2017年，IBM確立了商業AI的戰略，希望幫助其他企業解決經營中生存和制勝的關鍵問題。但是，商業AI能幫助IBM自身脫離困境嗎？
2017年2月，IBM在德國慕尼黑推出沃森loT新全球中心。
有一個故事被IBM在多個平臺講述：2016年8月，一名66歲的日本患者出現了身體不適，醫生診斷其患上了急性骨髓性白血病。使用藥物治療的幾個月后，患者的病情非但沒有緩解，還突然發生了惡化，致其意識不清。Watson僅用了10分鐘的時間，就做出了正確的診斷——她患有另一種罕見的白血病，所以治療急性骨髓性白血病的藥物對她沒有效果。
Watson還向患者就醫的東京大學醫科學研究所提出相對應的治療方案，為患者的康復出了一份力。
Watson——IBM基于云的人工智能平臺，也是IBM商業AI的主角。
Watson的成就與夢想
—
Watson的第一次公開亮相是2011年。那時它的身份還是超級計算機，在美國最受歡迎的智力問答電視節目《危險邊緣》(Jeopardy！)中一舉打敗人類，成為人類智力競賽的冠軍，完成了首次驚艷亮相。
隨著IBM的默默耕耘，這個以創始人ThomasJ.Watson（托馬斯·約翰·沃森）命名的超級計算機，如今已經是可以用一堆數字來描述的商業人工智能平臺：覆蓋全球45個國家和地區，應用于醫療、環保、能源、金融、制造、教育等20個行業，應用案例達到了200多個。
說起人工智能在醫療領域的進展，Watson是目前舉足輕重的角色。“將世界級醫療護理帶向全球的各個角落。”這是IBMWatsonHealth團隊的“登月計劃”，看起來雄心勃勃且大而無當，Watson卻讓它有了實現的可能。能夠理解、推理、學習，還能通過自然語言與人類進行交互的Watson，讓巨量的醫學文獻得到了充分利用，而龐大的數據又賦予了它極強的專業能力：僅僅需要17秒，Watson就可以閱讀3469本醫學專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次實驗數據以及106000份臨床報告，并最終提
出3個最優選的治療方案；在診斷皮膚癌方面，人類專家的水平是75%-84%，而Watson的準確率已經上升到97%……
IBM的人工智能也已深入中國市場。在肺癌、乳腺癌、胃癌、結腸癌、直腸癌、子宮頸癌等高發癌癥專業治療領域，Watson協助醫生提供個性化的專業治療建議；IBM中國實驗室聯合輝瑞及著名專科醫院將預測中風發生的準確率顯著提高60%；而在即將到來的老齡化社會，Watson能實時監測老人身體狀況，及時預警健康風險……
IBM在金融領域根基深厚，這也賦予了Watson在金融領域的搶眼表現：IBM認知安全支付系統協助法國國家交換中心每年處理55億筆支付交易，為全法交易量的75%，每筆交易的平均處理時間少于5毫秒，誤判率為3:1-1:1，每年降低1.85億歐元的損失……
很少有人知道，北京的“APEC藍”以及“閱兵藍”中，IBM的人工智能項目“綠色地平面”也有功勞。它提供了精準的天氣預報和污染控制方案。“在預測PM2.5時，認知計算用到了地面站的數據和衛星的遙感數據，還包括工業排污的數據、交通信息，甚至是社交媒體上的相關信息。”IBM中國研究院認知交互技術總監秦勇介紹。
目前這個項目已經將霧霾的預報時間從之前的24小時提升到72小時，精度從之前的100平方公里提升到1平方公里，將能夠為首都地區最終應對霧霾挑戰提供重要支持。該項目還被應用在了監測土壤、水源污染以及能源和公共衛生領域。Watson在其中也有應用。
此外，在教育、零售行業、制造業和物流行業，Watson已經和正在帶給人類更多的驚喜。這個致力于成為全球最領先的商業AI平臺，以驚人的速度覆蓋全球商業領域。“到今年年底，超過10億人將應用到Watson相關的服務。”IBM董事長羅睿蘭2017年在接受《哈佛商業評論》專訪時表示。
