精品伊人久久大香线蕉,开心久久婷婷综合中文字幕,杏田冲梨,人妻无码aⅴ不卡中文字幕

打開(kāi)APP
userphoto
未登錄

開(kāi)通VIP,暢享免費(fèi)電子書等14項(xiàng)超值服

開(kāi)通VIP
再說(shuō)相關(guān)性分析

標(biāo)題叫再說(shuō)相關(guān)性分析,為什么叫再說(shuō)呢?因?yàn)橹罢f(shuō)過(guò)了唄,但是一個(gè)知識(shí)點(diǎn)你反復(fù)咀嚼的時(shí)候就是會(huì)有不同的感悟,因此這篇文章要再來(lái)說(shuō)說(shuō)相關(guān)性分析。

什么是相關(guān)性

百度百科給的解釋是:兩個(gè)變量的關(guān)聯(lián)程度

或者多個(gè)變量,或者變量與變量之間吧的關(guān)聯(lián)程度,都可以,就是說(shuō)A和B之間肯定存在著某種關(guān)系,確定的關(guān)系我們用函數(shù)就可以描述出來(lái)了,而這種不穩(wěn)定、不確定、不精確變化的關(guān)系我們就稱之為相關(guān)關(guān)系。

比如不久前的新聞,說(shuō)深圳離婚都要排號(hào)了,然后我們發(fā)現(xiàn)哈,越是大城市,人們的離婚率就越高,這就反映了城市化水平和離婚率之間的一個(gè)相關(guān)關(guān)系。

這是生活中的例子,工作中也很常見(jiàn)啊,如果一個(gè)指標(biāo)和另一個(gè)指標(biāo)是一起變化的,說(shuō)明它們是相關(guān)的,而如果是一個(gè)指標(biāo)先變化從而導(dǎo)致了另一個(gè)指標(biāo)的變化,說(shuō)明它們是有因果性的,什么是因果性,請(qǐng)接著往下看。

相關(guān)和因果的區(qū)別

兩個(gè)變量之間存在相關(guān)關(guān)系,并不意味著一個(gè)變量會(huì)影響另一個(gè)變量,也不意味著二者存在實(shí)際關(guān)系。

再深入理解一下,相關(guān)性是數(shù)學(xué)關(guān)系,而因果性是邏輯關(guān)系。

還是城市化水平和離婚率的例子,只能說(shuō)明城市化的水平越高的同時(shí),離婚率也增加了(相關(guān)),但不能說(shuō)是因?yàn)槌鞘谢礁?,所以?dǎo)致人們離婚(因果),因?yàn)檫@中間還有很多因素,城市化水平只是其中的一個(gè)。

在知乎上看到一個(gè)例子也可以來(lái)說(shuō)一下,火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng),救護(hù)車的數(shù)量與死亡人數(shù)呈正相關(guān),這可能確是實(shí)情,但我們不能說(shuō)是因?yàn)榕扇サ木茸o(hù)車多了導(dǎo)致死亡人數(shù)的增加,更不能因此作出通過(guò)減少救護(hù)車的數(shù)量來(lái)降低死亡人數(shù)的結(jié)論。

《精益數(shù)據(jù)分析》這本書里有提到:發(fā)現(xiàn)相關(guān)性可以幫助你預(yù)測(cè)未來(lái),而發(fā)現(xiàn)因果性意外著你可以改變未來(lái)。相關(guān)性已經(jīng)很好了,但因果性更佳,但很多時(shí)候,我們只能發(fā)現(xiàn)相關(guān)性,但應(yīng)永不停止尋找因果性。

另外說(shuō)一點(diǎn),蝴蝶效應(yīng),是相關(guān)性還是因果性呢?大家可以評(píng)論區(qū)補(bǔ)充。

為什么要做相關(guān)性分析

為什么要進(jìn)行相關(guān)性分析,如果你認(rèn)真閱讀的話,相信你已經(jīng)知道答案了,前兩段剛說(shuō)完:相關(guān)性可以預(yù)測(cè)未來(lái)

