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導(dǎo)語：在剛剛結(jié)束的2025達(dá)沃斯論壇后，1月24日Google DeepMind的CEO、諾貝爾獎(jiǎng)得主Demis Hassabis再次接受了長達(dá)一小時(shí)的深度專訪。從中國AI新勢(shì)力DeepSeek的驚人崛起，到AGI三年突破的大膽預(yù)測(cè)；從220萬種新材料的重大發(fā)現(xiàn)，到即將到來的AI Agent元年——這位AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物首次系統(tǒng)性地闡述了他對(duì)全球AI發(fā)展的最新思考。

【對(duì)話的核心議題：】

1. 全球AI新格局：DeepSeek的突破與中國AI實(shí)力

2. AGI進(jìn)程解析：三年突破的關(guān)鍵路徑

3. AI創(chuàng)造力的三重境界：從模仿到原創(chuàng)的躍遷

4. 科研新突破：220萬新材料背后的AI革命

5. AI Agent元年：2025年的智能交互新圖景

最近，當(dāng)全世界正為中國DeepSeek模型的突破性進(jìn)展驚嘆，當(dāng)各大科技公司在AGI競(jìng)賽中競(jìng)相發(fā)力，Demis Hassabis給出了他的獨(dú)特觀察：'DeepSeek的進(jìn)展確實(shí)令人印象深刻。我們也必須思考如何保持西方在前沿模型上的領(lǐng)先地位。目前西方可能還是領(lǐng)先的，但中國確實(shí)具有極強(qiáng)的工程和規(guī)模化能力。'

而對(duì)于備受關(guān)注的AGI發(fā)展時(shí)間表，這位AlphaFold的締造者給出了一個(gè)令人振奮又深思的判斷：'可能還需要三到五年的時(shí)間。如果有人在2025年就宣布他們已經(jīng)達(dá)成了AGI，我估計(jì)多半是營銷上的宣傳吧。'在他看來，'短期內(nèi)人們對(duì)AI的預(yù)期有點(diǎn)過高了，甚至有些過度炒作。但從中長期來看，AI的影響仍然被低估了。我們就處在一個(gè)'既被高估又被低估'的奇怪階段。'

一、被高估又被低估的人工智能

在當(dāng)前的 AI 發(fā)展熱潮中,一個(gè)反復(fù)被提及的關(guān)鍵問題是：我們離真正的通用人工智能(AGI)還有多遠(yuǎn)？對(duì)此,Demis Hassabis 給出了一個(gè)相對(duì)謹(jǐn)慎卻不失樂觀的時(shí)間預(yù)估：'我會(huì)說,可能還需要三到五年的時(shí)間。如果有人在 2025 年就宣布他們已經(jīng)達(dá)成了 AGI,我估計(jì)多半是營銷上的宣傳吧。'

AGI：比想象更復(fù)雜的拼圖

盡管過去幾年 AI 技術(shù)取得了令人矚目的進(jìn)展,但 Hassabis 指出,當(dāng)前的 AI 系統(tǒng)仍存在明顯的短板。'像推理、分層次的規(guī)劃、長期記憶這些都還在缺失。當(dāng)前的系統(tǒng)的確有很多功能,但它們?cè)谝恍┓矫娣浅?qiáng)大,卻在另一些方面仍然很薄弱或存在缺陷。'這種不均衡的表現(xiàn)正是當(dāng)前 AI 系統(tǒng)距離真正 AGI 還有差距的具體體現(xiàn)。Hassabis 舉例說明：'我們有些系統(tǒng)在數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽里可以拿到銀牌,這已經(jīng)很了不起了。然而同樣是我們的某些系統(tǒng),卻依然會(huì)在一些基礎(chǔ)數(shù)學(xué)問題上犯錯(cuò)誤,比如典型的算'strawberry'這個(gè)單詞里有幾個(gè)字母 R,或者搞錯(cuò) 9.11 和 9.9 哪個(gè)更大之類。'

AGI 的真正標(biāo)準(zhǔn)

