原創(chuàng)： 徐徐 前天
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當(dāng)霧霾變得如“陰雨”天司空見慣時，我們是否感知到了身體的改變。
文｜徐徐
來源｜醫(yī)學(xué)界心血管頻道
這是今天早晨7點(diǎn)，霧霾分布的衛(wèi)星地圖：
圖1：我國PM2.5分布地圖，圖源自百度百科
（注：綠，優(yōu)；黃，良；橙，輕度污染；紅，中度污染；深紅，重度污染；紫，嚴(yán)重污染）
不知不覺，霧霾似乎成了生活中常客，時常來“串門”。今晨，筆者尚未出門，已然收到嚴(yán)重污染預(yù)警提示：
圖2：北京市空氣污染黃色預(yù)警
隨手拍了一張北京的天空，灰暗的霧靄仿佛一張巨大的天網(wǎng)，把整座城市籠罩在它令人窒息的陰霾中。霧霾的主要成分分別是二氧化硫、氮氧化物以及可吸入顆粒物（指粒徑小于10 μm的顆粒物，即PM10），汽車尾氣是其重要的污染來源。
圖3：11月13日北京的天空
今天，我們似乎已經(jīng)習(xí)慣和”霧霾“生活在一塊兒，然而我們的身體卻并不認(rèn)可這樣的環(huán)境。
空氣污染一來，步行的心血管獲益或“歸零”
近日，在美國心臟病協(xié)會（AHA）科學(xué)年會上，來自多倫多大學(xué)的Nicholas A Howell 教授及其同事匯報(bào)的一項(xiàng)研究備受矚目，他們認(rèn)為在適宜步行的社區(qū)，交通相關(guān)的空氣污染對心血管疾病的影響不容忽視。
圖4：研究截圖
第1個研究
該項(xiàng)研究為橫斷面研究，從2008年1月的CANHEART隊(duì)列篩選出 2618584名40-74歲的參與者信息，平均年齡約為53.2歲，女性約占52%。
研究者采用步行指數(shù)（指社區(qū)適宜步行的程度，五等分，Q5最高，Q1最低，該項(xiàng)指數(shù)曾被驗(yàn)證過與肥胖、糖尿病相關(guān)）、二氧化氮（NO2）暴露量（交通空氣污染的有效標(biāo)志物），以探討步行、空氣污染與兩類疾病（高血壓、糖尿病）的關(guān)系。
結(jié)果表明：
與Q1相比，Q5的高血壓發(fā)病率下降20%(Q5 vs. Q1，OR=0.80，95% CI：0.79-0.82)，糖尿病發(fā)病率下降11%（Q5 vs. Q1，OR=0.89，95% CI：0.87- 0.91)；
每升高10 μg/m3二氧化氮，高血壓的發(fā)病率上升約2%（OR=1.02，95% CI：1.01-1.03)，糖尿病的患病率上升11%(OR=1.11，95% CI：1.09-1.13)；
此外，研究者發(fā)現(xiàn)NO2暴露量與步行指數(shù)之間有顯著的交互作用，即步行指數(shù)較高的社區(qū)，其NO2的暴露水平也相對偏高。
圖5：步行指數(shù)、NO2相對危險度，分別和高血壓、糖尿病的關(guān)系
簡而言之，由步行而帶來的心血管獲益，很可能會因空氣污染導(dǎo)致的負(fù)面效應(yīng)抵消。
隨訪10年發(fā)現(xiàn)，一氧化碳使房顫風(fēng)險上升99%
無獨(dú)有偶，AHA會議上，我國臺灣的一項(xiàng)隨訪長達(dá)10年的隊(duì)列研究也將目光放在了空氣污染上，探討PM2.5（粒徑小于2.5 μm的顆粒物）、CO、NO2與房顫發(fā)病率之間的關(guān)系。
第2個研究
這項(xiàng)研究的參與人數(shù)超過10萬 (隨訪率97.19%，100410/103316)，最終有 2906人在隨訪期間出現(xiàn)了房顫 （累積發(fā)病率為2.81%，2906/103316）。
在校正了年齡、性別、城市化水平、藥物使用、居民區(qū)基線水平等因素后，多變量分析顯示PM2.5 、NO2、CO分別使房顫發(fā)生風(fēng)險上升11%（HR=1.11,95% CI：1.10-1.13）、2%（HR=1.02，95% CI：1.02-1.03）、99%（HR=1.99，95% CI：1.72-2.30）。
Kaplain-Meier分析表明，PM2.5和CO濃度與房顫的累積發(fā)病率顯著相關(guān)（見圖6）。
表1：空氣污染和房顫的風(fēng)險比和95%可信區(qū)間
圖6：Kaplain-Meier分析
天天吸“霾”，警惕心臟“巨大化”！
在AHA會議之前，《循環(huán)雜志（circulation）》也注意到了空氣污染的“影響力”。
