每年re:Invent的重頭戲都是Andy Jassy的開篇演講，這是AWS一年中最重要的一次演講，把第二年要發(fā)布的產(chǎn)品公布一下，展望一下未來。可以這么說，Andy Jassy的演講不光是AWS一年中最重要的一次演講，也是云計算整個行業(yè)的風(fēng)向標(biāo)。云計算該向什么方向發(fā)展，AWS給出答案，其他廠商隨后跟上。這樣的節(jié)奏已經(jīng)持續(xù)了7年。那么今年Andy Jassy今天會發(fā)布什么新產(chǎn)品，他對云計算有什么新的思考，AWS從用戶那里收集的信息如何幫助AWS改進(jìn)產(chǎn)品？帶著這些疑問，我們觀看了這次云計算的年終大秀。
開場前，依然是一位女DJ在臺上帶動大家的熱情。隨后，上來一位男士，由這位男士繼續(xù)操作DJ Console。準(zhǔn)專業(yè)水平。但當(dāng)時大家并不知道，這位男士后來西裝出現(xiàn)上臺演講——他就是高盛的CEO David M. Solomon。
8點整，Andy Jassy 如約而至。一開場，Andy Jassy 開始就宣布本次 re:Invent 共有65000位開發(fā)者參加，全場嘩然。全世界的AWS開發(fā)者在這個時候能來到拉斯維加斯聚在一起，也是一次了不起的體驗。
開篇，Andy Jassy 列舉了一些公司正在云上開展業(yè)務(wù)，比如Airbnb全球共有400～500萬的房源供旅行者選擇；Peloton 通過收集App為健身者量身制定健身策略；Postmates Doordash Grubhub 都是美國的訂餐軟件，他的小兒子也愛用這樣的軟件進(jìn)行訂餐。而這些應(yīng)用全部跑在AWS，是AWS讓小公司的創(chuàng)業(yè)變得更加容易。
今年re:Invent大的主題就是回歸一個大話題：企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。客戶到底需要什么？客戶總說企業(yè)要轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型可以是自己轉(zhuǎn)型，也可以是做出產(chǎn)品幫助他的客戶轉(zhuǎn)型，顯然，AWS屬于后者。
話音未落，舞臺上就想起了巨大的搖滾樂，來自范海倫的《Right now》：
Don't wanna wait 'til tomorrow
Why put it off another day?
One by one, little problems
Build up, and stand in our way, oh!
Hey! It's your tomorrow
Come on, it's everything
Catch your magic moment
Do it right here and now
It means everything
------Van Halen
“Don't wanna wait 'til tomorrow，Why put it off another day?” 這句歌詞深深的打動了Andy Jassy：不要等到明天，一個一個的解決問題。這就是你的明天，來吧，這就是一切。
轉(zhuǎn)型就是要趁早，企業(yè)轉(zhuǎn)型越晚，陷的越深，就越難轉(zhuǎn)型。轉(zhuǎn)型，不只是說的技術(shù)上的轉(zhuǎn)型，更多的是領(lǐng)導(dǎo)力。這樣的領(lǐng)導(dǎo)力包括四個方面：
1、說服高層團(tuán)隊，上云過程一定有來自高層的阻力，有一些利益相關(guān)，如何說服他們是你需要馬上去做的；
2、自上而下的轉(zhuǎn)型計劃。GE的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊，要求技術(shù)團(tuán)隊做好從安全到客戶端所有上云策略，30天內(nèi)拿出。沒有自上而下的執(zhí)行，上云是做不到的；
3、培訓(xùn)你的團(tuán)隊成員；
