人工智能市場預計如何增長？ 人工智能市場獲得了多少投資？ 人工智能如何影響業務增長？ 人工智能的未來會怎樣？
AI市場預測
市場規模
到2021年，全球在認知和人工智能系統上的支出將達到580億美元（IDC) 到2025年，人工智能行業每年的收入將達到1190億美元。（斯塔蒂斯塔） 到2025年，人工智能市場將增長到1900億美元的產業（市場和市場）) 到2025年，可穿戴人工智能市場將達到1800億美元。（全球市場洞察) 到2030年，人工智能產業的價值可能超過15萬億美元。（普華永道)
到2030年，中國將成為最大的人工智能市場，占全球人工智能市場份額的26%。（普華永道) 到2021年，人工智能增強將創造2萬億美元的商業價值。該值相當于全球60億小時的工人生產力。（高德納)
人工智能的普及
到 2021 年，75% 的商業企業應用將使用 AI （IDC) 到2021年，80%的新興技術將擁有人工智能基礎。（高德納） 到2023年，語音助手將達到80億。（斯塔蒂斯塔)
人工智能已經成為主流，因為它使我們能夠實時理解越來越多的數據。事實上，到2025年，全球數據將增長61%，達到175澤字節。（IDC) 到2022年，嵌入在分析和其他營銷軟件中的人工智能將釋放營銷組織中超過三分之一的數據分析師。這將使他們能夠專注于其他業務優先事項，而不是將時間花在個性化，潛在客戶評分，異常檢測，營銷績效管理和報告等手動流程上。（高德納) 總經濟收益的45%將來自刺激消費需求和產品提升。（普華永道)
目前人工智能在商業中的采用
在COVID-19大流行期間，采用率飆升，金融業增長了37%，零售業增長了27%，IT領域增長了20%。（畢馬威) 9/10的頂級企業對人工智能有持續的投資（NewVantage) 2019年，37%的組織在工作場所使用人工智能。（高德納) 2015年至2019年間，在商業中使用AI的企業數量增長了270%。（高德納) 只有29%的中小型企業（員工人數少于1000人）表示他們已經采用了這項技術（福布斯) 營銷和銷售對人工智能和機器學習的重視程度高于當今企業中的任何其他部門（40%）。（福布斯) 在過去兩年中，對AI人才的需求翻了一番。技術和金融服務公司目前正在吸收60%的人工智能人才。（MMC Ventures） 對于那些已經陷入人工智能競爭的企業來說，表現最好的公司表示，他們使用該技術進行營銷的可能性是同行的兩倍多（28%對12%）。不出所料，數據分析是企業AI關注的重點，現場個性化是AI第二個最常被引用的用例。（Adobe) 44%的高管認為人工智能最重要的好處是提供可用于做出數據驅動決策的數據。（聊天機器人雜志） 最大的公司（擁有至少10萬名員工的公司）最有可能擁有人工智能戰略，但只有一半擁有人工智能戰略（麻省理工學院斯隆管理評論）) 47%的數字化成熟組織表示，他們有明確的人工智能戰略（Adobe) 83%的企業表示，人工智能是當今企業的戰略重點（福布斯) 95%表示他們擅長使用大數據解決業務問題或產生見解的企業高管也使用AI技術（Forbes) 58%使用大數據技術的受訪者也部署了人工智能;其中32%（最高受訪者百分比）表示，語音識別和響應解決方案是其業務中使用最廣泛的AI解決方案。（美國商業資訊)
人工智能的成果和優勢
使用人工智能的初創公司在2019年第二季度獲得了超過74億美元的資金。（CB Insights) 人工智能事實表明，Netflix的推薦引擎每年價值10億美元。（商業內幕) 59%的高管堅信人工智能應用將改善其公司的大數據。（普華永道) 54%的高管表示，在他們的業務中實施的人工智能解決方案已經提高了生產力（普華永道) 61%擁有創新戰略的受訪者正在使用人工智能來識別數據中會錯過的機會，而只有22%沒有戰略的受訪者可以說同樣的事情（GlobeNewswire) 人工智能技術對企業的影響將使勞動生產率提高40%（埃森哲) 80%的商業和技術領導者表示，人工智能可以提高生產力并創造就業機會（美國商業資訊）) 51%的高管表示，他們對人工智能的主要目標是增強其產品的特性、功能和性能（《哈佛商業評論》） 36%的高管表示，他們對人工智能的主要目標是優化內部業務運營（《哈佛商業評論》） 36%的高管表示，他們對人工智能的主要目標是通過自動化任務來釋放員工，讓他們更有創造力（《哈佛商業評論》） 全球79%的高管表示，人工智能將使他們的工作更輕松、更高效（《經濟學人》) 聊天機器人的最大好處是24小時服務（64%），即時響應查詢（55%）和簡單問題的答案（55%）（Drift) 到2022年，聊天機器人每年將節省超過80億美元的成本。（瞻博網絡研究) 營銷人員表示，他們在人工智能中看到的最大成功案例是更好地了解客戶（31%）。（BrightEdge)