在判斷兩個(gè)變量是否相關(guān)的時(shí)候,會(huì)畫出散點(diǎn)圖,其中與數(shù)據(jù)點(diǎn)擬合程度最高的線稱為最佳擬合線,通過(guò)這條線可以用來(lái)預(yù)測(cè)數(shù)值。

如何進(jìn)行相關(guān)性分析

相關(guān)關(guān)系有很多種分類,根據(jù)變量間相互關(guān)系的形式可以分為線性相關(guān)和非線性相關(guān),通常比較常用的是線性相關(guān),這里我們也只討論線性相關(guān)。

相關(guān)系數(shù)

比較常用的線性相關(guān)分析,用來(lái)衡量它的指標(biāo)是線性相關(guān)系數(shù),又叫皮爾遜相關(guān)系數(shù),通常用r表示,取值范圍是[-1,1],這里要注意的是在什么取整范圍內(nèi)時(shí)強(qiáng)相關(guān),什么又是弱相關(guān),但這也只是數(shù)學(xué)意義,在實(shí)際工作中也需要結(jié)合業(yè)務(wù)去判斷。

散點(diǎn)圖

散點(diǎn)圖是將兩個(gè)變量可視化觀察其關(guān)系的最好呈現(xiàn)方式。通過(guò)散點(diǎn)圖我們可以清晰地看出來(lái)到底是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)。

函數(shù)方法

在Excel中,可以用CORREL函數(shù)來(lái)計(jì)算相關(guān)系數(shù),同時(shí)還可以用數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)分析——相關(guān)系數(shù),這個(gè)功能來(lái)進(jìn)行相關(guān)分析。在之前寫的文章里有詳細(xì)的運(yùn)用說(shuō)明:
用Excel做相關(guān)性分析


@ 作者:可樂(lè)
@ 公眾號(hào)/知乎專欄/頭條/簡(jiǎn)書:可樂(lè)的數(shù)據(jù)分析之路
@加個(gè)人微信:data_cola,備注:進(jìn)群,拉你入 可樂(lè)的數(shù)據(jù)分析群 和各行各業(yè)的小伙伴交流探討數(shù)據(jù)分析相關(guān)內(nèi)容

本站僅提供存儲(chǔ)服務(wù),所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布,如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容,請(qǐng)點(diǎn)擊舉報(bào)。
打開(kāi)APP,閱讀全文并永久保存 查看更多類似文章
猜你喜歡
類似文章
ANSYS Workbench優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)系列講座(三):參數(shù)相關(guān)性分析
SPSS的相關(guān)分析
高中數(shù)學(xué)必修:變量間的相關(guān)關(guān)系
六西格瑪管理工具——相關(guān)分析
第9章:相關(guān)與回歸
相關(guān)分析方法
更多類似文章 >>
生活服務(wù)
分享 收藏 導(dǎo)長(zhǎng)圖 關(guān)注 下載文章
綁定賬號(hào)成功
后續(xù)可登錄賬號(hào)暢享VIP特權(quán)!
如果VIP功能使用有故障,
可點(diǎn)擊這里聯(lián)系客服!

聯(lián)系客服

主站蜘蛛池模板: 华池县| 政和县| 青岛市| 海安县| 正阳县| 温州市| 乌鲁木齐县| 枞阳县| 永福县| 二连浩特市| 郸城县| 宁晋县| 洪洞县| 垦利县| 彭山县| 钟祥市| 潮安县| 平江县| 贺州市| 广元市| 巴彦淖尔市| 濉溪县| 淮北市| 汾西县| 翁牛特旗| 仙游县| 马关县| 临城县| 抚宁县| 库车县| 喀喇沁旗| 弥渡县| 安仁县| 定远县| 乳山市| 叶城县| 保山市| 宜昌市| 宿州市| 湄潭县| 怀宁县|