如果你有是那個有機會成為股市高手的人，在學習股票技術之前，認真讀這文。
這個話題有點深，碰到了股票技術的本質。凡是本質問題，都離不開哲學思維，我盡量用直白的話來說。讓新股民少走彎路，讓老股民脫胎換骨。
不靠臉、不靠爹，就靠自己，練就股市絕技，把股市變成提款機。這是纏在股民心里很多年的夢。雖然很煎熬，萬一成真了呢？不過，你一定會碰到這樣的問題：
一個股票分析技術，很多時候管用，也有很多時候不管用。
是不是哪個細節不到位？繼續鉆研，復盤、總結規律，好像距離真相越來越近了，結果還是然并卵。
好吧，這個方法不行，換一個方法。啟明星、紅三兵、趨勢線、底部成交量放大、MACD金叉、均線粘合、纏論、擒牛戰法……
結果還是一樣。
一半真一半假最可怕，吊著你離不開她，她又總是不給你好臉色。到底哪里出問題了？
你可能聽過這句俄羅斯諺語：金融專家的分析預測，還不如猴子扔飛鏢扔得準。是不是我不夠努力，鉆研得不夠多？研究更多的技術、復盤更多的股票走勢，行不行呢？
看看華爾街的高端玩法。
一個華爾街的基金，招來一大批金融、計算機、數學的頂級專家，建立龐大的量化系統，對所有的股市歷史走勢進行分析，試圖找出一些能賺錢的規律。
結果呢？確實賺過錢，但是到最后基金還是虧損清盤了。
這個高級得不得了的量化系統，對幾乎所有的股票分析技術，你知道的、不知道的，都回測過，而且是對上百年的歷史走勢進行回測?；販y的結論是，在極大量的行情走勢中，所有的技術，預測準確度無限接近50%。
50%的準確率，不就是猴子扔飛鏢嗎？
確實，有過賺錢的時候。找到過一些規律，發明過一些交易模型，成功率能超過50%，但是沒多久就失效了，這叫作模型的鈍化。
現在依然有很多做量化交易的，他們還能活著，是因為依靠研究和分析實力，不斷對模型進行優化，一旦失效立即改進，或者創造新的交易模型。
做過這件事的，不是一家基金，是很多。其中包括Deep Mind團隊，就是研究人工智能，造出阿爾法狗，打敗圍棋頂級高手李世石的那個團隊。曾經在2016年左右悄悄進入A股，結果在2018年公開宣布清盤，慘敗離場。
你再聰明、你再努力，能有這些大數據、人工智能厲害嗎？有阿爾法狗厲害嗎？現在，你還迷信技術嗎？
技術分析到底是什么？做什么用的？它是個哲學問題，講一堆故事，你更容易明白。
為什么年紀輕輕的我，經歷了好幾個百年一遇？
百年一遇的洪水，遇到好幾次；
還碰到了千年一遇的金融危機；
還發生了萬年不遇的911事件；
難道是世界末日了嗎？還是專家在忽悠？
首先，“百年一遇”是怎么來的？過去一百年發生一次，這可是科學家從珍貴的歷史水文資料里面辛辛苦苦統計的結果。它給我們的感覺是：一百年才會發生一次，很少見。
它的真實意思是：過去一百年發生了一次，然后...就沒有然后了，以后怎樣不知道，真不知道?？纯矗思艺f的是過去百年一遇，你想成什么了？自作多情了不是？這種方法，在邏輯學上有個術語，叫做歸納法。
什么是歸納法？根據一類事物的部分對象具有某種性質，推出這類事物的所有對象都具有這種性質的推理，叫做歸納推理。
翻譯一下，就是從局部推測整體，就是盲人摸象。 舉幾斤栗子：
我見過的天鵝都是白色的，所以所有天鵝都是白色的。
房價前年漲，去年漲，今年漲，所以明年房價還會漲。
每天雞叫之后，太陽就會升起，所以太陽是因為雞叫才升起來的。
這就是歸納法：依據都是事實，邏輯全是胡扯。就像電腦算命一樣。而技術分析，就是某種程度的歸納法。
技術分析從歷史走勢中總結規律，但是總結得再多，就算把大數據、人工智能都用上，能找到的，只是過去發生的事實。就算它發生了一萬次、十萬次，下次會不會發生？什么時候發生，不知道。
知不知，上；不知知，病?！献印兜赖陆洝?/p>
歸納法既不能給人們未來的必然性知識，也不能給人們未來或然性知識?！枴げㄆ諣?/p>
翻譯一下：歸納法不靠譜。 這位卡爾·波普爾，你可能不熟，沒關系，他有個學生挺有名：喬治·索羅斯。
技術分析本質是歸納法，歸納法不靠譜，那什么方法靠譜呢？——演繹法。
