一、傳統企業數字化轉型的四個階段
傳統企業數字化轉型大致分為四個階段，分別是思想轉型、技術轉型、業務轉型和管理轉型。這四個數字化轉型階段并沒有明顯的層級關系，只是將完整的數字化轉型按照一定的規律分成了四個階段。
這四個數字化轉型階段彼此穿插，共同進步，它們會在不同時期、不同階段為企業數字化轉型鋪平道路。有可能企業在數字化轉型過程中，不同轉型完成度不同，比如企業數字化轉型管理轉型首先達到一個比較高的程度，這時候企業其它階段會在管理人員的幫助下，共同協作更快的完成數字化轉型，讓企業保持健康良好的發展態勢。
1、思想轉型
傳統企業想要完成數字化轉型，對企業進行系統性改革，首先要完成思想上的轉型。
大多數傳統企業因為經營管理時間比較長，并且大多成長于經濟高速發展、市場飛速增長的成長期，形成了一套受限于當時環境的特殊機制，在全新的信息化、數字化時代，這種機制難以發揮作用。
這些傳統企業一般會存在以下問題：
l 缺乏商業創新能力，研發投入不足，商品同質化比較嚴重，缺乏市場競爭力；
l 產品方向固化，對新時代用戶需求缺乏認知，產品和服務滿足不了市場需求；
l 經營模式、生產模式、管理模式等方面與現代企業不同，難以融入現代生態；
l 沒有信息化、數字化建設，業務流程較長且較為復雜，業務運轉效率較低；
l 沒有形成規范化、流程化、標準化意識，企業內外人力、物力、時間浪費；
這些問題出現在傳統企業身上，其關鍵所在就是企業在長期的經營管理中，逐漸失去了進取的動力。沒有了解數字化轉型的意識，也就是思想上出現了問題，導致沒有了全方位的改變。
企業要從思想上將傳統的經營理念進行革新，追隨信息化、數字化的腳步，以數據為核心驅動力，在企業發展中展現產業協作化、業務流程化、服務增值化、管理扁平化等新思路，在數字化時代繼續保持市場競爭力。
2、技術轉型
互聯網、物聯網、云計算、人工智能、大數據等新一代信息化、數字化技術的普及，引領了新一輪科技革命，讓數字化成為新時代的標志。
傳統企業因為業務、產品以及經營模式的固化，失去了前進的動力，對于新技術的應用也就沒有了迫切的需求。因為技術的長期可用性，短期內企業不會出現明顯的問題，但新一輪科技革命導致信息化、數字化技術出現了爆發式增長，一時間各大領域都有被市場驗證過的前沿技術應用，讓企業的生產、制造、供應、市場等都有了明顯的進步。
傳統企業可以在時代變革的浪潮中，選擇引入新一代數字化相關技術，創造一種新的、或對已有的產品和服務進行數字化改造，大幅縮短設計、研發、制造、供應、生產和市場等流程，減少人員和企業運轉的成本。
同時，企業進行數字化轉型還可以部署商業智能BI，將企業的海量數據分成不同類別、主題，并劃分層級儲存到數據倉庫，利用ETL和數據模型對數據進行處理，提高數據質量，然后以圖形化手段，進行數據可視化分析，讓企業的發展狀況和用戶需求畫像清晰明了，發揮數據價值。
3、業務轉型
業務是企業發展壯大的關鍵，更是能夠直接影響到企業生死存亡的核心力量，企業必須保證業務健康可持續發展。
在市場處于增量市場的歷史階段，眾多傳統企業憑借業務實力獲得了發展的基礎，但也正是這種市場格局讓這些企業形成了當時有效的業務機制。隨著市場由增量變為存量，用戶需求也因為物質生活的提升開始改變，市場產生了巨大變化，也導致競爭更加激烈。
傳統企業在這種格局下，傳統的業務模式導致了大量人力、時間和精力的浪費，讓企業成本不斷提高的同時，效率卻沒有明顯增長。這種情況下，企業通過數字化轉型，選擇安裝業務信息系統，結合其它新技術和理念對業務進行規范化、流程化、標準化改革，降本增效，完成企業業務數據的沉淀。
業務轉型不僅能幫助企業提升內部運轉效率，也可以對企業外部產業鏈生態進行擴展，產業鏈上下游企業可以將業務數據和業務信息統一展現在大數據平臺，通過數據可視化實現協調互助，減少中間流程的損耗。