4、在轉(zhuǎn)型開始之前，不要讓那些遷移過程的困難阻止你。
舞臺開始唱出第二段音樂來自皇后樂隊的《Don't Stop Me Now》，會議也進(jìn)入到第二個話題。
I'm a shooting star leaping through the sky
Like a tiger defying the laws of gravity
I'm a racing car passing by like Lady Godiva
I'm gonna go, go, go, there's no stopping me
去年在大會中，Andy Jassy 就提到過企業(yè)要轉(zhuǎn)型，要轉(zhuǎn)型，現(xiàn)在就更不要停止。AWS現(xiàn)在有175個以上的服務(wù)，不只是數(shù)量，在使用的深度也得到了用戶的認(rèn)可。從Gartner的魔力象限來看，AWS在云計算行業(yè)依然遙遙領(lǐng)先，AWS在整個云計算市場的市場占有率是47.8%。云計算雖然已經(jīng)討論了很多年，但AWS認(rèn)為，目前只有3%的企業(yè)上云，所以還有很大的潛力。今年重新探討大家經(jīng)常討論的計算、容器和網(wǎng)絡(luò)。
計算
今年AWS花費了巨大的投入，來優(yōu)化了虛機管理程序，Nitro系統(tǒng)。把安全策略放到服務(wù)器硬件以外，增加了安全性，提高了虛擬化的性能，降低了費用，重新定義了虛擬化。
AWS在2015年收購了以色列的芯片公司Annapurna，獲得了設(shè)計芯片的巨大能力。已經(jīng)和很多公司有了合作，客戶在用，AWS也在壓縮成本。今年AWS推出自主研發(fā)的2個芯片，基于ARM的芯片，Amazon EC2 A1 實例已經(jīng)在使用這樣的芯片了。
最新發(fā)布：M6g，R6g，C6g
實例核心計算能力是原來的4倍，性價比的優(yōu)勢提升40%，2020年初上市。與此同時，第二個芯片正在研發(fā)，將極大的改變芯片行業(yè)的格局，AWS不愧是游戲規(guī)則的改變者。
容器
云上在運行的容器服務(wù)81%是運行在AWS上的，AWS給予容器更廣泛的用途，讓容器更快，更敏銳。Amazon ECS也獲得了用戶很好的反饋，目前云上高度集成的容器K8s 84%是運行在AWS上。
最新發(fā)布：Amazon Fargate for Amazon EKS
有一些客戶不希望自己管理容器，所以客戶都在用Fargate來管理自己的容器。Fargate是無服務(wù)器化解決方案，對于新的客戶來說，40%是從Fargate起步的。有一些客戶在使用Kubernetes ，Amazon Fargate for Amazon EKS就是Kubernetes的無服務(wù)器版本。
高盛的CEO，DJ David M. Solomon 再次上臺。David介紹說，金融行業(yè)非常復(fù)雜，他們的使命就是將復(fù)雜的過程簡單化。如何做到？高盛有9000名技術(shù)工程師，由技術(shù)推進(jìn)，技術(shù)讓高盛用最簡單的方法開展業(yè)務(wù)。
高盛是一家150年的老店，管理650億資金，數(shù)百萬的客戶，萬億的交易量。2020年將上線一個交易銀行的程序Marquee，大多數(shù)業(yè)務(wù)全部線上，這樣大大的節(jié)省了高盛的時間和成本。
高盛幫助AWS擴展行業(yè)能力，用戶通過API來調(diào)用需要的信息。AWS為高盛提供這樣的平臺，前臺簡潔，后臺復(fù)雜，兩家公司風(fēng)格一致。
現(xiàn)場響起來自Billy Joel的《Movin' out》
Is that all you get for your money
If that's what you have in mind
If that's what you're all about
Good luck movin' up
'Cause I'm moving out
------Billy Joel
當(dāng)企業(yè)決定做大的轉(zhuǎn)型的時候，要考慮的事情非常多，要考慮到什么是要保留的，什么是要改變的，這就是現(xiàn)代化。