演繹法是從一般性的前提出發,通過推導即“演繹”,得出具體陳述或個別結論的過程。
什么是演繹法，看得一頭霧水沒關系，看例子：
鳥吃米，你也吃米，所以你是鳥——這是歸納法。
鳥吃米，麻雀是鳥，所以麻雀吃米——這是演繹法。
這兩個繞口令一樣的東西，區別在哪？
歸納法，是從事實中找規律，這些事實之間缺乏內在的聯系。鳥吃米、你吃米，這兩件事沒關系。
演繹法，是在事實基礎上去推理，這些事實之間有內在的聯系。鳥吃米、麻雀是鳥。這兩件事有關系。
福爾摩斯查案用演繹法，醫生分析病情用演繹法，電腦工程師診斷系統故障用演繹法，將軍推演戰局用演繹法，職業投資人分析行情也用的是演繹法。怎么用呢？我們看一個簡單的案例。
用技術分析去預測
A點： 放量上漲，均線多頭排列，后市看漲。結果漲了。
B點： 放量上漲，均線多頭排列，后市看漲。結果跌了。
如果我們把“放量上漲”、“均線多頭排列”當作一個歷史經驗，去預測后市漲跌，那技術的路永無出頭之日。當然，你可以說這個案例太簡單，你可以加入更多的技術，但是大數據已經告訴你：再努力100年，還是50%的準確率。
那么演繹法是怎么做的？
在A點的分析：
1，事實：持續放量上漲。
2，事實：下跌趨勢已經改變。
3，主力思維：在A點的漲幅，主力不具備出貨的能力。
至于能不能買、怎么買，那是下一步的事，還需要更多的考慮。
在B點的分析
1，事實：股價創出近期的新高。
2，事實：成交量創出近期新高。
3，主力思維：在B點的漲幅，主力具備出貨的能力，請注意，不是一定要出貨，是具備出貨能力，主力的多個計劃里，已經可以安排一個出貨計劃了。
3，推理：這個成交量是主力造成的還是散戶造成的? ——大概率是主力。
4，推理：主力在新高位置，會買進還是賣出？——主力大概率不會在這里買進。
這個推理，依然是個概率。因為不能排除換莊、主力接力的情況。不過這個思維的準確率，已經遠遠超過了簡單的歷史經驗總結。這就是演繹推理，這就是我每天大盤分析用的方法。
當然，這只是個很簡單的例子。實盤分析要看到更多的事實，用到更多的主力思維。這個思維管不管用、準不準，看過我每天視頻的朋友，你們來說。
既然歸納法不靠譜，演繹法靠譜，為什么還要用歸納法，為什么還要用技術分析？
演繹推理雖然很嚴謹，但是很多時候，我們得不到演繹推理所需要的全部信息。比如說：我們知道鳥吃米，我們知道麻雀是鳥，所以麻雀一定吃米。但是如果出現一種動物，我們不知道它是不是鳥，就沒法知道它是不是一定吃米。這時，演繹法失效了，因為信息不足。
這時，就需要技術分析方法，去盤面上去尋找事實，這才是技術分析存在的意義。
技術分析，是用來尋找事實的，而不是去預測。尋找哪些事實呢？
趨勢的方向是向上還是向下？
有沒有看漲吞沒形態、烏云蓋頂等趨勢反轉的K線形態出現？
有沒有十字星、揉搓線等預示變盤的K線形態出現？
量價配合嗎？
MACD有沒有出現背離？
日線、小時線、不同時間周期的走勢有沒有反常情況？
附近的壓力位、支撐位在哪里？ 有沒有缺口？
這些已經發生的基本的事實，能不能看到，這才是技術分析的任務。再比如說:
指數上漲時，是所有指數都漲，還是有的漲、有的跌？
上漲的是進攻性質的券商，還是防御性質的白酒、醫藥、農林牧漁？
漲停板、跌停板的數量是不是跟指數的漲跌幅度相匹配？
看盤只盯著自己手里股票的價格，毫無意義?？吹竭@些事實、盡可能把事實看完整，這才是用技術去看盤的真正目的。至于后市漲的概率大還是跌的概率大，哪個方向可以做，那是演繹推理的任務。
書上一個“看漲”的形態，不能告訴你后市會漲。它能告訴你的是：過去，這種形態上漲的概率大。只要稍微自作聰明一點，往前多走一步，認為書上說“看漲”就是一定會漲，那就變成了預測，掉進了普通散戶的隊伍。不是書上說錯了，是你太著急賺錢了，太浮躁了，看不見書上的精妙之處。
技術，只是用來看清事實的。理解了這一點，再去學習技術，才不至于走偏，才有機會成為那個萬中無一的高手。
