[ 編者按 ] 如果要“論持久戰”的話，現在正處于機器人的戰略進攻階段。
人們對這樣的消息如今已見怪不怪：4個月前，一臺AI機器成功完成了一場大學水平的數學考試，比人的平均速度快了12倍。AI正在拿下許多人類的工作領地，迫使員工不得不學習新技能，就好像汽車修理工不得不擴大自己的工具箱一樣。區別在于，他們沒有幾十年的時間來適應，而要利用新的教育資源甚至是AI本身來加速再培訓的過程。
我們生活在激動人心的創新年代，未來的技術仿佛就在我們的指尖。瞻望2018以及今后的商業世界，AI會怎樣根本性地改變商業？如何讓電商達到新高度、企業運作更智能、營銷更智慧？本文對此作出了預測。
創業者要想成功，那就別去理睬那些天花亂墜的宣傳，做好自己需要做的工作——只有行動無可替代。
人工智能、機器學習、自動化將如何影響
2018和以后的商業世界
如今的人工智能算法已經支持非常準確的機器視覺、聽覺和語音交互，可以訪問全球信息存儲庫。這些發展導致了AI在商業應用方面的爆炸式增長，這就好比寒武紀時期，當時動物視力的進化促進了全球物種多樣性的顯著增長。
一如既往，新時代仍將會有贏家和輸家。這種兩極分化會變得特別明顯，而且毫不留情。美國市場調查與咨詢公司Markets and Markets估計，到2022年，機器學習市場將會從2017年的14.1億美元增長到88.1億美元。它將如何影響2018年及之后的商業世界？且看下文分解。
讓營銷更智慧
2017年4月，Salesforce開展了一項針對世界各地營銷領袖的研究，超過60%的市場營銷人員希望能利用人工智能技術讓登入頁面、網頁、程序化廣告以及媒體購買內容動態化呈現。而最令人興奮的莫過于人工智能對社交媒體監測和潛在客戶培養（lead nurturing，即線索培育）的潛在影響。在不遠的將來，人工智能將變得越發復雜，也會成為社交網絡營銷的有力工具。
熱心提示：現在就開始進行分析并發展牢靠的客戶畫像，將會是未來人工智能算法運用到社交媒體的關鍵。
人工智能讓公司有機會獲得個性化的服務、廣告和互動，但賭注是巨大的。整合先進數字技術和專有數據以創造個性化體驗的品牌可以增加6%到10%的收入，這是其它品牌的三倍。BCG估計，在零售業、醫療保健和金融服務行業，未來5年，將有8000億美元的收入轉移到排名前15%的個性化公司。
企業還能夠利用機器學習來促銷產品，把對的產品在對的時機銷售給對的客戶。2018年，市場營銷人員將繼續依靠機器學習來更好理解電子郵件打開率，可以確切知道何時發送下一封廣告以提高點擊率和轉化率。
電子商務到達新高度
你正在亞馬遜購買一副新的太陽眼鏡，即使你還沒有最終下單，Facebook的訂閱中已經充斥著眼鏡廣告和夏季時尚趨勢——這是機器學習。事實上，這一分析用戶購買歷史或在線購物行為所產生數據的例子，為我們揭示了電子商務的未來。
零售公司也在跟蹤最有可能讓你停止滾動頁面的廣告或圖片，以便為你展示特定的內容。機器還可以跟蹤你在社交網站上最活躍的時間，以便在最佳時機里將這些廣告呈現在你眼前。
而說到購買，機器學習則能被運用于減少小企業的信用欺詐風險。它能從含有欺詐性交易的數據庫學習并識別出典型的欺詐交易模式——這也類似于垃圾郵件識別和阻攔過程。
聊天機器人更聰明
曾經，聊天機器人僅僅被視作網絡上的人造寵物，但通過機器學習，它們變得愈來愈有智慧，企業正在大規模地運用它們。
2018年以及未來，聊天機器人將會在客戶服務上起到關鍵作用：
? 提供一周24小時不間斷客戶服務。
? 識別客戶情緒，無縫轉由人工服務。
? “請您稍等”的日子一去不返。
? 快速訪問客戶數據使服務更加個性化。
企業運作更智能
企業運作的操作和流程天然就適用于AI。它們通常有類似的規程和步驟，生成大量的數據，并產生可測量的輸出。適用一個行業的許多AI模型也能在另一個行業中發揮作用。AI目前流行的用途包括預測維護和非線性生產優化，對生產環境的元素進行整體分析，而不是按順序或孤立地進行分析。
