數據分析應用到各行各業，數據類型、復雜度等不一樣，不同行業對技術要求也不一樣，做些簡單數據分析的可以用excel，復雜點的數據處理，就需要SAS，SPSS，STATA，Gauss等知識。計算機軟件方面還有數據庫，vba等。
一，熟悉行業、公司業務二、明確分析目的三、運用營銷、管理等理論
四、掌握有效數據分析方法
五、玩轉數據分析工具
六、學會用圖表說話，玩轉PPT等工具
七、勤思考、多動手、多總結
八、關注行業動態
這里介紹一本數據處理入門書籍，《誰說菜鳥不會數據分析》，小蚊子著。
此書按照數據分析工作的完整流程來講解。全書共8章，分別講解數據分析必知必會的知識、數據處理技巧、數據展現的技術、通過專業化的視角來提升圖表之美、數據分析報告的撰寫技能以及持續的修煉。
此書形式活潑，內容豐富而且充實，讓人有不斷閱讀下去的動力。讀者完全可以把這此書當小說來閱讀，跟隨主人公小白，在Mr.林的指點下輕松掌握數據分析的技能，提升職場競爭能力。
此書適合需要提升自身競爭力的職場新人；在市場營銷、金融、財務、人力資料管理中需要作數據分析的人士；經常閱讀經營分析、市場研究報告的各級管理人員；從事咨詢、研究、分析等專業人士。
那么如何培養對數據分析的興趣呢？
建議如下：
1、先了解數據分析是神馬？
2、了解數據分析有何用？可解決什么問題？
3、可以看看啤酒與尿布等成功數據分析案例；
4、關注數據分析牛人微博，聽牛人談數據分析；
5、多思考，親自動手分析實踐，體驗查找、解決問題的成就感；
6、用好搜索引擎等工具，有問題就搜索，你會有驚喜發現；
做數據分析首先是熟悉業務及行業知識，其次是分析思路清晰，再次才是方法與工具，切勿為了方法而方法，為工具而工具！不論是EXCEL、SPSS還是SAS，只要能解決問題的工具就是好工具。
問題的高效解決開始于將待解決問題的結構化，然后進行系統的假設和驗證。分析框架可以幫助我們：1、以完整的邏輯形式結構化問題；2、把問題分解成相關聯的部分并顯示它們之間的關系；3、理順思路、系統描述情形/業務；4、然后洞察什么是造成我們正在解決的問題的原因。
(責任編輯：中國統計網)
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