世界不是繞著新的叫囂的發明者旋轉，而是繞著新的價值的發明者旋轉，世界無聲無息地旋轉。 ——尼采
識別準確率能達到90%，原本1周的工作量只需1個小時即可完成！
驚不驚喜意不意外？
單從這兩個數據來看，我們能很輕易感受到促成這一結果背后技術的威力和能量。
如果再做了解，這是一套由百度、北京林業大學等合作開發，面向智能蟲情監測系統【AI識蟲】達成的效果。
其中，有一個繞不開的角色發揮著至關重要的作用，那就是飛槳（PaddlePaddle）深度學習平臺。
當然AI識蟲，只是運用飛槳平臺達成的產業智能化改造進程的冰山一角，更在多個領域貢獻著應有的價值。這種價值同時也在多個場合被認可、肯定和贊賞。
這不，就在今天，第六屆世界互聯網大會在烏鎮開幕。這次喊出了“智能互聯 開放合作——攜手共建網絡空間命運共同體”的時代大主題。各界重磅嘉賓圍繞人工智能、5G、物聯網等新技術、新業態發展的話題展開思想和智慧碰撞。
人工智能依舊占據重要的地位。
而作為百度近年來在人工智能領域的重要成果，飛槳深度學習平臺入選由組委會評選的“世界互聯網科技領先成果”，百度首席技術官王海峰代表百度領獎。
對于百度飛槳為什么可以獲得這一次獲獎，王海峰給出了自己的答案：其實飛槳在百度已經發展了很多年，從2013年我們開始開發飛槳，到2016年把它來源出來，今年我們認為它已經變得很成熟了，它已經具備了能夠推動人類工業革命的一些基本特征，一些標準化，自動化，模塊化的特征。所以我們認為今年是它已經可以獲獎的時候了。所以我們讓它申報，并且獲得了這個獎項。
這也是繼百度大腦、DuerOS、Apollo之后，百度的人工智能科技成果第四次在烏鎮獲此榮譽。
在今年的展區中，我們也注意到百度強勢存在，七大區域、23個展項。包括百度大腦、百度智能云、Apoll、小度助手等重要核心力量。
正如開篇所提到大哲學家尼采的至理名言，世界是繞著新的價值的發明者旋轉。我們也有足夠的理由把飛槳定義為新的價值的發明者。通過強硬的技術能力和低調務實的姿態，飛槳為開發者提供強勁的助力動能，更為各行各業的智能化改造貢獻莫大的力量。
飛槳獲得“世界互聯網科技領先成果”自然名至實歸，那它又是怎樣助推著產業智能化發展，又是如何成為“國貨之光”、 中國企業使用度最高、市場份額最大的深度學習平臺的？
我們也試圖進行一次全景解析，讓其真實的樣貌清晰可見。
《查拉圖斯特拉如是說》一書中有句這樣的表述：事實、細節和平凡的東西是真相的標記，或者說是一種真相的標記。
筆者也深以為然。只有真切的觸摸到那些變化，才能感受到新事物的魅力和推動者角色的價值。
那這高喊源于產業實踐的開源深度學習平臺飛槳又給開發者、客戶、上至產業、行業和國家帶來怎樣的事實、細節和平凡的東西？
我們看到諸多類似AI識蟲的鮮活案例，向我們展示著飛槳貢獻的活力和價值，更讓各個產業場景煥發出應有的智能化活力。有這樣幾個已經實際落地并發揮效力的實例，也是時候感受一下飛槳平臺的實力了。
1：一不小心變身智能化的桃農們
早在2017年，李彥宏就曾在多個重要的場合講過一個桃臉識別的故事。其最直接的效果是惠及桃農，節約了90%人力成本，每年為桃農節省3萬元。
我們知道，對桃農而言，桃子采摘后需要根據其品質進行大小和成色等條件的篩選，這項工作看似簡單，卻會耗費大量的人工成本和時間來做枯燥的事情，反而結果卻是人工篩選質量缺乏硬性標準，造成質量參差不齊。也成為一直以來困擾果農的心病，但也沒有突破性的方法來改變。
而智能桃子分揀機改變了這一切。花費6小時在飛槳上進行桃子智能分類模型訓練之后，智能桃子分揀機就可以實現分揀的自動化，分揀準確率高達90%以上，并為桃農節省雇人、組織工作等環節的時間精力。
像AI識蟲一樣，古老又傳統的農業，在飛槳平臺的助攻下，煥發生機，桃農一不小心率先進入了智能化時代。
2：把違規建設的高爾夫球場監測起來
有這么一項運動，看上去光鮮亮麗，把享受大自然樂趣、體育鍛煉和游戲社交集于一身，但大量占用土地資源、污染環境、耗水量大且公益性差的爭議越來越多，這非高爾夫球運動莫屬了。
于是，開展高爾夫球場用地監測，對發現新增高爾夫球場、核查清理整治效果具有重要意義。用人工監測和丈量幾乎是不能完成，那么如何用技術手段來破解？這也成就了飛槳在這一場景下的典型案例。
使用飛槳將特定的算法應用于高爾夫球場遙感檢測，并構建全國標準高爾夫球場遙感數據集，針對目標，即高爾夫球場和數據遙感影像開展優化，實現了為高爾夫球場檢測與提供半自動化技術手段。
直白來說，有了飛槳平臺加持的監測系統，綜合考慮高爾夫球場特征及遙感衛星影像特點，實現了對京津冀地區標準高爾夫球場的檢測。
