在最近大爆的《流浪地球》中，雖然我國的電影工業水準借此出現了大幅度的提升，但是不可否認的一點是，在這部電影中幾個主要演員的表演是拖了后腿的。
當然在《流浪地球》這樣主打特效的電影中，演員的表演能力只要達到不出戲即可，但是在其他類型的影視劇之中，演員的基本修養還是非常重要的。
然而活躍在我國熒幕上的主要還是各種流量明星，他們用一貫優良的表現，拉低了中國影視行業的下限。
比如某加拿大雷電法王，憑借電擊式表演，以一己之力貢獻了「菩薩知不知道我心里有多難過」「蘇韻錦你這里欠我的用什么還」兩段史詩級的演出。
又比如某位港星，用感動人心的哭戲，成功把大伙給逗樂了。
不過隨著科技的進步，現在流量明星也有機會搖身一變成為老戲骨，最近就有一組流量明星楊冪的合成影片在網上大火，有一名叫做「換臉哥」的 B 站 UP 主將楊冪的臉替換掉了經典的 94 版《射雕英雄傳》中由朱茵所扮演的黃蓉的臉。
在這組視頻中，楊冪的臉完美的替代掉了朱茵的臉，不僅毫無違和感，而且還做到了惟妙惟肖，不仔細看的話根本看不出來這是移花接木的產物。
甚至在人臉輪廓、表情細膩度和流暢度上，都沒有什么瑕疵，可見這款工具的強大。
「換臉哥」所借助的工具正是臭名昭彰的 Deepfake ，這個出現了一年多的 AI 技術，在非議中自誕生起就成為了互聯網世界的禁臠，「換臉哥」的視頻也在有了一定的傳播度之后被刪除。
Deepfake 之所以被全網封禁，主要的原因就是因為它的誕生，對于色情行業來說，宛如一顆重磅炸彈，在早期只有 PS 技術的時候，就有不少色情網站開始在圖片上進行移花接木，但是 Deepfake 的出現，則讓這種移花接木輻射到了視頻中。
而 Deepfake 最早引起大家關注也正是因為作者 deepfakes 在 Reddit 上傳的一組由他自己合成的視頻動圖，在動圖中，神奇女俠扮演者蓋爾·加朵的臉被成功移植到了一名 AV 女優身上，同樣也是惟妙惟肖，真假難辨。
這個帖子瞬間就引爆了廣大歐美老司機，點擊量蹭蹭往上漲，享受到英雄般掌聲的 deepfakes 隨后又上傳了另外幾位歐美著名女明星的合成圖，同樣也是掌聲雷動。這位愛炫技的老哥，就此打開了潘多拉魔盒。隨后在，就有人推出了 Windows 程序 FakeApp ，讓這項技術開源，徹底走入尋常老司機手中。
于是，一個月之后，Reddit 的這個合成電影版塊在有 9 萬人訂閱的時候被刪，理由是違背了「反對非自愿小電影」的政策，其實真實的原因就是這個版面已經變成了一片法外之地，大量的色情電影從這里生產出來，一片狼藉（當然 Reddit 現在也是被 Ban 了的狀態）。
其根本原因正是 Fakeapp 使用門檻極低，無需安裝 Python 和 Tensorflow 等編程語言和開源軟件庫就能運行，甚至連高性能顯卡都不用，完全可以租用谷歌的云 GPU 搞定。而 Deepfakes 背后的技術也非常簡單，只需通過機器學習女明星的面部特征，最后合成到了影片的面部，就可以完成整個移花接木的過程。
于是一年時間之內，「Deepfake」關鍵詞的谷歌搜索次數，比 2017 年增長了1000 倍。全球最大的成人網站 Pornhub 雖然出于隱私權等原因將「Deepfake」關鍵詞進行了屏蔽，但是依然還是完全無法將 AI 合成的電影給禁掉。不管怎么樣，這項技術終究還是擴散開了，至少還是有不少是正向的研究，比如世界上第一個虛擬主持人的誕生，就標志著實時音頻、視頻、人像一同合成已經得以實現。
而目前可以大規模應用的領域正是影視行業，在 20 年前好萊塢就已經有了人臉移植的技術，主要作用是將主演的形象貼在替身演員的身上，從而完成一些危險或拍攝成本太高的鏡頭，同樣也可以應用在應對影片拍攝過程中主創突發意外死亡的狀況，像保羅·沃克在《速激 7》的部分場景就是用到了相關的技術；也同樣可以對一些人物進行逆時空處理，完成返老還童的效果。
而此前影視行業普遍采用的還是人工去完成臉部的移植，對于工業光魔（Industrial Light & Magic， ILM）等大型數字特效公司而言，利用現有技術將一位演員的面容「移植」到另一個身體上，需要花費幾個月的時間；而使用 AI 技術則會將整個周期大幅度縮短，并且可以節約很多的成本。
一旦這項技術在電影工業領域發展的推動下更加成熟，我們不僅可以看到更多類似《美國隊長3》中鋼鐵俠返老還童的景象，同樣也可以看到流量明星們搖身一變成為真正的老戲骨。也許就會有這么一天，在奧斯卡頒獎典禮上，主持人嚴肅且莊重的宣布：第 XX 屆奧斯卡最佳男主角得主是 Kris Wu and 他的 AI 小伙伴。
