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教育知識管理:教育技術(shù)學(xué)研究的新視角

教育知識管理:教育技術(shù)學(xué)研究的新視角

詹青龍  劉光然

天津職業(yè)技術(shù)師范學(xué)院計算機(jī)系    天津    300222

  Email:qlzhan@263.net 

  

  要:伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展和知識經(jīng)濟(jì)的成熟,教育信息管理已經(jīng)上升到教育知識管理階段。本文在界定教育知識管理概念的基礎(chǔ)上,提出了教育知識管理已成為教育技術(shù)的重要組成部分和未來的研究熱點,探討了教育知識類型的重新劃分所引起的教育變革和涉及到的關(guān)鍵技術(shù)。

關(guān)鍵詞:教育知識管理  知識分類  教育技術(shù)  知識發(fā)現(xiàn)  聯(lián)機(jī)分析挖掘

 

二十一世紀(jì)是知識經(jīng)濟(jì)時代,也是社會各個領(lǐng)域特別是教育全面信息化的時代,教育信息化水平和數(shù)字化教學(xué)資源的有效占有量已成為衡量一個國家或地區(qū)教育現(xiàn)代化進(jìn)程的重要標(biāo)志,是二十一世紀(jì)教育的生命線。數(shù)字化教學(xué)資源是實施教育信息化的重要基礎(chǔ),而數(shù)字化教學(xué)資源的豐富程度和有效利用以及在多大程度上轉(zhuǎn)化知識,又取決于知識管理在教育領(lǐng)域中的全面應(yīng)用,我們稱之為“教育知識管理”。教育知識管理和數(shù)字化時代的許多高新技術(shù)一樣,日益引起教育技術(shù)工作者的關(guān)注。本文擬就教育知識管理的概念,教育知識類型的重新劃分所引起的教育變革,涉及到的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行探討。

 

一、             教育知識管理概念的界定

 

知識管理的概念產(chǎn)生于90年代初,最初出現(xiàn)在管理學(xué)領(lǐng)域。從教育的角度來看,教育知識管理作為知識管理的衍生,也可算得上為新生事物。目前,對于究竟什么是教育知識管理,尚無統(tǒng)一定義,現(xiàn)選取教育技術(shù)界有關(guān)專家的觀點進(jìn)行表述。

Jeremy Galbreath先生認(rèn)為,教育知識管理就是運用技術(shù)工具對知識進(jìn)行數(shù)字化、加工處理、存儲,并通過電子網(wǎng)絡(luò)廣泛傳播、利用的過程,知識和智慧的持續(xù)創(chuàng)造和傳遞貫穿于整個教育領(lǐng)域。

黎加厚先生認(rèn)為,從社會和教育信息化發(fā)展的角度來看,教育知識管理是研究人類獲取、傳播、共享、利用和創(chuàng)造新知識的活動規(guī)律,管理有關(guān)知識的各種連續(xù)過程,以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的理論與實踐。

筆者認(rèn)為,教育知識管理就是利用現(xiàn)代信息技術(shù)捕獲教育或與教育相關(guān)的各種來源的信息進(jìn)行加工、處理、組織、創(chuàng)造,進(jìn)而轉(zhuǎn)化知識和智慧,并通過網(wǎng)絡(luò)傳播以促進(jìn)全球教育知識共享和知識創(chuàng)新的理論與技術(shù)。教育知識管理不同于教育信息管理,前者是后者在知識經(jīng)濟(jì)時代的延伸與發(fā)展。

 

二、           教育知識管理是教育技術(shù)的重要組成部分

 

教育技術(shù)是為了促進(jìn)學(xué)習(xí),對有關(guān)的學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)資源進(jìn)行設(shè)計、開發(fā)、利用、管理和評價的理論與實踐。管理范疇包括計劃管理、資源管理、信息管理和傳輸系統(tǒng)管理。根據(jù)以上定義,我們可以看出,教育信息管理是教育技術(shù)的組成部分。教育信息管理的實質(zhì)對各種標(biāo)準(zhǔn)化和非標(biāo)準(zhǔn)化的教育信息進(jìn)行搜集、加工、處理、組織,促進(jìn)學(xué)習(xí)者有效地利用信息進(jìn)行學(xué)習(xí),這些信息究竟能否內(nèi)化為知識,取決于學(xué)習(xí)者的信息素養(yǎng),特別是信息意識和信息能力。因此,教育信息管理基本上不涉及隱性知識的顯性化、新知識的創(chuàng)造或知識的創(chuàng)新。