4、管理轉型
數字化轉型是由高層管理人員開啟，自上而下完成建設的，所以管理人員的決策能直接影響數字化轉型的成功率。
在早期，市場經濟比較匱乏，傳統企業在當時更多是以較小的人員規模獲得的成功，這樣成長起來后，企業規模得到空前提升，管理人員很容易失去對企業的了解，把握不住經營管理的任務，失去判斷決策能力。
通過數字化轉型，傳統企業可以借助數字化等相關技術，將某個部門、事業群或業務線集成到一個業務信息系統，管理人員只需要查看系統平臺，就能精準了解業務情況、熟悉業務數據，并且能夠直接通過系統把握業務結構。
更進一步，企業在數字化轉型下一時期，可以為企業部署商業智能BI，打通各大業務系統數據庫，讓高層管理人員可以全面了解企業的發展狀況。同時，數據分析人員可以通過數據可視化將數據變為信息，讓管理人員提供決策的信息支撐，監控業務變化，為企業業務發展進行預警。
數字化轉型是一套完整的對企業進行轉型變革的解決方案，自上而下開始，對每個節點進行系統性改革。
1、明確數字化轉型階段
企業想要成功完成數字化轉型建設，應該將其分為不同階段，針對性進行目標建設，通常，企業會將數字化轉型分為三個階段：
信息化階段：傳統企業通過業務信息系統，將線下零散的業務流程統一集成到線上的APP、軟件或平臺上，讓用戶和業務人員能直接在遠程處理業務，實現辦理、申請、核驗、審批等操作，極大的簡化了業務流程，并且為業務過程中積累的數據提高了質量。
數字化階段：傳統企業在積累足夠的高質量數據后，能夠憑借數據實現生產、供應、銷售、市場等多部門的高效協作，讓跨部門合作變成一種常態，讓數據能夠在企業運轉中落地，通過數據價值提高企業的復盤能力、洞察能力、決策能力等，實現降本增效。
生態化階段：企業通過信息化、數字化的積累，可以在數字化轉型的作用下真正形成一個集體，連通產業鏈上下游其他企業，建立統一的數據、信息交換平臺，使其具有需求、預測、協同、執行、決策等能力，完成生態化建設。
2、明確數字化轉型方向
隨著物質生活的提高，人們對產品和服務的需求開始向新穎、潮流、亞文化和個性化等方向發展，借助數字化轉型，傳統企業可以改變商業模式，以用戶為中心實現商業創新，獲取市場競爭力。
數字化轉型要求的以用戶為中心并不只是傳統業務模式中以顧客為上帝的服務態度，這個服務要延伸到企業產品從立項到商業化的每個環節，要從用戶需求出發，不斷迭代產品服務，完成創新設計。
自人類文明誕生起，不管是基本生活需求還是精神方面的需求，人們都是在追求更好的東西。
隨著社會發展，物質生活變得充裕，人們越來越追求新穎的產品，更好的服務，需求開始升級。并且，人們對這種服務的追求只會越來越快，并且這種觀念經過互聯網迅速傳導到每個人心里。
所以，企業選擇數字化轉型，本質上就是在尋求商業創新，變成以用戶為核心能夠隨著時代發展不斷適應的數字化企業。
3、數字化轉型的數據路徑
數據積累
傳統企業通過業務信息化建設，將業務操作轉化為業務數據沉淀到相應數據庫中，這些業務數據隨著業務流程的進行，逐漸成為企業數字化轉型的核心力量，為實現數據價值，獲取數字經濟鋪平了道路。
數據展現
企業通過可視化工具或商業智能BI將數據轉化為信息，實時展現企業各部門或全面的發展情況，為企業提供充足的信息支持，對業務執行和管理決策進行復盤和預測，不斷優化企業發展模式，促進數字化轉型的成功實施。
數據分析
企業可以通過海量的數據進行數據分析，將這些難以被人直接利用的數據轉化為充滿價值的分析信息，提供銷售分析、留存分析、市場分析、用戶需求分析等關鍵的分析報告，同時通過可視化手段，分析人員還可以將分析報告通過數據可視化提供給企業中每個員工，針對性提供企業信息分析，輔助進行決策。
