的策略指數基金。

這類品種最早是用在主動量化里面的。

當時是主動量化投資使用SmartBeta的方式,目的是獲得超額收益。

到了2008年金融危機之后,SmartBeta開始以指數基金的形式出現在市場上,而且發展的非常快。

在2000年的時候,SmartBeta指數基金占所有指數基金中的比例,還不到1%,但是到了2018年四季度,已經達到大約25%了。

這類品種的發展速度比指數基金本身的發展速度還要更快一些。

SmartBeta指數的好處

那么,策略指數基金的好處是什么呢?

最吸引投資者的地方就在于它具備一定的超額收益。

策略指數基金整體的波動風險,跟市場平均是差不太多的,但是策略指數基金作為一個整體,可以獲得超額收益。

在美股,SmartBeta的年化超額收益大約是2%左右。

A股過去歷史上大約是6%左右。當然,未來A股隨著逐漸發展成熟,SmartBeta的超額收益也會逐漸下降。

這也就是我們說的,一個策略用的人越多,這個策略的超額收益也就被攤低了。

不過A股目前還不是很成熟,所以目前在很長一段時間里,策略指數基金都還是可以創造一定超額收益的。

當前無論是A股還是港股,都處于一個相對比較便宜的位置,是適合開始定投的。


如果定投看短期幾年的收益,那是不是熊市買入,是非常重要的。

買的便宜,未來兩到三年賺錢的概率會非常高。但如果買貴了,那短期可能會承擔很大的虧損。

SmartBeta指數的分類

從成熟市場來看,最主流的SmartBeta指數主要是這么六類:紅利、低波動、質量、價值、動量、小盤。

A股市場目前比較主流的是前四類:紅利、低波動、質量、價值。

我們通常把這種采用某一個策略的指數,稱為「單因子策略指數」。

單因子的策略指數基金,在A股已經有不少品種了。在長期收益上,它們也可以跑贏對應市場的品種。

不過策略指數也有一個缺點:雖然長期是跑贏的,但如果只看某一兩年,有可能是跑輸的。

為了彌補單因子策略指數的缺點,后來開始誕生多因子策略指數

比如說經典的PB-ROE(價值質量組合)、紅利低波動等。

景順這次發布了一個新的策略指數基金:滬港深紅利成長低波動(007751)。

這個策略指數單從名字上看是不是比較頭大,其實它采用的主要策略就是它名字里的四條。

▼紅利

首先是紅利,紅利本身挑選的是股息率比較高的品種。

但是紅利本身容易遇到一個問題:有的股票,本身周期性比較強,容易在周期頂部大比例分紅,導致短期的股息率比較高。

但實際上,強周期性行業無法長期保持高盈利,之后分紅比例也會下滑,股息率則會下降。

我們之前也見到過很多紅利類的指數基金,也是類似的情況。

如何避免這個問題呢?

▼成長

這就是指數的第二個特點了,在挑選股票的時候,考慮成長性。

在挑選股票的時候,會剔除「過去四個季度ROE環比增速相對較低的個股」,也會剔除「ROE增速波動率相對較高的個股」。

這兩個條件是什么意思呢?

如果周期性比較強的股票,出現了盈利下滑,那它的ROE環比增速會下降。

剔除這部分股票,可以避免一些強周期性股票的影響。

如果某個股票經營不穩定,那它的ROE增速波動率也會比較高。

剔除ROE增速波動率高的個股,可以避免經營非常不穩定的股票。

用這種方式,來彌補紅利類策略的缺點。

▼低波動

第三個特點是這個指數同時還使用了低波動策略。

在指數中,有一些比較經典的策略,是可以互相配合使用來獲得更好效果的。

例如比較經典的就是PB-ROE,紅利低波動等。

通常低波動的股票,是短期里不太受市場關注、暫時比較低迷的品種。

▼滬港深

最后是在滬港深三個市場里挑選股票,這樣可以獲得更多的選股機會。

這也是目前A股市場比較復雜的一只策略指數了。

從回測收益上,這個指數表現不錯。

過去5年,滬港深紅利成長低波指數,年化收益大約是8.24%,同期滬深300是1.78%,恒生指數是4.23%。

還是跑贏了A股和港股代表指數的,波動也比滬深300指數更小(低波動策略的貢獻)。

不過因為策略比較復雜,所以具體的表現需要等基金成立之后,實際資金跑一跑才能看出實際投資效果了。

總結

最近幾年國內的策略指數也越來越多,這也是一個趨勢。

指數基金是一個投資工具,簡單的工具得到滿足了,那一些功能更細分、更有針對性的工具也會逐漸出現。

就好像早期物質匱乏,商店里賣的東西很少。當物質豐富了,各種選擇就多了~

這對我們普通投資者也是一個好事情。

作者:銀行螺絲釘(轉載請獲本人授權,并注明作者與出處)

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