    人類已經(jīng)進(jìn)入信息時代,現(xiàn)代信息技術(shù)特別是INTERNET已經(jīng)把全世界的信息資源連接在一起,形成了全球最大的信息資源庫,為學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)提供了令人難以置信的豐富的教育信息來源,如何準(zhǔn)確、有效、迅速地對大量的教育信息進(jìn)行科學(xué)、有效和富有個性化特點地加工、處理、組織、創(chuàng)造,挖掘隱藏在信息背后的知識已經(jīng)成為一個不容忽視的問題。也就是說,教育信息管理的內(nèi)涵已經(jīng)不適應(yīng)知識經(jīng)濟(jì)時代和信息化社會的需求,學(xué)習(xí)者渴望借助于某種技術(shù)將教育信息轉(zhuǎn)化為知識,進(jìn)而上升為智慧。因此,教育知識管理應(yīng)運而生,教育知識管理是教育信息管理在知識經(jīng)濟(jì)時代和信息社會的延伸和發(fā)展。教育知識管理不等于教育信息管理,或者說,前者包括后者,它不僅關(guān)注教育信息的搜集、加工、處理、組織,強調(diào)從獲得信息到知識的轉(zhuǎn)化,更強調(diào)新知識的創(chuàng)造、知識的創(chuàng)新、隱性知識的顯性化和共享化。

通過以上分析,我們認(rèn)為,教育知識管理是教育技術(shù)的重要組成部分,隨著其理論和技術(shù)的成熟,它將在教育技術(shù)中居于舉足輕重的地位。

 

三、 教育知識的類型劃分與教育變革

 

教育知識的分類

教育知識根據(jù)不同的劃分標(biāo)準(zhǔn)會有不同的類別。目前,比較典型的分類方法有兩種。

根據(jù)知識的獲取方式,可分為顯性知識和隱性知識

⑴顯性知識

顯性知識是指以文字、圖像、符號表達(dá),以印刷或電子方式記載,可供人們交流的結(jié)構(gòu)化知識,如事實、自然原理和科學(xué)的知識等。外顯知識比較容易獲得、理解和交流,它具有公共性,可以存儲在圖書館、局域網(wǎng)或數(shù)據(jù)庫中,比較容易獲得。其傳播和復(fù)制的成本較為低廉。

隱性知識

隱性知識是指很難用語言、文字表述,即“只可意會、不可言傳”的知識。隱性知識由認(rèn)知、情感、信仰、經(jīng)驗和技能等5個要素共同組成,可細(xì)化為個人隱性知識,集體隱性知識,專業(yè)隱性知識。隱性知識相對主觀,依附于人的大腦或技能中,通常通過行動表現(xiàn)出來。由于隱性知識具有非結(jié)構(gòu)化和專有屬性,其傳播成本較高,范圍較小。

根據(jù)教育知識的數(shù)字化形式,可分為非數(shù)字化知識和數(shù)字化知識

非數(shù)字化知識

非數(shù)字化知識包括教師的教案、學(xué)生的筆記、論文集、教材、學(xué)習(xí)手冊等參考資料,專家講學(xué)、學(xué)術(shù)報告,紙介期刊雜志、模擬視頻、音頻、存儲在教育者和學(xué)生大腦中的解決問題的能力、技巧和經(jīng)驗,以及其他各種非數(shù)字化形式的知識源。

數(shù)字化知識

數(shù)字化知識包括WEB信息、電子演示文稿、CDROM、電子化文檔資料、數(shù)字化期刊、電子圖書、數(shù)字化視頻、數(shù)字化音頻、電子數(shù)據(jù)庫、BBS和其他數(shù)字化形式的信息源。

在以上兩種分類方法中,人們已經(jīng)廣泛認(rèn)同了把知識分隱性知識和顯性知識,下面地討論將以此分類為基準(zhǔn)。

基于教育知識類型劃分的教育變革

教育知識類型的重新劃分是教育領(lǐng)域的一場革命,它將對教育觀念、教學(xué)模式、教學(xué)方法、教學(xué)評價乃至整個教育體制產(chǎn)生深刻的影響。