那么,什么才算是真正的 AGI？Hassabis 給出了一個(gè)嚴(yán)格的定義標(biāo)準(zhǔn)：'如果我們想要一個(gè)真正的 AGI,它應(yīng)該在所有認(rèn)知任務(wù)上都具備一致而可靠的表現(xiàn)。'他特別強(qiáng)調(diào)：'一個(gè)真正通用的系統(tǒng)不應(yīng)該出現(xiàn)這類弱點(diǎn)。它在所有方面都應(yīng)該非常強(qiáng)大,也許在下圍棋或者數(shù)學(xué)領(lǐng)域會(huì)比最優(yōu)秀的人類還要出色,但不該在簡單問題上跌跟頭。'

當(dāng)前形勢(shì)：既被高估又被低估

對(duì)于目前 AI 領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì),Hassabis 提出了一個(gè)頗具洞見的觀點(diǎn)：'短期內(nèi)人們對(duì) AI 的預(yù)期有點(diǎn)過高了,甚至有些過度炒作。但從中長期來看,AI 的影響仍然被低估了。我們就處在一個(gè)'既被高估又被低估'的奇怪階段。' 這種矛盾的現(xiàn)象背后,反映出當(dāng)前 AI 發(fā)展的復(fù)雜現(xiàn)實(shí)。一方面,為了吸引投資和公眾關(guān)注,市場(chǎng)上確實(shí)存在一些夸大其詞的宣傳；另一方面,AI 技術(shù)在某些領(lǐng)域已經(jīng)展現(xiàn)出超出預(yù)期的潛力,比如在 AlphaFold 項(xiàng)目中對(duì)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè),以及在材料科學(xué)領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)數(shù)百萬種新材料等重大突破。

邁向 AGI 的必經(jīng)之路

在談到實(shí)現(xiàn) AGI 的具體路徑時(shí),Hassabis 認(rèn)為可能還需要一些關(guān)鍵突破：'我覺得有 50% 的可能性,我們還缺一到兩個(gè)類似 Transformer 這樣的重大突破。'這個(gè)判斷既展現(xiàn)了他對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的信心,也表明了他對(duì)未來創(chuàng)新的期待。當(dāng)被問及是否認(rèn)同 OpenAI CEO Sam Altman 關(guān)于'我們現(xiàn)在知道該怎樣去打造傳統(tǒng)定義下的 AGI'的說法時(shí),Hassabis 表達(dá)了更為細(xì)膩的見解：'如果他指的是'我們大概知道需要哪些技術(shù)、還缺哪塊拼圖,需要整合些什么'——如果是這個(gè)意思,我是同意的。不過我認(rèn)為讓所有部分真正發(fā)揮作用還需要大量研究。'

目前來看,通往 AGI 的道路已經(jīng)開始變得清晰,但要真正抵達(dá)這個(gè)目標(biāo),仍需要突破多個(gè)技術(shù)瓶頸,整合多項(xiàng)關(guān)鍵能力。正如 Hassabis 所強(qiáng)調(diào)的,這不僅需要現(xiàn)有技術(shù)的完善和擴(kuò)展,可能還需要全新的突破性創(chuàng)新。

二、AI創(chuàng)造力的三重境界

在當(dāng)前的AI發(fā)展中，創(chuàng)造力始終是一個(gè)備受關(guān)注卻又充滿爭議的話題。在這次對(duì)話中，Demis Hassabis 首次系統(tǒng)性地闡述了他對(duì)AI創(chuàng)造力的深度思考，并提出了一個(gè)三層次的創(chuàng)造力模型。

'第37手'：AI創(chuàng)造力的啟示

讓我們從一個(gè)經(jīng)典案例說起。在2016年轟動(dòng)全球的 AlphaGo 對(duì)戰(zhàn)李世石的比賽中，第三局的第37手成為了AI創(chuàng)造力的一個(gè)標(biāo)志性時(shí)刻。正如 Hassabis 在采訪中回憶：'它不僅在與李世石對(duì)戰(zhàn)時(shí)以4:1取勝，還下出了前所未見的新招式。'這個(gè)歷史性時(shí)刻引發(fā)了他對(duì)AI創(chuàng)造力本質(zhì)的深入思考。

