課程名稱：在 Keras 中通過時間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）為時間序列數(shù)據(jù)建模（Modeling Time Series Data with Recurrent Neural Networks in Keras）
應(yīng)用領(lǐng)域：醫(yī)療、金融、自然語言處理等多領(lǐng)域
預(yù)備知識：深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識
框 架 : Keras
課程介紹：
時間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNNs）允許模型基于時間序列數(shù)據(jù)做分類或預(yù)測任務(wù)，如自然語言處理、市場數(shù)據(jù)分析等等。在這個實驗室里會利用RNN來分析病人的長期健康狀況，通過這個實驗，您可以學(xué)會：
· 基于HDF5的電子健康檔案數(shù)據(jù)來創(chuàng)建訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)集
· 預(yù)處理理數(shù)據(jù)集用于作為RNN輸入，RNN可以處理極其復(fù)雜的序列數(shù)據(jù)
· 構(gòu)建一個特殊的RNN架構(gòu)——長短時記憶模型（LSTM），并利用基于Theano的Keras庫來評估模型性能。
完成此實驗后，您可以使用RNN來構(gòu)建基于時間序列數(shù)據(jù)的模型。
【課程網(wǎng)址】
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