教育觀念的變化。廣大教育工作者要充分認(rèn)識到顯性知識和隱性知識是構(gòu)成知識的不可分離的有機(jī)組成部分,要正確處理顯性知識和隱性知識的關(guān)系。與顯性知識相比,從某種程度上說,隱性知識比顯性知識對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)更重要。例如,為什么世界各國科學(xué)家和工程師都知道物理、化學(xué)、微電子、生物、工程技術(shù)等方面的科學(xué)原理(顯示知識),但在芯片設(shè)計與制造、醫(yī)藥生產(chǎn)等方面卻只有少數(shù)國家遠(yuǎn)遠(yuǎn)超在前面?問題的答案在于隱性知識。教育隱性知識的挖掘方法和學(xué)習(xí)規(guī)律已成為一個國際熱點問題。

教學(xué)模式的變化。傳統(tǒng)的教學(xué)模式基本上是以顯性知識為基礎(chǔ)構(gòu)建的,在教學(xué)模式上以教師為中心,比較注重學(xué)生顯性知識的獲得,強調(diào)學(xué)生獲取知識的系統(tǒng)性和整體性。但該模式忽視了隱性知識的學(xué)習(xí),忽視了學(xué)生學(xué)習(xí)隱性知識所必須的主動精神和自主探究能力的培養(yǎng)。伴隨著現(xiàn)代信息技術(shù)在教育過程中的全面應(yīng)用,數(shù)字化教與學(xué)環(huán)境為學(xué)習(xí)者自主地獲取隱性知識創(chuàng)造了條件,與隱性知識相適應(yīng)的教與學(xué)模式也日趨多樣化,如基于項目的學(xué)習(xí)、基于過程的學(xué)習(xí)、協(xié)作性學(xué)習(xí)、研究性學(xué)習(xí)、問題情景式學(xué)習(xí)等都是學(xué)習(xí)者有效獲取隱性知識的教與學(xué)模式。

教學(xué)方法的變化。長期以來,教師和學(xué)生都習(xí)慣了“教師中心”、“課堂中心”、“書本中心”為基礎(chǔ)的“傳遞-接受”教學(xué)方法。在教學(xué)過程中,教師居于主宰地位,是學(xué)生學(xué)習(xí)的灌輸者,學(xué)生處于被動地位,是外部刺激的接受器??陀^地說,這種教學(xué)方法在顯性知識的教學(xué)中發(fā)揮了重要的作用,能幫助學(xué)習(xí)者在短時間內(nèi)系統(tǒng)、扎實地掌握事實、原理等知識,但在幫助學(xué)生獲得隱性知識方面,其缺陷是不言而喻的。學(xué)習(xí)者必需通過親自體驗、實踐才能獲取隱性知識,而不能通過語言表述、多媒體演示和動作示范等教學(xué)方法獲得,因此,體驗性教學(xué)、實踐性教學(xué)將顯得日益重要。

教學(xué)評價的變化。對于同一個問題,可能存在多種多樣的解決辦法,因此,教學(xué)評價不僅僅關(guān)注問題答案的對錯,關(guān)注學(xué)習(xí)的結(jié)果,更應(yīng)該重視學(xué)生解決問題的過程,特別是學(xué)生解決問題的技巧、方法、經(jīng)驗和體會,加大隱藏在學(xué)生解決問題中的隱性知識的評價。

 

四、           教育知識管理的關(guān)鍵技術(shù)

 

教育知識管理是為發(fā)現(xiàn)、管理和分析教育信息資源所提供的一條綜合途徑。教育知識管理的實現(xiàn)離不開現(xiàn)代信息技術(shù)的支持。教育知識管理涉及到的信息技術(shù)主要有:Internet、intranet、extranet、存貯結(jié)構(gòu)技術(shù)、多媒體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、元數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)收集與獲取技術(shù)、發(fā)布技術(shù)、通訊技術(shù)、推技術(shù)、拉技術(shù)、檢索技術(shù)、群件技術(shù)、中間件技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析挖掘技術(shù)、知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)、知識共享技術(shù),其中Internet、intranet、extranet構(gòu)成教育知識管理的信息技術(shù)平臺,是教育知識管理的基本條件,知識發(fā)現(xiàn)和聯(lián)機(jī)分析挖掘技術(shù)等相關(guān)技術(shù)是教育知識管理的關(guān)鍵技術(shù)。