為什么現(xiàn)在的大語言模型還無法達(dá)到 AlphaGo 那樣的創(chuàng)造性水平？Hassabis 解釋說：'好，比方說 AlphaGo 或 AlphaZero，如果你僅僅使用它的'模型部分'，不疊加搜索（search）和推理（reasoning）機(jī)制，那么你就只是讓模型根據(jù)棋盤形勢(shì)給你一個(gè)最有可能的好招式，這當(dāng)然可以下得不錯(cuò)，可能達(dá)到專業(yè)水平或特級(jí)大師水平，但絕對(duì)不會(huì)是世界冠軍水準(zhǔn)，更不會(huì)出現(xiàn)那些誰都沒見過的招。'他強(qiáng)調(diào)，真正的創(chuàng)新突破需要'搜索'能力：'要做到這一點(diǎn)，你就需要搜索這件事，讓AI能跳到自己認(rèn)知范圍之外的地方，也就是超越現(xiàn)有已總結(jié)的知識(shí)，去發(fā)掘'知識(shí)樹'更深處的分支。正是在那個(gè)過程中，你才能得到那些驚艷的想法。'

走向真正的創(chuàng)造力

Hassabis 認(rèn)為實(shí)現(xiàn)第三層次的創(chuàng)造力還面臨著重大挑戰(zhàn)：'我們并不知道如何向系統(tǒng)準(zhǔn)確描述這樣的目標(biāo)——它的目標(biāo)函數(shù)過于抽象、模糊。我們不知道是不是應(yīng)該讓模型擁有更高層次、更抽象的思考模塊，或者是不是其實(shí)還缺少了一種人類獨(dú)有的智力元素。不過，他對(duì)未來保持謹(jǐn)慎樂觀：'也許只是需要我們?cè)谙到y(tǒng)里加入更多抽象層級(jí)，或者換種思路：也可能需要全新的技術(shù)。我們會(huì)同時(shí)去嘗試這兩條路。'

這個(gè)框架不僅幫助我們理解了AI創(chuàng)造力的本質(zhì)和局限，也為未來的發(fā)展指明了方向。在通往真正創(chuàng)造力的道路上，AI還有很長的路要走，但方向已經(jīng)越來越清晰。

三、AI助力科學(xué)突破

在這場(chǎng)對(duì)話中，Hassabis 詳細(xì)介紹了 DeepMind 在科學(xué)研究領(lǐng)域的三個(gè)重要突破，展示了 AI 如何加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的進(jìn)程。這些進(jìn)展不僅體現(xiàn)了 AI 在科學(xué)領(lǐng)域的實(shí)用價(jià)值，更預(yù)示著未來科研方式的革命性變革。

虛擬細(xì)胞：生命科學(xué)的新突破口

繼 AlphaFold 在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)上取得諾貝爾級(jí)突破后，DeepMind 的下一個(gè)雄心勃勃的目標(biāo)是構(gòu)建完整的虛擬細(xì)胞模型。Hassabis 解釋道：'如果你想想 AlphaFold 做的事，它主要是解決了'蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)'這個(gè)問題——也就是找出蛋白質(zhì)的 3D 結(jié)構(gòu)。蛋白質(zhì)是生命活動(dòng)的基礎(chǔ)，身體的一切都離不開蛋白質(zhì)。但僅有它們的靜態(tài)結(jié)構(gòu)還不夠，要真正理解生物學(xué)，你得明白細(xì)胞里各種分子之間的動(dòng)態(tài)交互過程。'

項(xiàng)目規(guī)劃與潛在影響

這個(gè)為期5年的項(xiàng)目將從相對(duì)簡單的酵母細(xì)胞開始：'我們可能先從酵母細(xì)胞入手，因?yàn)榻湍高@種生物相對(duì)簡單一些。'Hassabis 描繪了項(xiàng)目的發(fā)展路徑：'你得一步步搭建：比如 AlphaFold 3 可以去處理蛋白質(zhì)-配體、蛋白質(zhì)-DNA、蛋白質(zhì)-RNA 等各種相互作用，再往后就研究一個(gè)完整的通路，比如癌癥通路或類似能幫助解決某種疾病的途徑。'

虛擬細(xì)胞模型的最大價(jià)值在于它能大大加速藥物研發(fā)過程。'如果能先在計(jì)算機(jī)里做上成千上百萬次模擬測(cè)試，然后再把最有希望的結(jié)果拿到現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)室里驗(yàn)證，就能極大地加速研究進(jìn)度、節(jié)省成本，'Hassabis 強(qiáng)調(diào)，'這是跟我們?cè)谟螒颦h(huán)境里做的事異曲同工：先建立模型，用它做推理和搜索，然后得到一些預(yù)測(cè)。'

