如今，每個人都在談論GPT-3，這是一種由舊金山的OpenAI開發的AI工具。The Verge剛剛將GPT-3稱為“一項可能最終定義未來十年的發明”。紐約時報將其描述為“迄今為止創造的最強大的語言模式”。WD Heaven在《麻省理工學院技術評論》上發表的文章 稱其“令人震驚得沒有思緒”。

哲學家也進入了這個話題：雷吉尼·里尼（Regini Rini）表示：“ GPT-3不是頭腦，但也不是一臺機器。這是另外一回事：以統計學的方式對數以百萬計的思想內容進行抽象表示，如其寫作所表達的那樣。” David Chalmers評論了GPT-3令人印象深刻的靈巧性，使其成為有史以來最有趣，最重要的AI系統之一。

什么是GPT-3？

GPT-3代表“Generative Pre-trained Transformer 3”（無論如何）。在本文中，我旨在使GPT-3具有非專業人士的意義，并向像我這樣的非技術人員進行解釋。這是我的理解：

GPT-3是一種基于深度學習原理的語言預測模型。
GPT-3是基于上下文的生成AI系統。當您向GPT-3提供提示或上下文時，它可以填寫其余內容。如果您開始撰寫文章，它將繼續撰寫文章。
當您在Gmail或手機上寫郵件時，您知道會收到一些自動完成建議。將GPT-3視為更高級的版本。GPT-3可以看作是一個巨大的自動完成程序。
GPT-3已成為使用英語編寫的功能最強大，最先進的基于機器的工具。
GPT-3能夠訪問大量的計算能力和數據，因此可以產生類似人的文本。
GPT-3算法在1750億個參數的基礎上運行。每個參數都是一個公式，可幫助GPT-3算法做出精確的預測。
GPT-3使用云計算分析了45 TB的數據。完整的英語維基百科僅占GPT-3培訓數據的0.6％。這意味著GPT-3已訪問了迄今為止生成的許多Internet，新聞，故事，數字書籍，論壇帖子，小說，社交媒體，博客，手冊，代碼和人類文學。GPT-3掌握了所有這些知識，并獲得了很多時間和資源來咀嚼這些資源。
由于GPT3巧妙地在巨大的數據集中發現了模式，概率和一致性，因此它可以執行我們認為迄今為止尚無法實現的各種復雜任務。
GPT-3是人類思維的自動完成工具，因此它的讀寫效果令人驚訝。
GPT-3是無監督的學習者。它已經學會并自己撿起了一切。
GPT-3不可思議。它可以猜測接下來最有可能出現的單詞。當您給它一個初始提示時，它將立即寫一個故事。
GPT-3可以創建原創文章，散文，詩歌，對話，模因，計算機代碼等等。這令人難以置信，您立即想到：下一步是什么？接下來會發生什么？

誰支持這個項目？

OpenAI。這是由Elon Musk支持的研究基金會和實驗室。OpenAI由Sam Altman，Greg Brockman和其他人工智能和機器學習的思想領袖創立。

GPT-3可以完成什么工作？

它產生的原創性和連貫性與人類工作幾乎沒有區別。
它分析上下文。
它生成圖像。
它編寫代碼。
它創作音樂。
它提出了新的商業想法。
它寫詩。
它撰寫博客文章（其中一些最終成為Hacker News的趨勢）。
它使用幽默和諷刺。
它像治療師一樣交談。
它寫有創意的小說。
它模擬了人類的不同情緒。
它總結了帶有表情符號的電影。
它產生模因。
它可以模仿名人和歷史人物（AI Tim Ferriss 在這里采訪AI Marcus Aurelius ）。

有什么限制？

盡管GPT-3令人印象深刻的游戲玩法使我們眼前一亮，但它甚至還不接近人類的智能和能力-并且它仍然有很多局限性。

盡管具有175B參數，但GPT-3不能牢記長期目標。它無法在許多段落中保持邏輯一致的上下文。GPT-3沒有自己的思想或語義-因為它不了解輸入和輸出的真正含義。它沒有心智模型，記憶力或意義感。它計算相關性，但不能推理。
另一個巨大的限制是GPT-3始終會產生合理但不正確的輸出。朱利安·托吉利烏斯（Julian Togelius）精辟地指出：“ GPT-3的表現常常像一個聰明的學生，他沒有讀完書，試圖胡說八道。一些眾所周知的事實，一些半真相和一些直率的謊言，在最初看起來像是一種流暢的敘述中交織在一起。” 因此，GPT-3無法信任。不幸的是，它可以產生無限數量的似是而非的假新聞或網絡釣魚詐騙。這意味著GPT-3可能會使我們的生活比現在復雜得多。
OpenAI的Sam Altman也通過他的以下推文強調了這些局限性：“ GPT-3的宣傳太多了。令人印象深刻（感謝您的贊美！），但仍然存在嚴重的弱點，有時還會犯非常愚蠢的錯誤。人工智能將改變世界，但是GPT-3只是很早的一瞥。我們還有很多事情要解決。”