1. 聯(lián)機(jī)分析挖掘技術(shù)(OLAM

聯(lián)機(jī)分析挖掘技術(shù)是聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合的產(chǎn)物。聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)是建立在多維視圖的基礎(chǔ)之上,重在根據(jù)已有的模式將直接源自數(shù)據(jù)倉庫中的不同信息源的大量相關(guān)信息聯(lián)系起來,以給分析人員一個清晰、一致的視圖,強調(diào)執(zhí)行效率和對用戶的快速響應(yīng),而且其直接數(shù)據(jù)源一般都是數(shù)據(jù)倉庫。挖掘技術(shù)建立在各種數(shù)據(jù)源的基礎(chǔ)上,重在發(fā)現(xiàn)隱藏在原始數(shù)據(jù)深層中的對學(xué)習(xí)者有用的模式,一般并不過多考慮執(zhí)行效率和響應(yīng)速度。因而聯(lián)機(jī)分析挖掘技術(shù)(OLAM)具有多維分析的在線性、靈活性和數(shù)據(jù)處理的深入性。OLAM通過WWW技術(shù)的結(jié)合,特別適合數(shù)據(jù)量巨大、信息類型復(fù)雜、表現(xiàn)形式繁多的網(wǎng)絡(luò)信息資源的組織。OLAM技術(shù)的實現(xiàn)過程如下圖所示。

 

MD DM

 

 

WEB服務(wù)器

DWMS

 

 

瀏覽器

    網(wǎng)絡(luò)用戶   請求       http               API               SQL

 

 

 


                                               標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)  網(wǎng)絡(luò)信息自動捕獲     數(shù)據(jù)  

                                              非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)  網(wǎng)絡(luò)信息自動捕獲    倉庫  

2.教育知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)

教育知識發(fā)現(xiàn)(EKDD)就是利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法從數(shù)據(jù)庫中提取有價值知識的整個過程,是數(shù)據(jù)庫技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)兩個學(xué)科的交叉學(xué)科。EKDD是一個多步驟的處理過程,在處理過程中可能會有很多次的反復(fù),主要包括以下一些處理步驟:

 

 

 

 

 

 

 

 

 


教育目標(biāo)理解:教育目標(biāo)理解是對知識發(fā)現(xiàn)的教育領(lǐng)域及學(xué)習(xí)者的目標(biāo)理解,包括應(yīng)用中的預(yù)選知識和學(xué)習(xí)目標(biāo);

創(chuàng)建一個目標(biāo)數(shù)據(jù)集:選擇一個數(shù)據(jù)集或在多數(shù)據(jù)的子集上聚焦。

數(shù)據(jù)整理和預(yù)處理:去除無關(guān)數(shù)據(jù)、空白數(shù)據(jù)域,考慮時間順序和數(shù)據(jù)變化等。

數(shù)據(jù)換算和轉(zhuǎn)換:抽取數(shù)據(jù)的特征表示,用維變換或轉(zhuǎn)換方法減少有效變量的實際數(shù)目或找到數(shù)據(jù)的不變式。

確定挖掘目標(biāo)和算法:數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是數(shù)據(jù)分類、回歸、聚合、匯總、關(guān)系模型化、檢測數(shù)據(jù)變化和誤差等,并采用與系統(tǒng)目標(biāo)一致的數(shù)據(jù)挖掘算法。

數(shù)據(jù)挖掘:利用一種或多種技術(shù),相繼地挖掘已轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù),抽取感興趣的信息,并以特定的形式挖掘期望或與模型相匹配的數(shù)據(jù)集合,完成諸如歸類、回歸、聚合等任務(wù)。

結(jié)果評價:用戶必須按照決策支持任務(wù)和系統(tǒng)目標(biāo)來評價所挖掘的教育信息,對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的評價可能導(dǎo)致上述任何一個步驟的改變,甚至導(dǎo)致整個教育知識發(fā)現(xiàn)過程的重新開始,以最終獲取知識。

 

參考文獻(xiàn):

 

Jermy Galbreath . Knowledge Management Technology in education. educational technology[J]2000(5)

童小英.知識管理:老樹開花還是新瓶裝舊酒.圖書情報工作[J],2001(5)

黎加厚.知識管理對網(wǎng)絡(luò)時代電化教育的啟迪.電化教育研究[J],2001(8)9

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