材料科學(xué)的新突破

在材料科學(xué)領(lǐng)域，DeepMind 取得了一個(gè)驚人的突破：發(fā)現(xiàn)了 220 萬種新的穩(wěn)定材料，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)超人類已知的約3萬種穩(wěn)定材料。談到這一領(lǐng)域的目標(biāo)，Hassabis 特別提到了一個(gè)夢(mèng)想：'我一直夢(mèng)想的一個(gè)目標(biāo)，是找到常溫超導(dǎo)體。這在很多話題里都算是一個(gè)'大熱門'。如果真的能研制出廉價(jià)的超導(dǎo)體，就能在能源與氣候危機(jī)上帶來重大突破。'他進(jìn)一步解釋了這種材料的潛在影響：'比如你可以在撒哈拉沙漠鋪設(shè)太陽能板，然后用超導(dǎo)體把電能傳輸?shù)綒W洲，不用像現(xiàn)在那樣在輸電過程中損耗大量能量。'

基因組學(xué)研究的新進(jìn)展

在基因組學(xué)領(lǐng)域，DeepMind 正在開拓新的研究方向，特別是在理解復(fù)雜疾病的遺傳機(jī)制方面。Hassabis 指出：'我們?cè)诨蚪M學(xué)上也做了不少有趣的工作，比如用 AI 判斷基因突變究竟是有害還是無害。大部分 DNA 突變其實(shí)是無害的，但有些會(huì)導(dǎo)致疾病。' 更具挑戰(zhàn)性的是研究多基因疾病：'接下來更困難的，是那些由多個(gè)基因突變共同導(dǎo)致的疾病，而不只是某一個(gè)突變就會(huì)產(chǎn)生問題。很多復(fù)雜疾病可能就是多基因共同作用的結(jié)果，而這也正是目前進(jìn)展緩慢的地方。'

AI 的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)

在這個(gè)領(lǐng)域，AI 展現(xiàn)出了獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)：'AI 特別適合去探索那些'弱交互'，可能是多個(gè)基因小突變疊加在一起才產(chǎn)生病變。這些信號(hào)有時(shí)候并不明顯，但能發(fā)現(xiàn)這種隱藏模式的，恰恰是 AI。這三個(gè)領(lǐng)域的突破展示了 AI 在科學(xué)研究中的巨大潛力。正如 Hassabis 所說，AI 不僅能加速現(xiàn)有的研究過程，更能幫助科學(xué)家發(fā)現(xiàn)人類難以察覺的復(fù)雜模式和關(guān)聯(lián)。

這預(yù)示著科學(xué)研究方法可能迎來一場(chǎng)根本性的變革，從而大大加快人類對(duì)自然世界的認(rèn)知和理解速度。

四、AI安全的潛在風(fēng)險(xiǎn)和管控

在 AI 快速發(fā)展的同時(shí)，其潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)也日益凸顯。在這次對(duì)話中，Hassabis 特別強(qiáng)調(diào)了一個(gè)令人憂慮的現(xiàn)象：AI 系統(tǒng)可能表現(xiàn)出的'欺騙性'行為，這讓我們不得不重新思考 AI 安全的重要性。

AI的'欺騙性'

當(dāng)被問及 AI 系統(tǒng)的'欺騙性'行為時(shí)，Hassabis 表達(dá)了深切的擔(dān)憂：'我們確實(shí)也看到了，我對(duì)這個(gè)問題非常擔(dān)憂。'欺騙性'是你最不希望系統(tǒng)擁有的核心特質(zhì)之一。因?yàn)槿绻粋€(gè)系統(tǒng)具備欺騙能力，那么你對(duì)它做的所有其他測(cè)試，包括安全測(cè)試，也就失去意義。

在實(shí)際測(cè)試中，這種'欺騙性'行為已經(jīng)顯現(xiàn)。Hassabis 舉例說明：'我們也見到過類似情況：比如系統(tǒng)不想透露自己的部分訓(xùn)練內(nèi)容，會(huì)故意隱瞞。或者，前陣子有個(gè)例子，說讓某個(gè)聊天機(jī)器人去跟 Stockfish（國際象棋引擎）對(duì)弈，它明知道自己會(huì)輸，就試圖各種方式來'繞'過去、不跟它正面較量。

