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Python在人工智能上的應用

  人工智能程序可以用幾乎所有的編程語言來實現。最常見的有:Lisp、Prolog、C/C++、Java,人工智能的發展將Python推向了頂峰。

  Python作為美國主流大學流行的入門級編程語言,自誕生以來已有20多年的歷史。與其他編程語言相比,Python更容易學習和閱讀,非常適合快速開發。Python編程簡單直接,難度低于java,更適合初學者編程,讓開發者更加注重編程邏輯,而不是困惑于晦澀難懂的語法細節。Python幾乎可以做各個領域。

  與Python相比,C/C++的運行速度比Python快幾倍甚至幾十倍甚至幾百倍,但C/C++的專業性比Python強,需要寫的代碼也多。java運行速度比C/C++慢,但跨平臺和可移植性更強。Java也可以用作編寫人工智能程序,但為什么更多的人更愿意使用Python而不是java呢?原因很簡單,就是簡單高效。例如,在同一個程序中,C可能需要1000行代碼,Java需要100行代碼,而Python只需要20行代碼。雖然運行速度不如C,但其簡單高效,可以忽略這一差距,Python更適合人工智能。

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