大型機
企業(yè)要做現(xiàn)代化的嘗試了，這是艱難的決策。遷移這項工作就是要決定什么留下，什么改變。很多企業(yè)試圖擺脫“大型機”，一些企業(yè)的大型機密碼掌握在一個退休已經(jīng)10年的老員工手里，這有巨大的隱患，把運行在大型機中的服務(wù)都分開，變成微服務(wù)，這就是巨大的轉(zhuǎn)型。
數(shù)據(jù)庫
舊時代的數(shù)據(jù)庫都是數(shù)據(jù)庫軟件和授權(quán)一起購買的，不但價格昂貴，還有苛刻的條款。如果企業(yè)做的事情，微軟正在做，它隨時可以決定企業(yè)不能使用他們的產(chǎn)品，這對企業(yè)來說有巨大的風(fēng)險。所以企業(yè)應(yīng)該應(yīng)該盡快轉(zhuǎn)向開放數(shù)據(jù)庫，MySQL， PostgreSQL 這樣的數(shù)據(jù)庫上。Aurora是性能媲美商業(yè)數(shù)據(jù)庫，價格是商業(yè)數(shù)據(jù)庫的10%，是亞馬遜增長最快的產(chǎn)品。
操作系統(tǒng)
2020年，80%的操作系統(tǒng)都會是Linux。windows太貴了，而且開發(fā)迭代速度不如Linux，對于企業(yè)來講不能讓一家公司掌握操作系統(tǒng)。
存儲
無邊界的互聯(lián)網(wǎng)，這就是云，如何實現(xiàn)高效，低成本，技術(shù)工具不同于以往。S3是最流行的云數(shù)據(jù)庫，巨大的數(shù)據(jù)量級，唯一賬戶和桶級別，對象訪問的解決方案。通過有線，智聯(lián)，網(wǎng)關(guān)，IoT，snowball等具有自動化功能，大量數(shù)據(jù)蜂擁而至的時候，S3有了智能分層的解決方案，哪些熱，哪些冷，可以通過人工智能分別。高耐用低成本從此不再是夢想。S3增加了存儲桶的簡化路徑功能，能夠明確是誰來訪問、多少個數(shù)據(jù)點，能夠輕松創(chuàng)建數(shù)百個訪問點。企業(yè)數(shù)據(jù)庫方案，讓客戶能夠更全面和方便的管理數(shù)據(jù)湖。
數(shù)據(jù)分析
Redshift，是AWS增長最快的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，最近一年迭代了100多項新功能。
1、并發(fā)擴展，并發(fā)查詢。這樣的功能一天一小時的免費時段，97%用戶都在這個時間段使用。
2、霧化視圖。
3、湖邊的小屋，客戶輕松查詢Redshift，F(xiàn)ederated Query，存儲訪問不僅僅是數(shù)據(jù)湖。
But I would walk five hundred miles
And I would walk five hundred more
Just to be the man who walked a thousand miles
To fall down at your door
-----The proclaimers
既然我們已經(jīng)走了500英里，那我們就再走500里吧。開發(fā)者愿意嘗試機器學(xué)習(xí)的嘗試，他們愿意走500英里。我們不能只是討論機器的學(xué)習(xí)，還有安全方面的，大數(shù)據(jù)量的，延遲性的，大算力的這些方向都加起來，就只有亞馬遜能夠提供這樣的服務(wù)了。
健康IT公司 cerner CEO說，公司正在管理2.5億的病人數(shù)據(jù)，對人類有重大影響。40年的醫(yī)療檔案就是這樣平靜的保存在檔案室里。這是醫(yī)療史的發(fā)展史，這是旅程，我們有很多事情要做。
全球醫(yī)療總費用為7萬億美元，3萬億是在美國，其中有1萬億浪費了。原因是有很多過渡醫(yī)療、誤診，數(shù)據(jù)質(zhì)量差。AWS可以幫助我們有所突破：AWS讓全球的數(shù)據(jù)調(diào)動起來是可執(zhí)行的，可預(yù)見的，完成數(shù)據(jù)清洗、創(chuàng)新，將私有數(shù)據(jù)上傳AWS，醫(yī)療數(shù)據(jù)有安全的保護(hù)。