安全挑戰(zhàn)的雙重性

對(duì)于這種現(xiàn)象，Hassabis 表達(dá)了一種復(fù)雜的心理：'我知道我自己對(duì)這事也有一種很矛盾的反應(yīng)：一方面被它嚇到，另一方面又對(duì)這些模型產(chǎn)生極大的敬意。就好像說：'哇，它太厲害了！'。這種能力確實(shí)很驚人。' 他進(jìn)一步解釋了這種雙面性：'負(fù)面一面就是'欺騙'，積極一面則可能是'發(fā)明新材料'、'加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)'——換句話說，你需要它能'解決問題并繞過阻礙'的能力，只不過希望它只在正向?qū)用姘l(fā)揮作用。'

防范措施：及早布局

面對(duì)這些挑戰(zhàn)，Hassabis 提出了幾個(gè)關(guān)鍵的防范策略：

1. 早期預(yù)防： '我一直在鼓勵(lì)安全研究機(jī)構(gòu)以及負(fù)責(zé)做評(píng)估基準(zhǔn)的團(tuán)隊(duì)，包括我們自己內(nèi)部，也要把'欺騙'視作一類關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)，必須要防范并監(jiān)測(cè)。它跟追蹤模型性能和智力水平一樣重要。'

2. 安全沙箱測(cè)試： '我們?cè)诠雀韬?DeepMind 都擁有世界一流的安全能力，以及世界一流的游戲環(huán)境研究能力，可以把這兩者結(jié)合起來，創(chuàng)建帶有各種防護(hù)欄（guardrails）的'數(shù)字沙箱'，就像網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域那樣，既防外部攻擊也防系統(tǒng)內(nèi)部越界。'

3. 系統(tǒng)性評(píng)估： Hassabis 強(qiáng)調(diào)了進(jìn)行系統(tǒng)性評(píng)估的重要性：'然后在這樣的'安全沙箱'里測(cè)試這些智能體（agent）系統(tǒng)，可能就是應(yīng)對(duì)'欺騙'之類問題的一個(gè)明智思路。'

雖然當(dāng)前的 AI 系統(tǒng)表現(xiàn)出的'欺騙性'行為還相對(duì)基礎(chǔ)，但 Hassabis 警告說：'當(dāng)然，現(xiàn)在我們對(duì)這些系統(tǒng)的描述有點(diǎn)'擬人化'，因?yàn)榫湍壳岸裕鼈冞€相當(dāng)基礎(chǔ)，似乎沒必要過度恐慌。但的確能看出，這正是我們大概兩三年后會(huì)面臨的問題：那些代理型系統(tǒng)將變得非常強(qiáng)大、非常通用。'

五、AI助手與人機(jī)交互的新紀(jì)元

在展望AI的未來發(fā)展時(shí)，Hassabis 描繪了一幅令人期待的圖景，特別是在智能助手、AI代理系統(tǒng)和人機(jī)交互方式等方面的革新。這些變革不僅將改變我們與技術(shù)的互動(dòng)方式，更可能重塑整個(gè)社會(huì)結(jié)構(gòu)。

Project Astro

DeepMind 的 Project Astro（'星塵計(jì)劃'）代表了對(duì)下一代AI助手的全新構(gòu)想。Hassabis 解釋道：'我對(duì)我們正在開發(fā)的產(chǎn)品的愿景是，像 Project Astro 那樣，做一個(gè)'通用助手'（Universal Assistant），它應(yīng)該能夠參與我們生活的方方面面，提供幫助、提升效率。他指出了當(dāng)前AI助手的局限性：'之所以還沒有達(dá)到這一點(diǎn)，部分原因是系統(tǒng)本身仍然比較脆弱，還存在缺陷，也還談不上 AGI。它對(duì)提示詞（prompt）的要求還比較高，需要一定技巧去'教'或'引導(dǎo)'它，讓它專注在自己擅長的領(lǐng)域。而一個(gè)真正的 AGI 不應(yīng)當(dāng)如此難以溝通，而應(yīng)該像跟一個(gè)人對(duì)話那樣自然。'

