Meta分析是對符合納入排除標準的原始研究進行合并分析與評價，其合并結果的可信度和實用性在很大程度上受所納入的原始研究的質量所影響。沒有質量評價的Meta分析立不住腳的，Meta分析納入的文獻研究質量低，則合并結果以及結論可能是不正確的，從而對臨床實踐造成誤導。因此，在進行合并分析之前，必須運用一些文獻質量評價工具對所納入的原始研究進行質量評估。
一． 隨機對照試驗的質量評價工具
常用的RCT質量評價工具主要包括：1）Cochrane風險偏倚評估工具；2）PEDro量表；3）Delphi清單；4）CASP清單；5）Jadad量表；6）Chalmers量表；7）CONSORT聲明。
在此，我們對平時較為常用的Cochrane風險偏倚評估工具和Jadad量表進行介紹。
1. Cochrane風險偏倚評估工具
該工具主要從選擇偏倚、實施偏倚、測量偏倚、失訪偏倚等6個領域對偏倚風險進行評價，對每條指標采用“低偏倚”、“不清楚”、“高偏倚”進行判定。
2. Jadad量表
該量表最初目的是為了評價疼痛治療的RCT的質量，從隨機方案及其隱匿、盲法、退出與失訪病例的原因及例數這3個方面進行評價，采用0-5分記分法，≤2分為低質量研究，≥3分則認為質量較高。
二． 觀察性研究的質量評價工具
常用的觀察性研究的質量評價工具主要包括：1）紐卡斯爾-渥太華量表（NOS）；2）CASP清單；3）AHRQ橫斷面研究評價標準；4）STROBE及STREGA聲明。
我們主要介紹紐卡斯爾-渥太華量表。該量表適用于評價病例對照研究和隊列研究。NOS共有三大評分部分（研究人群選擇，可比性，暴露評價或結果評價），一共有8個條目，對文獻質量的評價采用了星級系統的半量化原則。滿分為9顆星（可比性的評分滿分為2顆星），得分在7顆星或以上為高質量研究。
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