如果說AI芯片的始祖，相信對于很多人來說能叫得出名字的就是寒武紀。早在很多人把人工智能等同于騙錢的時代，寒武紀就已經找到了自己的路，不但在這個領域有所突破，還研發出了自己的芯片。至于后來讓更多人知道這家公司，應該是與鼎鼎大名的華為綁定的結果，一下子讓寒武紀成為了人工智能領域的新星。
然而現在來看，這顆"新星"的狀況似乎并不好。寒武紀剛剛發布的財報顯示，上半年凈利潤是-2.018億，不但創下了成立至今的虧損之最，而且虧損程度超過了過往三年的總和。其實去年同期寒武紀的財務狀況也并不好，虧損超過3000萬元，但即便如此，和現在相比也是小巫見大巫了。讓人不得不深思，寒武紀的問題究竟出在哪了。
作為人工智能領域的明星，寒武紀的虧損是不是就像此前被很多人質疑的，人工智能本身只不過是個噱頭呢？答案當然不是。因為現在的智能終端領域，人工智能幾乎無孔不入，通過各種深度學習建模解決實際問題或者提供很多功能，實在是太好用了，只是大多數時候我們并不能感知它的存在。其實對應的開發工具相當平民化，甚至連阿米婭到底是兔子還是驢這個問題，最終都要借助智能識圖辨認她的耳朵來尋找答案（笑）。
言歸正傳，現在手機和各種智能終端領域，人工智能確實正在發揮著極大的作用，甚至決定了手機的體驗。即便不是針對使用體驗進行優化，對應的技術在對用戶畫像、行為分析和廣告推送等領域也有著重大價值。蘇黎世大學推出的AI-BenchMark，就是全面評估人工智能的工具。然而如今即便是有上百款手機上榜，也與寒武紀沒有任何關系了。
這就是問題的關鍵所在，我們對寒武紀的認知都只存在于各種新聞中，卻很難在移動終端領域找到對應的產品。高通、華為、MTK等芯片廠商都已經采用了自己的AI方案互相競爭，寒武紀既沒有用戶也沒有用武之地，在對應的榜單中更是沒有位置——大眾對于寒武紀的認知還停留于麒麟970，然而那款芯片在目前的性能榜單中已經遠離主流，榜單也顯示它已經目前只能以CPU運算跑AI性能，AI主流的一切API它幾乎都不支持，顯然已經被放棄。
所以寒武紀究竟是產品問題導致沒有了客戶，還是有過硬的產品但沒合作伙伴使用，這就是個大問題了。至少華為脫離寒武紀之后選擇了自研達芬奇架構，目前在AI運算能力上排名非常靠前，而高通和MTK的AI性能也不弱，如果寒武紀仍然停留在麒麟980所使用的寒武紀1H水平，那是完全沒有競爭力的。
除了終端領域之外，AI另一個布局就是云端領域。這種做法是在終端上傳AI數據，服務器端處理之后反饋結果。早在2018年的時候，寒武紀創始人就發表過一篇公開信，表示已經推出MLU100系列，讓寒武紀成為世界上少數幾家在終端和云端都擁有AI芯片產品的商業公司。然而目前來看，這個領域對于寒武紀來說也面臨和終端市場一樣的情況，就是幾乎沒客戶。
云端的人工智能同樣有重要價值，然而寒武紀并沒有開拓這個市場，而是在這個市場遇到了更強大的對手。NVIDIA在打造CUDA之后，也將自家產品引入了云端AI計算領域，現在大有成為一方霸主的趨勢。我們早在7年前就接觸過NVIDIA技術開發的相關內容，那時候還沒有數評時代。雖然當時沒有人工智能概念提出來，但NVIDIA已經在各大院校努力培養能夠基于CUDA編程的開發者，現在看來他們進入人工智能領域，不過是摘果子而已。
所以寒武紀的問題究竟在哪？作為一個旁觀者通過外部環境的了解已經能夠給出一些總結——宣傳多，方案少，能夠拿出的成功案例更少。存在于新聞當中而不是在具體的終端或者云端方案中體現出自己的價值，在丟失華為這個營收占比曾達到97.63%的大客戶之后沒有其他合作伙伴能夠補位，有研發實力的科技公司都優先選擇自研而且有所斬獲，反而成了寒武紀無法匹敵的競爭對手。寒武紀能擺脫這樣的困境嗎？其實很有難度。