獨辟蹊徑
—
木星醫療中心將Watson用于治療腫瘤。
但與谷歌的GoogleHome、亞馬遜的Echo以及靠寫詩和聊天被全世界消費者認知的微軟小冰相比，Watson的知名度稍顯遜色。IBM的內心估計在吶喊：這些，Watson也會啊！
確實，論起機器與人類下棋，IBM是始創者：1997年有打敗了象棋大師卡斯帕羅夫的“深藍”，2011年有奪得人類智力競賽的冠軍“Watson”，其時也備受關注；Watson也會寫詩寫對聯，還曾登上央視春晚寫對聯送祝福……Watson還很具備生活情趣：它會調雞尾酒、創作菜譜，而且味道還不錯。但這些都不是IBM在人工智能領域要走的路。
作為一個始終著眼于服務大中型政企客戶的公司，基因決定了谷歌、亞馬遜、微軟等企業在人工智能消費領域的拓展與IBM無關。
“AI貴在行業應用。如果不能發揮作用，就是不可持續的，沒有生命力的。”IBM中國區董事長陳黎明的評價或許部分解釋了IBM摒棄了競技類人工智能的原因，也反映了IBM對于AI的態度。
據了解，IBM內部更傾向于將AI稱為“AugmentedIntelligence”，即“增強型智能”。在IBM看來，AI與人是攜手發展的。“認知系統的‘智能’來自于人類的經驗總結，以及專家觀點的匯總整理。”而商業的未來將是人機同行。“人工智能通過融合數據、分析和認知服務，增強、擴展和加速人類的專業技能，使專業人士能夠做出更精準的決策。”IBM闡述。
經歷了“智慧地球”到“認知商業”的進化，IBM在2017年明晰了自己要走的路——商業AI（AIforbusiness）。用IBM自身的話解釋，商業AI針對的是專業垂直行業的業務需求，完成的是“更多更專業更復雜”的任務，核心是“解決關乎企業經營中生存和制勝的關鍵問題”，倡導的是讓人看好病、吃好飯、呼吸好空氣、發展個性化教育、助力時尚創新、更安全地做出聰明的金融決策的AI。
專業領域、企業經營……這些關鍵詞決定了IBM的人工智能不僅僅是下棋、開車、游戲等便利和娛樂生活，而是注重提供垂直領域內的專業知識。不過，這也是IBM的長期優勢所在。
與互聯網搜索產品不同，Watson的獨特之處在于，它并不是通過引擎搜索公開的數據，而是努力解鎖尚未公開的80%私有數據。IBM董事長羅睿蘭將這隱藏的數據看作是“真正的價值源泉”。
“每個人都擁有大量數據，只是苦于無法充分利用，而數據即將成為一種自然資源，是奠定未來競爭優勢的基礎。”羅睿蘭認為，“通過解鎖這些數據，人們勢必能夠更有效地做出決策；而改善決策將會衍生價值高達2萬億美元的市場。”而這正是IBM所追逐的市場。
這與IBM開發和應用人工智能的初衷達成了一致——“通過增強人類智能，協助人解決過去不能解決的問題，解決商業問題。”
借助AI的一場鏖戰
—
IBM Watson與芝麻街將在IBM Cloud上推出智能游戲和學習平臺。
在人工智能競爭中，與諸多科技公司相比，IBM的這條路相對比較艱難。
如果按照人類智能進行類比，人工智能也可簡單地分為三個層次：小孩子與外界環境的交互能力、成人根據外界信息進行判斷的決策能力、科學家探索未知世界的發現能力。Watson的使命是通過“認知技術”協助人來解決過去不能解決的問題，也就是說，它被要求有認知能力，搜索并發現最優解或者創造性的方案，并協助人做出決策。
而據了解，認知計算建立在神經網絡和深度學習之上，是一個運用認知科學中的知識，達到構建并模擬人類思維過程的系統。它覆蓋了機器學習、自然語言處理、視覺以及人機交互等多個學科，而不僅僅是聚焦于某個單獨的技術。在業界大部分做的工作還是第一層次的感知智能時，IBM卻要實現第二層次的協助決策，這無疑對技術提出了更高的要求。