cerner CEO表示，最終目標(biāo)是完善醫(yī)療成本的管理。很多病人從第一次入院到后來入院，很多工作要重復(fù)做一遍，其中三分之二是可以避免的。通過建立人工智能模型，AWS能夠幫助我們預(yù)測，病人有多大可能會再次住院。這是AWS擅長的，因為機器學(xué)習(xí)的幫助使得再入院數(shù)據(jù)可以被控制。
對于機器學(xué)習(xí)的想法，AWS認(rèn)為有三個層次：
第一層：專家級機器學(xué)習(xí)框架
TensorFlow，85%云端運行在AWS上。AWS有獨立的團(tuán)隊在做TensorFLow的優(yōu)化，開箱即用，90%數(shù)據(jù)科學(xué)家使用多個框架，如pyTorch，Mxnet根據(jù)框架優(yōu)化。給你合適的工具，如果沒有機器學(xué)習(xí)的專家，你要用機器學(xué)習(xí)但沒有技術(shù)人員，怎么辦？
第二層，SageMaker
去年一年SageMaker 增加了50 功能，Ground Truth，ML Marketplace，Neo邊緣聚合。客戶說，雖然機器學(xué)習(xí)變的這么容易，但仍然有不同步驟的問題：他不是端到端的，所以企業(yè)需要全集成的開發(fā)環(huán)境。
最新發(fā)布：SageMaker Studio IDE
你所需要的機器學(xué)習(xí)中的所有信息都在一個面板上。
最新發(fā)布：SageMaker Notebook
如果企業(yè)需要更多的計算服務(wù)，就可以啟動計算。幾秒打開Notebook，即可實現(xiàn)；如果需要的計算資源沒那么多，Notebook同樣可以幫你釋放資源。Notebook遷移也是非常簡單。
最新發(fā)布：SageMaker Experiments
企業(yè)在使用機器學(xué)習(xí)，要做實驗，快速迭代節(jié)奏。構(gòu)建，捕獲，配置，參數(shù)，結(jié)果。還要做多個實驗項目，找到搜索，收集，分享，有了SageMaker Experiments就變得很容易了。
最新發(fā)布：SageMaker Debugger
用來做機器學(xué)習(xí)的調(diào)試使用，提高機器學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確性。默認(rèn)打開，像Cloudwatch一樣監(jiān)控機器學(xué)習(xí)。是什么在推進(jìn)這個模型，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)哪個側(cè)面是出錯的維度？你要修改哪個模型的哪個部分？Debugger都能幫你搞定。
最新發(fā)布：SageMaker Model Monitor
有一些場景是，你在原來調(diào)試的算法特別好用，現(xiàn)在就不準(zhǔn)了。16年，預(yù)測住房危機，18年，利息率改變，現(xiàn)在模型就不行了，還有了新的金融名詞來解釋這個現(xiàn)象，資產(chǎn)漂移了。到底怎么變？Model Monitor來幫你。
最新發(fā)布：SageMaker Autopilot
如果企業(yè)的數(shù)據(jù)沒有模型怎么辦？沒關(guān)系，企業(yè)只需要一個CSV文件，指定位置，系統(tǒng)自動匹配模型，獲得模型的配方，自動匹配。50個不同的模型，自動構(gòu)建，完全控制可視性，可以調(diào)整模型的參數(shù)。
第三層，視覺，轉(zhuǎn)錄，多語種，提取文本，聊天機器人，一系列服務(wù)，這是亞馬遜業(yè)務(wù)的延伸。
客戶每天都在問AWS，有什么經(jīng)驗幫助他們。亞馬遜在反欺詐方面有多年的經(jīng)驗，挽救了數(shù)百億美元的損失。原來因為準(zhǔn)確性比較低，所以沒有用機器學(xué)習(xí)，后來我們發(fā)現(xiàn)機器學(xué)習(xí)很有用。
