今天這篇文章來聊聊如何輕松學習『Python數據分析』，我會以一個數據分析師的角度去聊聊做數據分析到底有沒有必要學習編程、學習Python，如果有必要，又該如何學習才能做到毫不費力。

想象是美好的，現實是殘酷的

再看看當初找工作的時候看得那些招聘要求，都是要求熟練掌握各種數據工具，什么R、Python、Sas，但是為什么工作中從來都沒有用到過呢？

如果你是一名數據分析師，我相信你對上面的這些詞應該不陌生。我自己在剛開始做數據分析的時候，基本上每天就是Excel，就是Excel里面的vlookup、sumifs、數據透視表這些，sql都不怎么用，因為很多數據都是直接從ba系統，就是選擇你要的指標，然后點擊下載按鈕就行，根本不需要去數據庫取，那個時候就是一個純粹的『表哥』。剛開始還好，沒有太多想法，覺得很多事情都會有一個過度過程嘛，但是做了一段時間以后，現狀并沒有發生太大的變化，我依舊還是每天在做excel。

從迷茫到入坑

我很困惑。為什么實際的工作和我理想的工作差距這么大，讓我想起了『面試造火箭，工作擰螺絲』這句話。難道真的是這樣嗎？我問了自己無數遍。

后來經歷了一些坑以后我終于想通了，經歷了些什么坑呢，總結一下主要就是上面提到的那三點：

• 第一點就是excel無響應，這個提示我相信大部分人應該都遇到過，做了幾個小時的報表還沒來得及保存就無響應了，最后自己強制關閉了，然后所有的事情都需要重新做，這是一件多么痛苦的一件事情；
• 日報需要做的操作太多了，總是因為粗心忘記某個步驟而導致整個報表出錯；
• 每天大把的時間都用在了重復性工作上，工作效率很低，經常不得已加班。

這個時候我想到了python，python可以很好地解決我上面遇到的這三個坑：

• 在第一個問題上，python在處理的數量級和性能上是要明顯高于excel的，excel可能幾萬條數據就很難打開，更別說是做更進一步的操作，但是python不會，幾萬條幾十萬條的數據，python還是很ok的。
• 第二點就是操作步驟太多，可能因為哪天心情不好，工作不在狀態就會把某個操作忘記而導致報表出錯。，但是在python里面就是每一個操作就是一行代碼，你只需要告訴他一次他就會永遠記住，根本不會出現因為你哪天心情不好就忘記了，只要你第一次是正確的，而且你也是做過數據校驗的，確實是沒問題的，那么以后也不用擔心出錯了。
• 第三點其實和第二點是一回事，剛說過，在python里面每一個操作就是一行代碼，只需要告訴python一次，他就會永遠記住，這樣你下次需要做同樣工作的時候，只需要給他一個命令讓他去執行同樣的操作就行，不需要再次告訴他每一個操作具體怎么做，這就是自動化，大大節省了繁瑣工作的時間，原本幾個小時的工作，現在可能幾秒就可以完成。

以上就是作為一名數據分析師我覺得應該學習Python的理由。

入坑后我該怎么學？入門到放棄？

我現在已經知道我要學習Python了，可是我該怎么學？要學習，先買書哈，不管看了能不能學會或者買回來看不看，但是這個學習的態度還是要有的，那就是買書，我買了很多Python編程和Python數據分析相關的書。

越看越懵逼，越看越覺得自己不會的東西很多，因為很多Python編程書是面向開發小哥哥寫的，很多Python數據分析書又是面向算法小哥哥寫的，我一個每天用Excel的數據分析師讓我又要學習爬蟲、又要學網頁開發、還要學機器學習算法，這我哪能學的完，我很焦慮哈。難道我這真的要從『入門到放棄』嗎？難道我還要繼續忍受Excel的折磨嗎？我不甘心吶。

開始醒悟，找到正確的學習方法

后來老衲終于悟通了，我想通了兩件事：

• 第一件事就是我學習Python是為了做數據分析，是為了解決我遇到的坑，那我是不是只需要學會可以解決那些坑的知識就夠了。我現在學習Python的唯一目標就是做數據分析師，而不是去做爬蟲工程師、也不是去做算法工程師。那么那些爬蟲，開發，機器學習算法相關的知識，我是不是可以先不管，等我有精力了就學學爬蟲玩一玩，或者是自己做個網頁啥的都可以，前提是等我有精力。想通了這點以后，我瞬間覺得學習負擔沒那么大了。
• 第二件事情就是不管是Python還是R亦或者是Sas，這些都只是一個數據分析的工具而已，我用什么工具其實并不影響我的一個分析邏輯。比如我發現了今天的成交量相比上周降了不少，那我首先需要去看一下是哪些區域下降了，再看去看這些下降的區域中哪些品類下降了，這個分析邏輯會因為我用excel或Python這不同的工具，邏輯就不一樣嗎？不會的。這些工具只是幫助我去實現我數據分析過程中的某個功能操作，不同工具在實現同一功能操作的方式可能不同，但是達到的效果都是一樣的。

對比學習法

那既然不同工具達到的效果是一樣的，我是不是就可以對比著我比較熟悉的Excel操作去學習Python，比如說我想要對一個表進行刪除重復值處理，但是因為數據量太大了，Excel處理不了，這個時候我就可以利用python去處理，可是我又不會python刪除重復值可怎么辦呢，最簡單的方法就是我直接去百度搜索一下python刪除重復值怎么實現，然后就會出來很多教程，然后隨便點開一篇就會有對應的方法，我找到的一篇就是右面截圖這個，里面講了用什么方法，這個方法里面有什么參數，還有實例，我一看馬上就知道怎么用Python來刪除重復值了。

那我下次想用Python來排序了，我同樣再去網上搜索python排序怎么實現，也會找到對應的方法，這樣每當我遇到一個需要用python來進行數據處理的操作時，我就去網上搜索，同樣的一個操作你搜索一次肯定是記不住怎么用的，那么一次記不住怎么辦呢，最簡單也是最笨的一個方法就是，就搜索多次，第一次可能只能記住用什么函數，第二次你可能就會記住某些參數，第三次你可能就會全部記住。你通過這種方法將你工作中所有需要用Excel實現的操作都用python來實現了，這個時候你就算會用Python進行數據分析了。這就是對比學習法。

有英漢對照詞典，

是不是也應該有個Excel/Python對照詞典？

我剛剛說到的這種方法，就是你用到的時候去搜索這是一種辦法，但是這種辦法有兩個不好的點：

• 一是知識掌握的不夠系統，你用到什么操作的時候你去查，等你把所有用到的操作都查完了，也都記住了，但是這個時候這些操作都是孤立的漂在你的腦海中的，操作與操作之間沒有聯系的，當時你可能記住了，但是時間久了以后，你可能就忘記了。
• 另一就是用到的時候去網上搜很浪費時間，為什么很浪費時間呢？我們大家都知道，百度里面是有很多廣告的，你在搜索的時候既需要分辨哪些不是廣告，又需要找到你真正想要的教程。

因為上面的不方便，我想到了一個東西，什么東西呢，就是英漢漢英詞典，英漢漢英詞典大家應該都很熟悉，就是你去查找英文對應的漢語或者是漢語對應的英文，那么有沒有一本Excel/Python詞典呢，我去查找Excel對應的Python操作，或者是Python對應的Excel操作，找了找，沒找到，我就決定自己來做這件事情，于是就有了現在這本書《對比Excel，輕松學習Python數據分析》。

這不是一本普通的書籍，為了方便大家更好的學習Python數據分析，這里面還包含在其他的配套內容，讓Python數據分析學習更加的清晰。

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