從消費者的角度來看的人工智能
對于55%的虛擬助手用戶來說，能夠免提控制他們的設備是他們使用語音識別應用程序的主要原因。) 三分之二的美國人認為自動駕駛汽車將比人類駕駛的汽車更安全。（DriversEd.com) 35%的美國人表示他們永遠不會坐在自動駕駛汽車上（DriversEd.com) 根據有關人工智能的統計數據，87%的美國人寧愿看到自動駕駛汽車，人類駕駛員隨時準備在必要時駕駛方向盤。（DriversEd.com) 63%的消費者認為人工智能未來將能夠解決復雜的問題。（普華永道) 72%使用人工智能的公司認為這將使他們的工作更輕松。（普華永道) 63%的人更喜歡向聊天機器人發送消息，而不是。與企業溝通時與人交談。（G2人群) 63%的企業表示，降低成本的壓力將要求他們使用人工智能（福布斯) 73%的全球消費者表示，如果人工智能讓生活更輕松，他們愿意接受使用人工智能的企業。（佩加)
關于人類失去工作給機器的統計數據
到本世紀30年代初，英國30%的工作崗位可能面臨自動化的高風險，低于美國（38%）或德國（35%），但高于日本（21%）。（普華永道) 運輸和倉儲（56%），制造業（46%）以及批發和零售（44%）等行業的風險最高，但在衛生和社會工作等行業風險較低。（普華永道) 統計數據顯示，人工智能在商業中的應用實際上將在未來10年內大幅下降，這意味著目前很多工作將是安全的。（布隆貝格資本） 到2025年，機器人、人工智能、機器學習和自動化等認知技術將取代美國16%的工作崗位。（Forrester) 到2025年，機器人、人工智能、機器學習和自動化等認知技術將創造9%的美國新工作崗位。這些新工作包括機器人監控專業人員，數據科學家，自動化專家和內容管理員。（Forrester) 72%的商業決策者表示，人工智能可以使人類專注于更有意義的工作。（普華永道) 到2020年，一百萬美國B2B銷售人員將因自助服務電子商務而失去工作。（Forrester) 到2030年，智能智能體和機器人可以取代全球目前30%的勞動力。根據各種采用情況，自動化將取代4億至8億個工作崗位，需要多達3.75億人完全切換工作類別（麥肯錫公司）) 到2030年，44%的低教育工作者將面臨技術失業的風險。（普華永道)
AI 挑戰統計數據
59%的受訪者認為"數據科學人才短缺"是實現大數據技術價值的主要障礙。（環球新聞社) 77%的CEO表示，人工智能和自動化將增加他們經營方式的脆弱性和破壞（普華永道) 76%的CEO最擔心的是人工智能采用方面可能存在偏見和缺乏透明度（普華永道) 到2022年，由于數據、算法或負責管理它們的團隊存在偏見，85%的人工智能項目將產生錯誤的結果（Gartner) 47%的高管表示，很難將認知項目與現有流程和系統集成（《哈佛商業評論》）) 40%的高管表示技術和專業知識過于昂貴（《哈佛商業評論》) 37%的高管表示，管理者不了解認知技術及其工作方式。（《哈佛商業評論》) 93%的自動化技術人員對應對與智能機器技術相關的挑戰感到毫無準備或僅做好了部分準備。（Forrester) 營銷人員表示，整合人工智能的最大障礙是將其應用于他們目前的角色和工作流程（33%）（BrightEdge）
行業特定統計數據
醫療