一旦有新建疑似高爾夫球場形態的用地，系統就會自動提示，相關人員就可快速進行排查和行動。從而擺脫了毫無針對性和目標的盲查狀態。大大提高了監測效率和準確度。
3：看不到但感受得到的更準出行預測
當我們的交通出行有了飛槳，又會帶來怎樣的改變？即便我們看不到它的存在，但它在真切的默默的提供著助力。
比如每次出行，我們都會有一個格外關注的要素：達到時間。這也給用戶指定出行計劃提供了很有價值的參考，如果預估偏差，也會帶來不必要的麻煩。
我們可能有這樣一種感受，就是每次出行使用百度地圖時，出行到達時間的預估越來越精準，看不到，但卻潤物細無聲般的存在。
這背后，正是百度地圖研發了基于飛槳的深度神經網絡時間預估模型，在實時路況、軌跡速度等實時流量之外，還加入了多維度的時間編碼信息，環境、突發事故等動態編碼信息以及用戶駕駛習慣、對路線熟悉程度等，以做到更精準的出行時間計算。
4：工業生產智能化改造的，精密零件智能質檢機
我們可能都知道，人工智能更在工業領域發揮自己的價值。先拋開高度自動化的工業機器人不說，在質檢環節，飛槳也有了經典的案例。
在工業領域，質檢環節以往通常由人工進行，費時費力，成本也較高。早期的工業質檢智能化轉型雖然是基于機器學習的方法，但依舊存在諸多問題，比如對外觀缺陷類質檢無法進行較好的檢測，面臨研發成本高、識別效果差等。
大恒集團，在提供工業質檢、交通、汽車、物流等多行業整體解決方案中，使用飛槳進行多種產品外觀質檢模型研發與部署的質檢一體機實現了工業質檢效率的顯著提升，并已在在電池隔膜缺陷質檢產線上進行全面落地。
農業、工業、交通甚至娛樂服務等行業領域，都已涌現出飛槳的身影。當然這樣的例子還有很多，諸如耕地地塊識別、機器聽診大師、鋼鐵熔煉生產工藝優化、用戶身份識別系統、猜拳機、AI控煙、樓宇設備智能管理等等。
可見飛槳平臺應用的廣泛性和實用性，以及迸發出的價值性。
通過上面的實例，我們也不難看出，人工智能作為新一輪科技革命和產業革命的核心驅動力量，正在以前所未有的廣度和深度滲透到人類社會經濟和生產生活的方方面面，將人類社會帶入智能時代。看似高深莫測的技術，但已經近在眼前，普惠我們的生活和工作。
也正因為此次人工智能浪潮的核心基礎是深度學習技術，飛槳作為源于產業實踐的開源深度學習平臺，其貢獻也功不可沒。
飛槳不僅是中國首個，也是目前唯一開源開放、功能完備的端到端深度學習平臺。也正由此，早在2017年，國家發改委批復，國內唯一的深度學習技術及應用國家工程實驗室由百度牽頭籌建。飛槳也有了“國產之光”的美譽。
此外，作為直面開發者的平臺，只有獲得開發者的肯定和認可，更尤為重要。
就在近日,有這么一個數據也很能說明問題。國際知名第三方數據分析公司IDC的《中國深度學習平臺市場份額調研》顯示，百度深度學習平臺成為中國企業使用度最高、市場份額最大的中國深度學習平臺,與谷歌、Facebook名列前三,領銜中國深度學習平臺市場。
跟國際級巨頭的世界級產品正面交鋒，拿下這樣的成績實屬難得。那又是什么促成了這一成就？
我們都知道，放眼整個互聯網，百度的技術基因依舊強勢且鮮活的存在。在李彥宏的戰略使命和宏觀規劃，以及CTO王海峰超強技術能力情懷和務實的實踐下，讓百度的技術得以延續。而飛槳也正是其完美代表作。
以百度多年深度學習和人工智能技術的積累和業務實踐為基礎，百度飛槳深度學習平臺集深度學習核心框架、模型庫、工具組件和服務平臺于一體，技術領先、功能全面、服務完善、優勢突出。目前飛槳也有了一個非常可觀的成績單，已累計服務 150 多萬開發者，定制化訓練平臺上企業用戶超過6. 5 萬，發布了16. 9 萬個模型。
諾貝爾經濟學獎得主埃德蒙·費爾普斯曾說，一場革命已經拉開序幕，沒有人知道是否會呈燎原之勢。
而歸結到百度和飛槳，顯然已經掀起了一場產業智能化改造的革命，但也已經清晰的預見和證實了其燎原之勢。
百度CTO王海峰曾表示，人工智能是新科技革命和產業革命的核心驅動力，百度一方面要持續投入人工智能基礎理論及核心技術研發，另一方面要將人工智能真正與實體經濟結合，加快產業化應用，不斷釋放能量。
而面對呼之欲出的5G時代，更在一定程度上助推人工智能的發展，人工智能讓5G變得更加智能，變得更加有用武之地。5G有更快的速度和更大的帶寬，幫助人工智能變得無處不在。可以預見的是，讓產業智能化加速到來。
發明家們就好比裝滿新的科技知識的容器，澆灌了19世紀的經濟沃土。
而回歸到當下，我們看到在這場由百度率先拋出的產業智能化AI工業化的巨大命題中，在最新升級的百度“云+AI“高舉高打的戰略下，加上超高質量深度學習平臺，就好比發明家一般，正通過技術創新和理論創新去解本質問題，進而澆灌著這場空前的智能革命的加速到來。
而最終，勢必將作用于世界，幫助人們想象和創造新事物，捕捉新生活的魅力和懸念。