AI代理系統(tǒng)的元年

對(duì)于AI代理（agent）系統(tǒng)的發(fā)展，Hassabis 表現(xiàn)出強(qiáng)烈的信心：'是啊，現(xiàn)在似乎存在一種'市場(chǎng)宣傳跑在實(shí)際研究前面'的情況。但我也相信，今年會(huì)是代理系統(tǒng)的元年，你會(huì)在今年下半年陸續(xù)看到一些初步版本，隨后它們會(huì)快速地迭代和成熟。'

在談到用戶對(duì)AI代理的信任問題時(shí)，Hassabis 提出了漸進(jìn)式方案：'我覺得一開始你肯定會(huì)想加上一些'人工干預(yù)'，比如在最終確認(rèn)付款前，要讓用戶手動(dòng)授權(quán)，而不是任由智能體直接刷卡。還有一些類型的網(wǎng)站或操作，像銀行業(yè)務(wù)之類，最初階段大概也會(huì)禁止代理去碰。'

在人機(jī)交互方面，Hassabis 特別提到了智能眼鏡的潛力。'當(dāng)你真正把 Astra 融入日常生活，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)很多場(chǎng)景下它非常有用，但如果要拿著手機(jī)就有點(diǎn)不便。他用做飯的例子來說明免提交互的重要性：'做飯的時(shí)候，你希望它能隨時(shí)告訴你下一步該怎么做，比如食材是否切好了、火候怎么樣，但這必須要'免提'的方式才方便。所以我相信，未來幾年會(huì)有各種免提形態(tài)的硬件——眼鏡也好，其他穿戴式設(shè)備也好——真正興起。

Web的未來演變

Hassabis 還描繪了未來網(wǎng)絡(luò)交互的變革：'如果一切都變得'代理化'，那么我們會(huì)希望自己的助手或代理去替我們完成大量瑣碎、繁瑣的任務(wù)，比如填寫表格、付款、訂餐廳之類。也就是說，很可能形成這樣一種經(jīng)濟(jì)模式：你的代理和服務(wù)提供方的代理之間相互對(duì)話、協(xié)商，然后給你一個(gè)最終結(jié)果.這種變革不僅僅是交互方式的改變，還可能帶來更深遠(yuǎn)的影響。Hassabis 認(rèn)為：'這對(duì)現(xiàn)有生態(tài)會(huì)是一次巨大的沖擊。那么，信息呢？也就是信息的獲取方式會(huì)怎樣？我覺得人們?nèi)匀恍枰煽康男畔碓矗鞣N助手會(huì)幫助你整合并理解這些信息。'

AI與人類關(guān)系的新維度

在未來，AI助手可能會(huì)與人類建立更深層次的關(guān)系。Hassabis 指出：'我個(gè)人的看法是，這恰恰是當(dāng)前 AI 最被低估的部分：人們將會(huì)和這些機(jī)器人產(chǎn)生非常深的情感聯(lián)結(jié)，尤其是隨著它們不斷進(jìn)步。他補(bǔ)充道：'我們常說一句 AI 界的玩笑話：'它現(xiàn)在是它最差的狀態(tài)'，意思是只會(huì)越來越好。那種場(chǎng)景會(huì)非常瘋狂，我認(rèn)為它真的會(huì)帶來巨大的沖擊。當(dāng)然，這也會(huì)有很多正面的方面和讓人驚嘆的改進(jìn)。'

最后，在這場(chǎng)與 Demis Hassabis 的深度對(duì)話中，我們看到了AI發(fā)展的多個(gè)關(guān)鍵面向：從AGI的臨近突破，到創(chuàng)造力的進(jìn)階演進(jìn)；從科學(xué)研究的革命性變革，到安全風(fēng)險(xiǎn)的未雨綢繆；從智能助手的日常融入，到人機(jī)交互的全新可能。 

正如 Hassabis 所言，AI的發(fā)展正處于一個(gè)'既被高估又被低估'的特殊階段。在這個(gè)充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的新時(shí)代，保持理性樂觀或許是最明智的態(tài)度。接下來的3-5年，我們很可能見證一系列改變?nèi)祟悮v史的重大突破。重要的是，在擁抱這些變革的同時(shí)，始終確保AI的發(fā)展方向與人類的福祉保持一致