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?汽車大觀|L3市場還有沒有新故事?

作者|凌敏
出品|汽車大觀
“大約在今年年末,就會實現全面自動駕駛。”
特斯拉CEO馬斯克在2023世界人工智能大會上表示,“我之前也做過許多類似的預測,我承認之前的預測也不完全準確,但是這一次的預測,我覺得是比較接近的。”
中國市場“真正”的自動駕駛可能也到了臨界點。
工信部副部長辛國斌近日表示:“將支持有條件的自動駕駛(L3 級自動駕駛),及更高級別自動駕駛功能的商業化應用,并將發布新版智能網聯汽車標準體系指南。我們已經啟動了這項工作,地方也在積極響應”。
這被認為是L3即將迎來真正商業化落地的拐點。
在中國汽車工業協會副總工程師許海東看來,擴大試點范圍、推進L3級別自動駕駛的商業化應用,至少讓以高精度地圖、傳感器、算法為代表的自動駕駛初創公司看到了發展的機會,它們可以在擴大的試點范圍內去做更多數據收集、模型訓練,尋求生存下去的可能性。
而在L3的風口中,本土汽車依然要面臨特斯拉的價格刀口——幾乎每一家車企,都將技術內卷、價格戰的刀口向內砍向自己,也砍向了供應商和經銷商。
這也勢必加速行業淘汰窗口期的到來。蔚來聯合創始人秦力洪曾表示,“競爭的勝負手在智能,而智能的核心在于自動駕駛。”
長城汽車智能駕駛負責人、毫末智行董事長張凱更表示,“2022年汽車新老勢力的自動駕駛系統都將面臨市場檢驗,而經過一段時間的磨合,2023年真正的競爭才開始。”
繼續ALL in全棧自研?
馬斯克成為硅谷鋼鐵俠,是因為特斯拉全棧自研的自動駕駛技術遙遙領先。理想CEO李想也在會上重申了全棧自研的必要性,之前傳統的頭部一級供應商,可以研發同樣一個系統提供給很多廠家使用,但使用供應商的軟件方案,迭代速度有跟不上競爭的風險,所以要自研。
想要真正實現L3級別自動駕駛,車企掌握全棧自研似乎成了必要技能。
此前有媒體曾報道,比亞迪正計劃自主研發智能駕駛專用芯片,該項目由比亞迪半導體團隊牽頭,已經向設計公司發出需求,同時自身也在招募BSP技術團隊。吉利汽車將構建“一網三體系”全域戰略布局,實現智能汽車核心技術的全棧自研。
如果自己勢單力薄,那就仗著財大氣粗構建生態。
比如上汽集團在投資Momenta的同時還成立構建SOA架構的零束科技,廣汽集團旗下廣汽資本今年3月投資了自動駕駛公司禾多科技,長城汽車旗下的毫末智行開始在大模型領域施展拳腳。
傳統車企的套路是通過“砸錢”來掌握核心技術,而在L3自動駕駛面前,可能并不是全棧自研就能成功的。
新勢力們的路徑則是引導政策輿論來下“先手棋”。
在工信部發布消息之前,華為車 BU CEO 余承東就在一場發布會上表示:“L3 級的國家法規和標準可能很快就要釋放,據說是今年6月底。”
有媒體報道,華為深度參與了標準的制定,比如L3應該如何定義、準入門檻、人機交互如何免責等細節,華為發布HUAWEI ADS(高階智能駕駛系統)2.0系統時,余承東就表示,問界M5智駕版將成為首個同時搭載HUAWEI ADS 2.0?階智能駕駛系統和鴻蒙智能座艙3.0的車型,提供無限接近L3的智能駕駛體驗。
目前,本土的L3級別智能駕駛已經能夠實現不依賴高精地圖的高速、城區智能駕駛輔助功能,學習特斯拉、超越特斯拉,將是L3時代全棧自研下將迎來的拐點。
“敲不破”的成本壁壘
但在拐點之下,價格戰的內卷似乎又無法避免。
2017年算是L3 級自動駕駛的“高光時刻”。奧迪發布了全球首款可以實現L3級別自動駕駛的新型轎車“奧迪A8”,這款車型也被定義為首款專為L3級別自動駕駛開發的量產車型。但在2020年媒體爆出,奧迪早已經在2019年底就取消了L3級自動駕駛項目。