有什么危險？

GPT-3易于散布性別歧視和種族主義語言（畢竟，它吞沒了所有互聯網論壇和社交媒體的全部資源，而我們的人類遺產確實令人敬佩-垃圾回收筒）。山姆·奧特曼（Sam Altman）宣布進行毒性負能量過濾器實驗，以將其過濾掉。
GPT-3威脅著藝術標準和人類創造力的完整性。
GPT-3可能會開啟由高級投機和虛假新聞推動的信息反烏托邦新時代。根據OpenAI的說法，GPT-3能夠“提供錯誤信息，垃圾郵件，網絡釣魚，濫用法律和政府程序，欺詐性學術論文撰寫以及社會工程學借口”。GPT-3能夠制造無限的廢話，虛假新聞，欺騙和混亂。
當然，還有更多的危險。精靈已經出了瓶，誰知道會帶來意想不到的后果。

GPT-3的含義是什么？接下來我們要去哪里？

GPT-3現在已經成為世界的時代精神。我遇到了有關GPT-3的實驗和帖子，它們每天都在傳播。我希望這種趨勢會加速發展。當GPT-3成為每個可以訪問Internet的人日常使用的工具時，將會發生什么？可能性同時令人著迷和恐懼。

GPT-3顯然具有巨大的商業潛力。因此，整個行業和領先的跨國公司都試圖加入潮流。

我們正在見證另一項突破性創新。任何人都可以使用此功能強大的語言工具來發揮創造性和概念性工作的作用。我認為GPT-3及其追隨者（GPT-4或GPT-n）可能具有改變世界上每個工作和每個行業的能力。

這是新的淘金熱的開始：具有基本技術能力的任何人現在都將構建自己的應用程序并利用機器學習。我們將見證全球數百萬人釋放的創意，技術和企業家項目的新復興。

隨著摩爾定律的放慢，我們看到了一系列新技術的出現，包括GPT-3，大數據，云，量子計算，機器學習和人工智能。這些新技術將在未來幾十年推動指數技術的新時代。

GPT-3將成為您工作的助手

隨著GPT-3成為主流，它將為所有白領專業人士提供幫助，無論他們從事什么工作—編劇，小說家，律師，創作者，藝術家，教授，教育者，營銷人員，編碼員，設計師，新聞工作者等等。這意味著生產力和創造力的新的文藝復興時代。您只需給出GPT-3相關提示，即可將您的想法變為現實，創建代碼，撰寫論文，生成方案。

我最喜歡解釋GPT-3的類比是，iPhone將您的世界知識帶入了您的口袋，但是GPT-3提供了10,000個愿意在這些主題上與您交流的博士。

30年前，史蒂夫·喬布斯（Steve Jobs）將計算機描述為“思想的自行車”。我認為即使以目前的形式，GPT-3仍是“心靈賽車”。

GPT-3非常重要-我們已經進入了人工文本生成的新時代

GPT-3將能夠加快工作流程，幫助您產生想法，編寫電子郵件，回復查詢，將文本翻譯成其他語言并為您提供靈感。想象一下在GPT-3的幫助下進行寫作-它甚至可能為您帶來新的寫作指導。

我們現在生活在一個以機器和計算機為主的世界中。從Google搜索到Netflix推薦的算法已經占據了我們的生活。我們的設備已成為我們身體的延伸。

智能揚聲器和語音助手（例如，亞馬遜的Alexa，蘋果的Siri，谷歌的助手，三星的Bixby和微軟的Cortana）正逐漸成為我們日常生活的一部分，因為他們每天都在學習和變得更聰明。隨著語音革命的發展，這些設備有望獲得更多的功能，甚至可以充當教師和心理學家。

Siri現在可能很愚蠢，但是在部署GPT-3之后，我們將見證更加智能的語音助手。
想象一下具有GPT-3功能以及靈活性的波士頓動力機器人。
想象一下世界上第一個女性即席的AI主持人。
想象一下利用GPT-3的強大力量的人形機器人，例如沙特阿拉伯的第一個機器人公民Sophia。
想象一下您的無人駕駛特斯拉汽車正在使用GPT-3與您交談。

數以百萬計的工作將被改變或消除

我擔心會有一天機器人和機器會接替我們的工作。GPT-3向我們展示了即將發生的事情：許多白領工作處于自動化的危險中。

如果您認為自己的工作沒有自動化的危險，那么我認為您是錯的。在未來十年中，數百萬個工作崗位將被淘汰或完全改變。GPT-3可以很快充當老師，顧問或心理學家。如果沒有，Amazon Alexa將完成這些工作。隨著語音革命在未來十年中的發展，這些設備有望獲得更多的功能，甚至可以充當教師和心理學家。

基于AI的自動化無處不在：微軟最近裁員了數十名MSN全職員工，轉而使用AI處理的新聞策劃。Waymo的自動駕駛汽車已經在路上 -專家預測，在未來十年中，數百萬的駕駛工作將從人類轉移到機器上。沃爾瑪已經在其商店中增加了數千臺機器人 -未來幾年，數百萬的零售工作也將從人類轉移到機器上。