本文算是讀完《智能時代》后，結合柯潔戰敗的新聞，寫成的的讀后總結與感思。
2017年5月27日，將是載入人類史冊的一天。因為在這一天，機器人alphago（阿爾法狗），以3戰3勝的壓倒性優勢，徹底挫敗了當今世界圍棋第一人柯潔。
其實早在2016年3月份，阿爾法狗就贏過世界著名圍棋手——韓國的李世石。不過，柯潔的總體實力，比李世石要高出不少。當時，柯潔得知李世石被機器人擊敗后，曾口出狂言：“阿爾法狗戰勝了李世石，但它贏不了我。”
一年后，也就是在昨天，柯潔也完敗在阿爾法狗手下，最后甚至哭了出來。
估計有很多對圍棋和人工智能不了解的人，都會納悶：“2017年5月27日有那么重要嗎？不是早在二十年前，機器人就戰勝了象棋冠軍嗎？？”
讓我用吳軍博士在《智能時代》中說的話，來回答你吧：“它的意義，遠遠超過1997年IBM的深藍戰勝世界象棋冠軍卡斯帕羅夫，因為從難度上講，圍棋比國際象棋要難，6到9個數量級。圍棋，曾經是最后一個沒有被機器人征服的棋類。這件事不僅是人類在機器智能領域取得的又一個里程碑式的勝利，而且標志著一個新的時代——智能時代的開始。”
換言之，我們現在正處于人類歷史上第四次科技革命的起點。
地球上的第一次科技革命，讓人類進入了蒸汽時代。
地球上的第二次科技革命，讓人類進入了電器時代。
地球上的第三次科技革命，讓人類進入了信息時代。
昨天——2017年5月27日，世界圍棋第一人完敗在阿爾法狗手下，標志著人類真正地徹底地踏入了智能時代。
什么是“智能時代”，你真的了解嗎？
馬云最近為什么說：“未來30年的變化，將遠遠超過大多數人的想象？”
因為，未來幾十年，我們生活中的很多領域，都將改天換地。
比如：
1.我們這些年輕人，將普遍能活到100多歲。
2.癌癥和艾滋病，將很可能被治愈。
3.不久的將來，很多人的工作都將會被機器人取代。例如，某些醫生、某些律師、某些記者、某些教師和編輯。他們若不進行必要的認知升級和觀念更新，就很可能被社會淘汰，淪入悲慘的境地。
4.很多人的隱私，將暴露于光天化日之下。
第一次科技革命的能源基礎，是煤炭。
第二次科技革命的能源基礎，是電力和石油。
第三次科技革命的能源基礎，是電力和核能。
第四次科技革命——智能革命的能源基礎是什么呢？
答案是三個字：大數據。
什么是大數據？麥肯錫給出了很好的定義——“大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。”
大數據的四個特征：海量的數據規模（億兆級別）、快速的數據流轉（每秒鐘都在飛速更新）、多樣的數據類型（文字、圖片、視頻等等都算）和價值密度低（很容易產生）四大特征。
沒有大數據，阿爾法狗不可能戰勝世界圍棋冠軍。
有了大數據，癌癥和艾滋病很可能將不再是絕癥。
“我們已知的各種可能導致腫瘤的基因錯誤，不過在萬這個數量級，而已知的癌癥不過在百這個數量級。所有可能的惡性基因復制錯誤和各種癌癥的組合，不過是幾百萬到上千萬種，這個數量級在IT領域是非常小的。如果能利用大數據技術，在這不超過幾千萬種組合中，找到各種真正導致癌變的組合，并且對這樣每一種組合都找到相應的藥物，癌癥將很有可能被治愈。”
身處智能時代，我們最應該做什么？
一、投身智能時代的浪潮
吳軍在《智能時代》一書的最后，總結道：“在歷次技術革命中，一個人、一家企業，甚至一個國家可以選擇的道路只有兩條：要么進入前2%的行列，要么被淘汰，抱怨是沒有用的……大多數人的觀望猶豫和徘徊，給了2%的人以機會。”