L3似乎瞬間成為被“嫌棄”的存在。理想曾表示自己跳過L3級自動駕駛的研發,直指L4級的Robotaxi,沃爾沃也跳過L3階段,轉而與Uber合作發展L4。
國內車企法規等阻礙重重,國外車企即使沒有法規限制,也逐步都取消了L3級別的研發,主要是大量資金、時間和人力資源投入,導致成本實在是cover不住了。
實現L3技術的路徑主要是硬件+軟件算法+數據的融合,汽車市場價格戰,成本壓力一定會傳導到上游供應鏈。
L3各家車企均采用激光雷達+毫米波+攝像頭等多種傳感器融合方案支持相關算法,激光雷達是目前應用于車上的感知元件中造價最為昂貴的,不少具備“鈔能力”的車企,在推出新款車型時,更以三顆、四顆激光雷達作為產品亮點,單顆激光雷達的成本價格依然接近一萬元,智駕系統的傳感器成本在6000元左右,系統性來看,一旦上了激光雷達,對芯片的算力、感知算法能力的要求都會增強,也將帶來額外的成本。
近日,國內車載芯片創業公司黑芝麻智能向港交所遞交上市申請材料,黑芝麻智能招股書披露的財務數據顯示,其在過去三年間的營收分別為5302萬元、6050萬元和1.65億元,累計僅有2.79億元,而虧損額則逐年攀升,合計達到58.71億元。如果根據其2.5萬片芯片的出貨量計算,意味黑芝麻智能每賣一顆芯片,要虧損23.48萬元。
隨著ChatGPT的火爆,如果未來自動駕駛系統如果要上大模型,至少要增加5萬美元,成本或許會進一步增加。
地平線副總裁兼智能汽車事業部副總裁張玉峰表示,成本下探是業內一個重要聲音,有人提出5000-15000覆蓋掉整車成本的3-5%,才能實現更普惠的智能駕駛。而要實現普惠的時間線,最少是3年的時間。
本土供應商撐得起嗎?
在工信部的發言中,特別提及了三類企業的研發和推廣應用—關鍵芯片、高精度傳感器、操作系統。整個產業的商業模式正在發生重構,供應商也將在L3落地迎來自己的“奇點”時刻。
關鍵芯片指的是系統級芯片(SoC),例如目前主流車企都在使用的英偉達Orin-X,國內在這個領域內布局的企業,如華為、寒武紀、芯馳、地平線等,將迎來發展的新推力。
近日,黑芝麻智能已經向港交所遞交IPO或將成為國內自動駕駛計算芯片第一股;激光雷達供應商禾賽科技已登陸紐交所上市,目前,很多車企在采用國外英偉達的方案時,一定會有一個國產的方案做“備胎”互為供貨AB點,有了現金流和供貨量,會使得這些企業無論是產品力還是市場地位方面都將再上一層樓。
但這也并不代表本土供應商就能突出重圍,畢竟現在國際巨頭不會放棄中國這個最大的市場。
博世在上海成立了博世未來智能駕駛與控制(上海)研發中心,該中心是博世在中國規模最大的研發中心,博世中國市場量身打造了全棧式智能駕駛創新平臺——博世中國高階智能駕駛解決方案,博世已經推出第五代的角雷達和4D毫米波雷達,超聲波雷達,駕駛員監測系統,環視攝像頭系統,其第二代智能座艙域控制器將搭載高通驍龍8295芯片,最多可以支持12塊屏幕和16個攝像頭。
博世中國總裁陳玉東更表示,為了更好地服務客戶,博世從明年1月1日開始會做一些結構上的調整。
壓力再次來到了本土車企這邊,這就表示他們在L3自動駕駛的分岔口要做出抉擇。“L3、L4,我在這塊可能會比較悲觀,我覺得十年以后連L3都不會真正實現。”地平線創始人、CEO余凱如此說道,在“高性能 高性價比”之外,L3級別自動駕駛如何講出新的故事,這對于中國企業是更大的挑戰,也將是汽車市場回歸理性之下的鏖戰。
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