醫療保健行業領導者對人工智能的能力充滿信心：（畢馬威） 監測COVID-19病例的傳播（91%） 幫助疫苗開發（94%） 疫苗分發（88%） 在醫療保健行業，38%的提供商使用計算機作為診斷助手。（高德納） 到2022年，醫療保健領域機器人交互的成功率（未搬遷到人工操作員即可完成）將超過75%（瞻博網絡研究）) 到2021年，人工智能醫療保健市場有望達到66億美元。（埃森哲) 到2026年，關鍵的臨床健康AI應用可能會為美國醫療保健經濟每年節省1500億美元。（埃森哲) 63%的研究對象同意人工智能和機器學習（AI / ML）已經在放射學，仿制藥和病理學等專業護理部門提供了卓越的價值（醫療保健IT新聞) 醫療保健應用的AI市場將從2014年的6.638億人大幅增長到2021年的66.62億人（普華永道) 到2021年，公共和私營部門對醫療保健AI應用的投資將達到66億美元（福布斯) 在醫療保健行業中，46%的服務運營、28%的產品和服務開發、19%的風險管理、21%的供應鏈管理以及17%的營銷和銷售正在采用人工智能（福布斯) 制藥行業的研究是增長最快的用例之一（IDC)
制造業
超過一半的歐洲制造商（51%）正在實施人工智能解決方案，日本（30%）和美國（28%）緊隨其后，排名第二和第三。（凱捷) 維護（29%）和質量（27%）構成了頂級制造商所有AI實施的大多數。) 20%的領先制造商將依靠嵌入式智能（使用人工智能、物聯網和區塊鏈應用程序）來自動化流程，并將執行時間縮短多達25%。（IDC) 使用人工智能的美國制造業企業的表現比不使用人工智能的企業高出12%。（微軟) 來自汽車和制造業的受訪者中有44%認為人工智能在未來五年內對制造業很重要，而近一半（49%）的受訪者表示人工智能對成功至關重要。（埃默頓數據）
銀行業
對人工智能檢測金融欺詐能力的信心從2020年的85%增加到2021年的93%。（畢馬威) 80%的銀行高度意識到人工智能帶來的潛在好處（OpenText) 在資產超過1000億美元的銀行中，75%的受訪者表示他們目前正在實施人工智能戰略，而資產低于1000億美元的銀行中這一比例為46%（瑞銀證據實驗室） 對話界面（聊天機器人）約占銀行業人工智能供應商產品的13.5%，低于預期，因為它們占美國前100家銀行人工智能用例的近39%。（埃默爾吉) 到 2022 年，機器人交互的成功率將達到 90% 以上 （瞻博網絡研究) 到2024年，銀行業將成為在人工智能解決方案上花費最多的兩個行業之一（IDC) 到2035年，人工智能解決方案將為金融服務行業增加超過10億美元的價值（埃森哲)
電信
52%的電話公司現在使用聊天機器人。（高德納) 根據2017年的一項研究，技術，媒體和電信行業72%的企業預計人工智能將在未來五年內對產品供應產生重大影響。（福布斯) 通訊市場上的AI，預計從2016年的2億3，570萬美元，到2022年達到24億9，780萬美元，在預測期間內以46.8%的年復合成長率 （CAGR） 成長。（市場和市場)
保險
通過投資新興技術，汽車，財產，人壽和健康保險公司將在2023年將年度儲蓄增加4倍以上，而不是2019年。（瞻博網絡研究) 80%的保險客戶正在尋找更個性化的體驗。因此，保險公司希望部署AI解決方案。（埃森哲） "從根本上更安全"的車輛，包括無人駕駛技術，將在未來25年內將汽車保險業萎縮60%。（畢馬威) 只有1.33%的保險公司投資于人工智能，而32%投資于軟件和互聯網技術，保險業仍然落后于全球人工智能運動。（O'Reilly) 60%的消費者表達了他們對通過聊天機器人購買保險的擔憂（Vertafore) 68%的保險業受訪者在其業務的某些領域使用聊天機器人。（埃森哲)
特定于業務功能的統計信息
銷售
30%的B2B公司將使用人工智能來增強至少一個主要銷售流程（Gartner) 使用AI進行銷售的公司能夠將潛在客戶增加50%以上，將呼叫時間縮短60-70%，并實現40-60%的成本降低。（《哈佛商業評論》) 商業領袖表示，聊天機器人的銷售額平均增長了67%。（福布斯)
營銷
80%的B2B營銷主管預測，到2020年，人工智能將徹底改變他們的行業。（需求基礎) 64%的B2B營銷人員認為AI對他們的銷售和營銷策略很有價值。（Everstring) 63%的B2B營銷人員沒有在他們的技術堆棧中使用AI。（永恒弦） 只有13%的B2B營銷人員對自己的人工智能知識非常有信心，而55%的人有些自信，33%的人根本不有信心。（永恒弦） 71%的B2B營銷人員有興趣使用AI進行個性化。（永恒弦） 63%的B2B營銷人員有興趣使用AI來識別趨勢。（永恒弦） 59%的B2B營銷人員希望人工智能能夠幫助識別潛在客戶。（永恒弦） 53%的B2B營銷人員希望人工智能在推動收入方面提高營銷效果。（永恒弦） 87%采用人工智能的公司正在使用它來改善電子郵件營銷。61%的營銷人員還計劃在銷售預測中使用人工智能。（Leftronic)