盡管IBM在AI領域的布局很全面，包含感知、推理、交互以及軟件工程和數據工程、認知計算平臺和信息安全的系統層面。“既有底層的神經元芯片，也有服務AI的Power服務器，也包括Watson的API等，是一個AI整體架構的一部分。”秦勇同時坦承，在決策端還有相當長的路要走。
何況IBM如今仍在困境之中。股神巴菲特公開表示不看好，并拋售IBM股票，2017年年中財報顯示，IBM營收已經連續21個月下滑。雖然有量子計算和區塊鏈優勢，這樣的形勢還是讓人對其轉型產生懷疑：Watson在拯救IBM的過程中到底能扮演什么角色？
IBM有其優勢。在人工智能領域，IBM已深耕超過60年的時間，“深藍”和“Watson”代表了不同時期的成就，底蘊深厚。如今，Watson的目標是打造成世界上最領先的商業AI平臺。
“Watson就是為商業人工智能而設計的。”IBM方面表示。Watson已經超越了語言和語音的范疇，深入到視覺、情緒和發現領域，而后兩者是Watson特有的。這種特性讓Watson可以完全讀懂并分析世界上無法被傳統計算機識別的非結構化數據，得以深入行業。而長期服務于政企的IBM，在垂直行業領域積累的專業數據以及其為大型客戶持續提供行業咨詢服務的經驗，成為Watson的天然養料，這使得Watson能夠深入學習垂直領域，支持客戶開發并維持其自己的洞察力和模式。
IBM云則被視為Watson的一大堅硬基石。Watson為企業提供的功能和服務，都將通過接入云服務的方式來完成。“能持久地保證高可靠和高可用性”——作為支持商業級應用的基石，IBM云也是商業AI應用和互聯網應用的區別之一。
在這個生態系統和多云管理平臺上，開發者能在不同情境下運用相同高效工具進行開發、測試和部署，并精確了解數據中心和架構，讓工作負載保持最佳狀態。作為專門為企業而建的云平臺，云業務已經成為IBM成長最快的業務之一，被IBM看作新興戰略業務的重要驅動力。
在IBM的努力下，Watson逐步形成了自己的獨特化優勢。羅睿蘭介紹，Watson能夠處理垂直領域業務，可以理解醫藥、金融服務、保險等專業領域的語言是非常不容易實現的，絕對是IBM的差異化優勢。在業務模式上，IBM會確保Watson有能力保護客戶的洞察——來自客戶數據產生的洞察只應屬于這個客戶。
目前，Watson已經形成聚眾效應，作為商業人工智能平臺，它已覆蓋45個國家和地區,與西門子、GM、惠而浦等領先企業一起，在醫療、環保、能源、金融、制造、教育等20個行業中都得到了廣泛的商業應用。作為創新平臺，Watson已經啟動包括語言類、語音類、圖像類、數據類等50項API服務，吸引了超過100萬個開發者、風投公司和初創公司。
但Watson依然面臨著質疑。《科學》等媒體報道，全額支付了6210萬美元研發費用后，全球頂級癌癥研究與臨床診療機構MD安德森腫瘤中心中止了與IBMWatson的人工智能合作項目。對此，IBM回應：“Watson與Anderson的合作在尤其是肺癌和白血病領域取得了非常積極的結果。Watson已經在解決重大的復雜問題，但這只是剛剛起步，我們在許多行業都看到了積極結果，隨著時間的推移，Watson會逐步發揮其全部潛能。”
還有相關研究報告認為，與競爭對手相比，IBM并沒有在人才領域付出足夠的重視，人才招募相對落后。
即便如此，數據體現了IBM人工智能的商業價值。羅睿蘭公布的數據顯示，IBM從云、數據和安全等新業務獲得的總收入合計近340億美元，還在以每年13%到14%的速度增長，已經占到公司總收入的42%。
截至2017年年底，Watson人工智能平臺服務的人數突破10億。羅睿蘭表示，計劃仍在按預期進行，增長的新業務已接近于IBM的傳統核心業務。“在我看來，這些數字表明我們正朝著正確的方向發展。”對IBM目前的發展態勢，羅睿蘭顯然充滿信心。
※
《科學大觀園》2018年1月下（總第539期）
人工智能專刊“群雄逐鹿”
投稿可發至編輯部
郵箱
dgy_science@163.com
