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帶著曾經的AI夢想——“安防將在人工智能的加持下，無所不能”，接手AI項目。或許有了AI，再也不用數人頭，公安干警再也不用熬夜點眼藥水看錄像，攝像頭能夠捕捉一切，不論是穿過綠化帶還是跳過圍墻。但，理想很豐滿，現實太骨感。

第一個人工智能項目——浙江某高端別墅區，特點是綠化好，但安全隱患也多。AI設備上線后效果相當“不錯”，保安室的警報器就沒停過，別說風吹草動，就連蚊子飛過都要報警。算法研發人員經過了兩年優化，也只實現了簡單的行為分析算法基本可用，但復雜的例如人臉識別算法，始終不行。

人臉識別演示設備面世，但要求被識別人員必須要昂首挺胸，姿勢稍有不對就識別不出來。不是研發兄弟不努力，究其原因還是那個年代的算法底層技術不行。那時候我認為“好算法就是好AI”。

深度學習訓練出來的人臉識別來了，隨便什么姿勢都可以識別，包括戴眼鏡、戴口罩等，我們當機立斷進行產品化！然而產品化后，不僅成本高昂，更對機房空間提出了極高要求：有個100路人臉識別的項目，2U服務器配了50臺。客戶很無奈： “就算掏得起錢，50臺服務器我也沒地方放啊。”

年底，新一代GPU發布。產品成熟了，價格降低了，TCO也降下來了，這時候我們做了昆侖二代。一夜之間，一個智能產品時代正式到來，和客戶聊天不帶上GPU、NPU、TPU各種PU都不好意思，那時候我認為 “好產品才是好AI”。

盡管產品持續優化，客戶仍舊老是抱怨，花了大價錢，卻沒有報警，不出成績！什么叫成績？報警了不是成績，抓到人才是成績。可是報警了誰來管怎么管？所以這里有技術的問題，也有管理的問題。

我們有一個項目，裝了半年也沒有什么成績。從攝像機布點到和客戶討論制定組織保障方案，在宇視安排研發現場優化了一個多月后，去年一年就抓了上百個罪犯。這時候我才認識到什么是好AI！算法、算力、解決方案都只是基礎，能工程化落地的才是好AI。