最近以來關于人工智能，機器學習與算法是否能夠替代醫生的說法此起彼伏，其實我們先不去想那么遠，但是近在眼前的技術進步卻不得不引起大家的注意。AI專家通過950名患者的數據來訓練LogitBoost algorithm（算法），隨后算法就生成了85個重要的變量來計算健康風險，經過深度學習后其計算人類死亡及心臟驟停的準確度可以達到90%
我們這么說吧，在該實驗中當有患者主訴胸痛時，在AI輔助下就會直接被分入篩查組，但是并不會按照常規的臨床路徑來對待，他們所有的數據都會進入LogitBoost algorithm進行風險計算，在隨后的6年中AI成功的預測出24例冠心病發作及49例死亡，覆蓋率達到了90%。
Dr. Luis EduardoJuarez-Orozco醫生，來自芬蘭Turku PET Centre，這樣總結道， 'These advances are far beyond what has been done in medicine, wherewe need to be cautious about how we evaluate risk and outcomes. We have the databut we are not using it to its full potential yet.’（這些先進的人工智能AI技術遠遠超過了現有醫學所能做的，引起我們注意的是應該如何去評估疾病的風險與最終結局。我們擁有這么多的數據但是卻沒有發揮出他們的潛能。）筆者非常認同，比如我們每年的體檢數據就僅僅是表達出來，但是他們從長遠來看的意義卻完全沒有得以利用。
因此，不論我們對AI（人工智能）有多少戒心，至少在醫學領域，AI非常值得我們尊重，醫學專家應當與IT行業僅僅擁抱，目標：救死扶傷！
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