最新發(fā)布：Amazon Fraud Detector
企業(yè)將交易數(shù)據(jù)提交到AFD中，AWS將可以告知，哪些是合法的交易，哪些存疑。這就是2C的經(jīng)驗，反欺詐服務(wù)。客戶還需要什么？根據(jù)AWS與客戶的溝通，從代碼方面幫助客戶提高生產(chǎn)力：編寫，review，部署，量化，提高，這個過程都會有人犯錯誤。
最新發(fā)布：Amazon CodeGuru
CodeGuru可以做兩件事，一件是自動代碼審查，第二件事，運行應(yīng)用程序的性能分析。AWS是在幾千個開源項目中，獲得訓(xùn)練，識別有沒有問題，做代碼的Debug。
最新發(fā)布：Contact Lens for Amazon Connect
Amazon Connect 是AWS的云上呼叫中心。現(xiàn)在它可以呼叫轉(zhuǎn)錄，識別客戶的情緒，通過機器學(xué)習(xí)，自動高質(zhì)量的發(fā)現(xiàn)情緒，語義，關(guān)鍵詞。
最新發(fā)布：Amazon Kendra
改造企業(yè)搜索的新服務(wù)。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)搜索的服務(wù)，重新定義內(nèi)部搜索；配置數(shù)據(jù)源，互相連接，發(fā)布證書；可以將FAQ設(shè)置存儲為CSV文件，關(guān)鍵詞索引。海量非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)散落在公司內(nèi)部，用自然語言就可以查詢，真正的內(nèi)部搜索方案。
演唱會唱出最后一首歌來自The Doors的《Break On Through》
You know the day destroys the night
Night divides the day
Tried to run
Tried to hide
The Doors
很多問題是不能被掩蓋的，早晚會出現(xiàn)的，所以我們要突破。
企業(yè)還是要保留一些數(shù)據(jù)中心的服務(wù)。AWS 與 VMWare 合作發(fā)布了 VMWare on AWS，唯一的管理服務(wù)，比較高效。保存本地是需要的，不同的API，不同的硬件，供客戶選擇，本地和云如何鏈接。亞馬遜領(lǐng)先一步，在本地部署AWS。去年發(fā)布了Outposts，是一個服務(wù)器的機架，AWS負(fù)責(zé)安裝調(diào)試和修補。今天AWS Outpost 全面發(fā)布了，與EC2，EBS，ECS，EKS， EMR， VPC， S3用同樣的控制臺，同樣的API來訪問你的本地軟件，AWS負(fù)責(zé)安裝維護(hù)。
AWS還解決了一些本地化數(shù)據(jù)的問題：客戶的地理位置很特殊，客戶沒有數(shù)據(jù)中心，網(wǎng)絡(luò)延遲，怎么辦？已經(jīng)有2000-3000個客戶遇到這樣的問題。目前洛杉磯中型公司和瑞士公司在幫助他們分擔(dān)一部分工作，但效果不好，有延遲。
最新發(fā)布：AWS Local Zones
跟大城市連接起來，計算，存儲。有計算數(shù)據(jù)庫的能力，AWS提供高度靈活性的、跨區(qū)域的無縫鏈接，無延遲的鏈接到工作負(fù)載。
最新發(fā)布：AWS Wavelength
單位數(shù)延時，對象存儲嵌入5G網(wǎng)絡(luò)的邊緣，應(yīng)用角度，時延要求高的產(chǎn)品。
總結(jié)：
客戶出現(xiàn)大的變革時候，向云上遷移。他們非常喜歡擁抱變革，但他們說的不一定是真的，說到變，他們會非常緊張，他們不知道該如何做。很多人面對變革的時候第一反應(yīng)是，不做不做，我不做。很多時候，我們放慢一點，做力所能及的事情，只是試一下，你就會發(fā)現(xiàn)自己落后很多。面對技術(shù)變革不要吃虧，現(xiàn)在給你一個機會，給你一個一生最大的機會，機會就在眼前，那就是AWS會幫助你。