顧客服務
到2025年，人工智能將為95%的客戶互動提供支持，包括實時電話和在線對話。（賽維恩全球解決方案) 客戶將管理與企業85%的關系，而無需與人互動。（高德納) 截至2020年，±54%的消費者每天都與組織進行AI交互。（斯塔蒂斯塔) 78%的品牌表示，他們已經實施或計劃到2020年實施人工智能和虛擬現實，以更好地為客戶服務。（甲骨文) 只有27%的全球消費者表示，人工智能可以提供與人類相同或更好的服務。然而，38%的人表示人工智能將很快改善客戶服務。（佩加） 43%的千禧一代愿意為混合人機客戶服務渠道（普華永道）支付溢價)
人力資源
96%的高級人力資源專業人士認為人工智能有潛力大大增強人才的獲取和保留（理想) Early AI招聘采用者提供的每份簡歷屏幕成本降低75%，每位員工收入增加4%，員工離職率降低35%。（理想） 17%的人力資源經理表示，沒有完全自動化手動流程導致候選人體驗不佳（Business2Community)
網絡安全
69%的企業認為人工智能對于網絡安全是必要的，因為網絡安全分析師可以處理的威脅越來越多。（凱捷) 注冊投資顧問（RIA）更愿意投資新的人工智能網絡安全企業。有了所有這些投資機會，人工智能安全市場預計將從2019年的80億美元到2026年達到380億美元，復合年增長率為23.3%（TD Ameritrade) 美國和日本超過90%的網絡安全專業人員預計會出現惡意AI攻擊。（BCG) 到2026年，網路安全市場的人工智能預計將從2019年的90億美元達到380億美元，復合年增長率最高為23%。（市場和市場)
特定于技術的統計信息
自主事物
目前有25個國家正在研究自動駕駛汽車的設計（DriversEd.com) 自動駕駛汽車市場的年增長率為36%，全球收入接近1730億美元。（市場觀察) 大眾汽車已向自動駕駛汽車軟件開發商Argo AI投資26億美元。（機器人報告) 到2026年，自動駕駛汽車行業的價值可能達到6680億美元。（機器人報告) 分析師預測，僅到2025年，自動駕駛汽車的出貨量就將達到800萬輛。（ABI Research)
大疆創新是市場上的領先公司，擁有全球企業無人機市場約70%的份額，總共擁有11億美元的資金。（商業內幕） 8%的美國人擁有無人機（費城航空）) 美國無人機的年增長率估計約為6%（FAA) 美國休閑無人機的數量預計將達到約150萬架無人機的峰值（FAA) 到2024年，商用無人機的數量預計將翻一番（FAA)
聊天機器人/語音助手
截至2019年底，超過30億個語音助手正在使用中。（瞻博網絡研究) 46%的美國人使用語音控制的虛擬助手。（皮尤研究中心) Google Assistant被認為是"最智能"的語音助手，準確率高達98%。（斯塔蒂斯塔) 蘋果的Siri是商業類別中最不準確的虛擬助手，只有68%的回答是正確的。（斯塔蒂斯塔） 亞馬遜Alexa在提供一般信息（93%的準確率）方面的表現優于任何其他類別。（斯塔蒂斯塔） 美國各地的家庭中有5300萬臺Amazon Echo設備。（斯塔蒂斯塔） 亞馬遜以30%的市場份額引領智能音箱市場。（斯塔蒂斯塔） 谷歌擁有全球智能音箱市場份額的17%。（斯塔蒂斯塔） 谷歌在2019年出貨量超過9500萬臺Google Home揚聲器。（斯塔蒂斯塔) 到2023年，語音助手將達到80億。（斯塔蒂斯塔） 如今，36%的消費者擁有智能音箱，54%的消費者表示他們的音箱對口語的理解是準確的。（Adobe) 80%的銷售和營銷領導者表示，他們已經在客戶體驗中使用聊天機器人軟件，或計劃在2020年之前這樣做。（甲骨文)
自動化
至少18%的活動可以通過今天的技術實現自動化。（麥肯錫) 到20世紀20年代末，20%的工作將實現自動化，30%的工作將在2030年代中期實現自動化。（普華永道) 企業可以自動化69%的數據處理時間。此過程包括存儲、操作、準備和分發數據。（麥肯錫)