許多服務型公司已經開始認識到AI與機器人處理自動化相結合的好處。他們使用基于規則的軟件機器人來代替人類在電腦桌面的操作，然后通過人工智能來學習，以及增加操作的靈活性和智能性。IBM、埃森哲和印度的HCL、Infosys、Wipro、Tata等外包巨頭正在進行大規模的AI開發，將重點從降低勞動力成本和規模，轉向建設智能和自動化平臺，以提供更高價值的服務。
2018年：什么將進一步自動化
? 運營自動化。
一旦企業爭取到了一筆重要訂單，就得提供所承諾的產品或服務。這個過程對現在多數企業而言是什么樣的呢？企業得先舉行項目啟動會議，然后想方設法滿足所有承諾。但是，有了運營自動化以及強大的CRM，不用等到開會，你就可以看到客戶和公司之間所有的交易信息以及往來，這能讓服務企業在營造良好客戶關系和管理預期上搶得先機。這類SaaS產品就是服務運營自動化。
? 會計自動化。
作為人類，我們在數據輸入方面比機器更易出錯，速度更慢。在線財會軟件公司Xero的研究表明，到2020年，自動化在會計領域將會常態化，相當數量的金融專業人士將使用更高級的分析工具來幫助他們為全球商業模式增值。
? 薪資/人力資源自動化。
小企業由于規模小，無法建立專門的HR部門，怎么辦？采用新的自動化技術，一些服務平臺將幫助這些企業實現HR方面的合規化申報和記錄。
超越企業：
整個產業的價值池面臨轉變
整體來說，AI和其可能的應用情境將影響到整個行業結構。例如，無人駕駛汽車不僅會影響汽車生產商，還會影響司機、車隊老板以及城市的交通模式。BCG的一份報告指出，無人駕駛車輛將會使在途車輛數目和平均乘車時間減少30%，停車位需求減少一半，排放量降低三分之二。
醫療保健行業也是一個典型實例。未來五年，AI預計會在疾病診斷上備受關注，它對特定腫瘤類型的診斷表現已經超過了放射科醫生，不論是剛起步的小公司還是科技巨頭都在研發AI輔助方法來更早地診斷癌癥，提供最精確的癌癥預測。
由于人工智能的內在性能標準，人工智能很可能會加快醫保向以價值為標準的方向轉變——以治療結果而不是治療天數為收費標準。這種趨勢將使消費者受益。
在不久的將來，在云、自動化、人工智能和機器學習技術的支持下，我們將能目睹偉大技術的出現。這的確是信息技術黃金時代的開始，對企業來說，是時候認真審視自身并找到整合這些技術趨勢的方法。
#寫在2017年的時光邊上#
一份優秀的年終企業總結寫作指南
如果不知道東西壞在哪兒了，你怎么去修復呢？
如果沒有意識到某些成就對大局有多重要，你會如何慶祝它們？
如果沒有對你的企業進行年終回顧，那么你可能會在新的一年遇到同樣麻煩的系統、流程和問題。
成功的企業家經常回顧他們的指標、文化、勝利和缺點。該指南能夠幫助你更容易做到這點。
? 設定你的目標。明確你想要的是什么。跳出企業自身，以此獲得大局觀。
? 列出問題清單。有意識地關注過程會激發你的創造力，并防止你和你的團隊忽略重要信息。
? 確定你的衡量指標。哪些對企業發展有貢獻，并會進一步推動最佳實踐。
? 發現做得好的部分并慶祝。回顧一年來的成就，然后列出特別突出的前三項，注意你用來實現這些成就的所有工具和過程是什么。
? 回顧公司的價值觀和文化。
? 跟進。這是一個動態文件，如同流水一般。做出改變，記下你的勝利之處，并繼續為之慶祝。
#不要老是落入同一個陷阱#
創業公司會失敗的4個常見原因
? 在企業價值觀上做出讓步。對于利潤的極度渴望通常致使他們不計一切地達成商業交易，從而造成遺憾。
? 使用糟糕的業務名稱。一個好名字會帶來巨大的品牌、營銷和網絡影響。
? 把每個競爭對手都視為敵人。太過專注于商業競爭，以至于無法創造性地打造能走向更高層次的穩固競爭優勢。實際上，競爭對手能幫助你取得進步。
? 沒有做好最壞的打算。永遠要有Plan B。
#提高你的情緒智商#
這些情緒習慣會讓你成為好的傾聽者
? 不要只贊同別人的話，還要與他們有情感上的共鳴。首先要做的就是感情強化，對別人的話表示贊同點頭還不夠。
? 解讀肢體暗示和微表情。有意識地使用那些非語言數據，并知道如何應對。
? 讀懂潛臺詞。“恕我直言”通常意味著“當心，我不會顧及你的地位”。
? 如果感到生氣，對對方的話作出回應而不是回擊。