如何投身智能時代的浪潮？
1.積極主動地學習關于大數據和人工智能的各方面知識。
怎樣學習？很簡單。去讀相關方面的書、報道和文章，多看相關方面的視頻，并進行獨立而深入的思索。
不久前，我把《智能時代》和《大數據時代》讀完了。也馬上會買李開復博士剛上市的新書《人工智能》。昨天，我也看了不少人工智能方面的演講和視頻節目。文末，與諸位分享一段。
2.做好應用大數據和智能技術的準備。
大多數普通人，當然沒有能力去開發數據和智能產品，但只要善于運用相關的技術，來為自己服務，我們就能把輕視大數據的人遠遠甩在后面。
二、養成新的思維方式。
1.培養創新性思維
李開復說：“未來社會的工作，至少有一半會被機器人取代。”
哪些工作，最可能首先被機器人取代呢？——機械性的、重復性的工作。
比如美國的特斯拉汽車公司，現在車間里大多數裝配工作，已經是機器人完成的了。特斯拉的很多老工人被迫失業了，他們為了抱怨，每天都會在特斯拉公司門口示威，但又有什么用呢？這些人，就屬于在新時代面前只會犯慫的人。
2.培養利他思維
機器人取代人的工作，分兩種情況：一種是苦逼的工作者哭天搶地的，被迫交出自己的工作，讓機器人取代自己。另一種是幸運的工作者，高高興興地放下自己的工作，讓機器人為自己代勞。
這兩種工作者（尤其是后一種），每天都將擁有大量的空閑時間。
幾百年前，大多數人，每天至少要工作十幾個小時；近幾十年，大多數人，每天需要工作八個小時；未來幾十年大多數人，每天工作四五個小時很可能就夠了。
閑下來的時間干什么？除了學習，當然是玩啊娛樂啊。因此，人類的服務業進入一個空前發達和繁榮的時期。這時候，那些善于讓他人快樂、為他人服務的人，將能閃現出重大的價值。
因此，培養利他思維，在智能時代顯得尤為重要。最成功的人，很可能就是最會利他的人。
3.培養相關性思維
智能時代的來臨，意味著人們用來做各種決策和判斷的依據，將是大數據。
從大數據中，查找兩件事或物。只要兩者呈現出鮮明的相關性。我們就能很容易地推出原因。然后，就可以用相關數據，來指導我們的行動。這就是相關性思維。
與相關性思維對應的是：因果思維。從一個現象的產生，經過長時間的反復觀察和大量實驗，得出可靠的結論。
相關性思維比因果思維好在哪里？？效率高得多。
比如，“科學家們按照因果關系研制一種新藥。通常先要分析疾病產生的原因，然后尋找能夠消除這些原因的物質，然后合成新藥。這是一個非常漫長的過程，而且費用非常高。在78年前研制一種處方藥，已經需要花費十年以上的時間，投入10億美元的科研經費。”
“而有了大數據，尋找特效藥的方法就和過去大有不同了。美國一共有5000多種處方藥，人類會得的疾病大約有1萬種，如果將每一種藥和每一種疾病進行配對，就會發現一些意外的驚喜。”
棋圣聶衛平說：“AlphaGo有幾步棋，完全出乎我們職業棋手的意料。柯潔與阿爾法狗不是一個層次的選手。”
柯潔哽咽：“它太完美，我完全看不到希望。阿爾法狗是圍棋上帝。”
而阿爾法狗，在智能時代中是什么呢？九牛一毛。它不過是智能時代的第一縷曙光罷了。
智能時代已經徹底來臨，但對此，還有很多人茫無所知。
人類歷史上的很多里程碑性的事件，對于當時的人來說，都像是貓步一樣悄無聲息。又好比暴風的中心，往往是異常平靜的。
待這些暴風中心的人猛然驚醒時，方才發現：原來世界正在進行天翻地覆的巨變。
年輕人，大都喜歡趕時髦。我認為，最酷的趕時髦，是去擁抱新的時代，培養新的思維方式。
先知先行的人，有福啦。