第3個研究
今年8月份刊登的一項(xiàng)研究中，來自倫敦大學(xué)瑪麗王后學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)通過心血管磁共振成像觀察心臟的形態(tài)、功能變化，對3920名無心血管疾病的參與者進(jìn)行了平均5.2年的隨訪。
同時，研究者對參與者受到的各類空氣污染（如PM2.5、NO2等)進(jìn)行了估算，以探討兩者之間的關(guān)聯(lián)性。
圖7：circulation文章題圖
平均隨訪5.2年后，參與者受到年均污染中位數(shù)為PM2.5 9.9 ± 1.32 μg/m3，NO2 28.2 ± 11.4 μg/m3。
結(jié)果表明：
PM2.5濃度每增加1.32 μg/m3，左心室舒張/收縮末期容積（LV-EDV/LV-ESV）分別會增大0.82%和1.28%，而右心室舒張末期容積（RV-EDV）也會增加0.85%；
NO2的濃度每增加11.4 μg/m3，參與者的LV-EDV和RV-EDV分別會增大0.91%和0.85%；
因此，即便是無心血管病史的人群，接觸的空氣中的PM2.5、NO2水平越高，心室會增大，參與者接觸到的PM2.5和NO2的水平越高，那么他們的心臟就會越大，甚至有33例患者出現(xiàn)了部分心壁運(yùn)動異常。
圖8：顆粒污染物濃度與心臟表型
圖9：NO2的濃度、PM2.5均與心室增大有密切關(guān)心
霧霾來襲，這三點(diǎn)不可不知！
據(jù)中國氣象局往年的數(shù)據(jù)顯示，入冬以后，伴隨著冷空氣的到來，多地可能又要面臨長達(dá)10~20天的“吸霾生活“。那么，面對霧霾，我們該如何應(yīng)對呢？
2010年美國《AHA關(guān)于空氣污染與心血管疾病的科學(xué)聲明》的發(fā)表，將有利于臨床醫(yī)生明確空氣污染與心血管疾病的關(guān)系，從而更好的向患者進(jìn)行宣教，其推薦的控制空氣污染危害的措施主要包括：
■ 所有心血管疾病患者及空氣污染高危易感人群特別是老年人、代謝綜合征、多個心血管疾病危險因素人群以及糖尿病患者，應(yīng)被教育關(guān)于空氣污染對心血管疾病的危險性，教育還應(yīng)包括如何獲取本地的天氣情況及空氣污染狀況，積極治療傳統(tǒng)的心血管疾病危險因素，減輕對空氣污染的易感性。
■ 根據(jù)個人的危險程度不同，減少空氣污染暴露及限制個體活動，主要包括：
心肺疾病患者、老年人及兒童避免過度勞累；
減少暴露于顆粒污染物，在顆粒污染物濃度水平低時從事激烈運(yùn)動，減少激烈運(yùn)動的時間，從事不太激烈的運(yùn)動；
當(dāng)顆粒污染物濃度高時，將戶外運(yùn)動改為室內(nèi)運(yùn)動；
使用空氣過濾裝置及空氣清潔器。
■ 對于危險人群，減少不必要的暴露；減少或消除不必要高污染地區(qū)的旅行；避免在高污染時段暴露及從事戶外運(yùn)動；對于高危人群，選擇具有良好的空氣條件及過濾裝置的室內(nèi)運(yùn)動，特別是在污染高峰時段；如果旅行或上下班不能避免，關(guān)上車窗并保持車內(nèi)過濾系統(tǒng)良好狀態(tài)并循環(huán)使用車內(nèi)空氣。
參考文獻(xiàn)：
[1]http://www.abstractsonline.com/pp8/#!/4682/presentation/39572
[2]https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/circ.138.suppl_1.15470#pane-pcw-references
[3]Aung N, Zemrak F, Lee AM, et al. (2018). Association Between Ambient Air Pollution and Cardiac Morpho-Functional Phenotypes Insights From the UK Biobank Population Imaging Study. Circulation, Originally published3 Aug 2018. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA .118.034856.
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