1. map
根據提供的函數對指定序列做映射,第一個參數function以參數序列中的每一個元素調用function函數,返回包含每次function函數返回值的迭代器
map(function, iterable, ...)
function:函數
iterable:一個或多個序列
>>>def square(x) : # 計算平方數
... return x ** 2
...
>>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 計算列表各個元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函數
[1, 4, 9, 16, 25]
# 提供了兩個列表,對相同位置的列表數據進行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]
2. reduce
對參數序列中元素進行累積,函數將一個數據集合(鏈表,元組等)中的所有數據進行下列操作:用傳給reduce中的函數 function(有兩個參數)先對集合中的第 1、2 個元素進行操作,得到的結果再與第三個數據用function函數運算,最后得到一個結果。
reduce(function, iterable[, initializer])
function:函數,有兩個參數
iterable:可迭代對象
initializer:可選,初始參數
>>>def add(x, y) : # 兩數相加
... return x + y
...
>>> reduce(add, [1,2,3,4,5]) # 計算列表和:1+2+3+4+5
15
>>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) # 使用 lambda 匿名函數
15
#實現階乘函數
reduce(lambda x, y: x * y, range(1, num))
3. filter
用于過濾序列,過濾掉不符合條件的元素,返回一個迭代器對象
filter(function, iterable)
function:判斷函數。
iterable:可迭代對象。
#過濾出列表中的所有奇數:
#!/usr/bin/python3
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
newlist = list(tmplist)
print(newlist)