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讀書筆記66:深度學習（3）

大腦如何儲存長期記憶、檢索回憶、做決策？這些大腦的運行機制值得AI學習

什么是深度學習？什么是類腦計算？

2019年末，10 位院士對 AI 的深度把脈（上）

腦機接口正在啟迪AI中的大腦

石海明、曾華鋒|| 類腦芯片：人類智慧的“終極復制”

AI的未來——“類腦智能”路在何方？

模仿人腦的“類腦”，能實現真正的人工智能嗎？

從腦科學到人工智能

［首藏作品］（4586）建開源開放平臺探索人工智能“無人區”

深度學習-20:神經科學、腦科學和稀疏特性_深度學習在腦科學

模擬人類大腦 ：人工智能的救贖之路 ？

類腦人工智能，會成為下一代AI的“新寵”嗎?

黃鐵軍：電腦傳奇（中篇）智能之爭

為什么面向未來的人都需要了解一點深度學習

人工智能在“深度學習”幫助下欲當“學霸”迎來春天

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“深度學習之父”大談AI：寒冬不會出現，論文評審機制有損創新

李開復：人類的演化史就是一部生物智能的訓練史

李開復：我不相信奇點，相信平臺化的人工智能工具箱

我們需要有意識、有情感的 “強人工智能”嗎？

淺析全球類腦計算人工智能的發展現狀

為什么健康大腦需要乙酰膽堿？

牛津大學名譽教授Colin Blakemore：大腦是如何計算的?

生物智能與AI——關乎創造、關乎理解（上）

斯坦福學者：生物智能可能是解決AI發展瓶頸的關鍵

腦源性神經營養因子

Nature Neurosci: 神經科學的深度學習框架是什么？如何在此框架下發展神經科學？

人工智能的將來，是否就埋藏在大腦那些神經元突觸間美妙的電信號中？