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你可能想不到,求職其實是個技術活
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2024.05.06 河南

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作者:東方朔

出品:IT爆料匯

“要么沒人打電話。要么過去面試,聊得明明挺好的,但回去后又沒了消息。甚至還有那種,過去面試,將近一個小時就讓你在那干等著,然后隨便聊五分鐘就打發走了。”張強是一名有著四年工作經驗的互聯網產品經理。今年年初就職的企業宣布解散后,他一直沒找到心儀的工作,對自己在人才市場的競爭力越來越摸不準。

雖然是個例,卻也折射了目前的市場現狀,求職并非想象的那么簡單。對這一代職場青年而言,職業多元化,行業迅速迭代更新,眼下大熱的崗位在五年前甚至壓根不存在,而大量的中小型企業的存活壽命也不過三到五年。充滿不確定性的職場環境和產業變化,讓他們在面對“職業規劃”這個詞時不禁顯得尷尬又迷茫。

事實上,互聯網招聘平臺也在面對著同樣的問題,在風云詭譎變化萬千的雙邊需求面前,如何迅速捕捉行業動向,幫助企業及早找到心儀的人才,同時配合整個行業完成人才的迭代升級等問題,都給互聯網招聘平臺們提出了嚴峻挑戰。

1

科技洗禮下的招聘行業泥沙俱下

實事求是的講,互聯網招聘行業的出現和發展改變了一代人的求職方式。

相比早年間以人才市場報紙廣告為主的招聘方式,互聯網招聘平臺的發展大幅提高了求職者和企業間的匹配效率。自由便捷的求職方式,得以讓每一個行業人才都可以更加專注于自身的專業技能之中,進而擺脫對“熟人推薦”的依賴,從所謂“混圈子”的局限中抽身而出,給職場人無差別的機會鏈接,成敗更多的掌握在自己手中。

2010年左右,中國網絡招聘平臺逐步進入成熟期,PC端招聘網站開始逐漸融合移動端招聘APP。并且行業中除了此前深耕多年的綜合招聘的老牌平臺(智聯招聘、前程無憂)之外,也開始逐漸誕生了垂直招聘、社交招聘等新型模式,行業進入了快速發展時期。

艾瑞統計數據顯示,截止2018年網絡招聘市場收入達到91.2億元,可以說是水大魚大。

然而,從上圖中我們同樣可以注意到,相比2017年前后的高速發展,近兩年間中國網絡招聘市場的營收規模開始逐步放緩。

由于現階段以互聯網為代表的前沿行業正處于轉型升級的關鍵節點,過于依賴原始技能的求職者開始遭遇個人的求職困境,而擁有新技能的先進人才則是鳳毛麟角,造成供需雙方出現匹配的錯位。

智聯招聘大數據顯示,向人工智能相關崗位投遞簡歷的求職者人數僅占需求的88%,而擁有技能的求職人數占比進一步縮小,僅占需求的61%。

智聯薪酬大數據同樣反映出,近兩年知識型、技術性的崗位整體漲薪幅度超過20%,遠高于全國平均漲幅14.6%,而技能較為傳統的翻譯、家政服務、旅游服務和酒店服務等崗位,近兩年薪酬漲幅僅為2%-8%。

供需兩端的失衡使得夾在其中的互聯網招聘平臺“冰火兩重天”,但同時我們應當清醒看到的是,無論是求職者找工作難還是用人單位招工難,這本質上都更多是雙方所遇到的危機痛點,而對鏈接雙方的互聯網招聘平臺而言,用戶痛點實則蘊含著巨大的商機,一旦破解就會一往無前,國內的網絡招聘平臺或將迎來再次升級的歷史機遇。

關于此,國內招聘已從傳統的廣告發布信息流模式進入以用戶為核心、按效果付費的模式,并開始聚焦在求職招聘流程中的重要節點進行微創新,一一擊破痛點。

而誰可以率先完成技術升級,實現全流程重構,誰就可以抓住這次的歷史機遇,進而在下一個周期中取得領先身位。

2

技術攪局還是賦能?

二十多年以來,互聯網招聘一直未能擺脫信息中介的外在形象,商業模式主要是聚集C端流量再匹配給B端,進而依靠B端來進行盈利。

而在數據指數級增長和信息爆炸的背景下,對信息的識別和判斷,程序比肉眼更擅長,精準匹配也將作為互聯網招聘企業下一個突破目標。

在今年的烏鎮世界互聯網大會“互聯網之光”博覽會上,互聯網招聘企業所展現出來的產品,則給我們看到了其最新的進展成果。 

以智聯招聘最新展出的“AI選才”為例,作為業內首款通過AI技術實現的崗位建模工具,“AI選才”可以通過人工智能和大數據深度學習算法的分析,構建崗位需求圖譜,將人員資質、崗位職責、任務要求等信息聯系起來,沉淀出行為數據,構建出企業所需崗位模型。從而提升人才和職位的匹配度,在節省人力成本的同時提升企業招聘效率。功能上線之初就得到了恒大、可口可樂、中國聯通等大型企業的青睞,應用于通用類崗位的人才選拔中。 

以互聯網行業的營銷通用崗的招聘為例,“AI選才”通過對智聯招聘人才生態下的智能大數據實現高效運算,僅需三步操作、短短一分鐘即可完成崗位建模,系統性賦能企業的基礎人力資源管理工作,降低企業人才盤點成本提升效率。

AI在這個領域的生長,本質上邏輯與電商和內容平臺無異,即:用戶畫像,行為數據,機器學習以及知識圖譜,只是實現匹配的關鍵算法更復雜化,識別的對象更為非標準化。

過去一年,智聯平臺上共產生 17 億人次主動求職,在線面試邀約達4.8億次,這些行為數據都是算法精進的重要原料。

此外,機器學習輔以知識圖譜技術,則是一個“訓機”的過程,通過數據資源的積累,和知識圖譜對文本的發掘分析,來進一步提高自身的計算能力,進而破局信息不對稱難題。

另外我們還可以看到的是,在其核心功能精準匹配之外,互聯網招聘平臺由于同人力資源以及B端企業的天然親近關系,在企業組織、團隊建設以及人資管理等領域中,同樣有很大的商業空間進行擴充。

而這一部分的需求挖掘,同樣需要先進技術的助力賦能。

3

戰略加持

2007年,時任微軟亞洲研究院副院長的王堅在和馬云交流時表示:“如果阿里還不掌握技術,未來將不會有它的身影。

隨后,王堅以首席架構師的身份加入阿里,并在此后的12年里,捧出了飛天云計算操作系統,使得阿里不再僅僅是一家平臺型企業,并于云計算領域走到了全球第三,亞洲第一的位置。

同樣的事還發生在騰訊身上。作為國內游戲市場領域中當之無愧的頭號玩家,許多人都無法理解騰訊為什么不加大對游戲的研發投入,甚至干脆都不肯承認自己是一家游戲公司。

然而,去年游戲行業的寒冬卻給出了答案。面對未來,騰訊堅定不移地表示“產業互聯網”才是他們的前進方向,加大科研投入,向著最前沿的技術進發,則是其戰略層面上堅定不移的指導思想。

互聯網招聘行業亦是如此。在短時間內,營銷策略,產品奇思均可以為企業帶來一定程度的增長,但把目光放得足夠長遠來看,技術才是決定一家企業能否成功崛起或能否保持存活的核心要素。

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