來源：HIT專家網 記者：孫鵬
國家衛生健康委統計信息中心信息技術處副處長徐向東
“從國家政策層面看，醫療信息化已經不單純是信息中心的事，而是迎來了數字化的挑戰。”日前，在由HIT專家網主辦的“2019年HIT熱點趨勢研討會暨北京醫療CIO年會”上，國家衛生健康委統計信息中心信息技術處副處長徐向東表示，云計算、物聯網、人工智能等新技術將給未來醫院數字化建設帶來一個質的飛躍，對原來醫院傳統業務流程的沖擊也非常大。
一方面，從線上到線下，從移動端到PC端，虛擬技術和平臺融合，將打破交互邊界和工作界限；另一方面，從IT到DT，數據資源的共享應用將走向開放，數據，這一新的生產要素將投入到實際工作和任務要求。與此同時，計算將無處不在，網絡連接也將隨時隨地，從PC互聯網、移動互聯網到物聯網的階段，連接的人和物也越來越多。
據了解，2016年和2017年，原國家衛生計生委相繼發布了《醫院信息平臺應用功能指引》和《醫院信息化建設應用技術指引》，先后明確了9類122項醫院信息平臺基本功能以及醫院信息化建設和應用的適宜技術，9類分為醫療業務、醫療管理、醫療協同、運營管理、移動醫療、基礎功能等。
“從2017年起，我們開始對全國2000多家醫院進行了一次摸底調查，按照醫療業務、移動業務、醫療管理、醫療協同等基本功能分類，把目前的醫院信息系統做了歸類整理和分析。今年我們又做了新一輪調查，將形成全國全民健康信息化調查分析報告。”徐向東表示。
在2017年的調查報告中，其中具有代表性的幾個分析結果大致反映出了各級醫院信息系統的應用程度和醫療信息化水平。
首先，醫院運營類信息系統的比例非常高，包括患者出入轉、掛號管理、門診管理等醫院流程管理類信息系統的覆蓋率高，二、三級醫院差別較小。而覆蓋越小的流程類信息系統，二、三級醫院的差別越大。
第二，醫療業務類信息系統的覆蓋率也較高，包括住院醫生管理、醫囑管理、病歷書寫等醫院主流業務，而且覆蓋越大的信息系統，二、三級醫院的差別越小。
第三，醫療協同類信息系統的覆蓋率較低。其中，除電子病歷的調閱覆蓋率較高，以及遠程醫療和遠程診斷之外，其他醫療協同類信息系統與業務流程類信息系統相比較低。
第四，數據應用類主要在院長查詢和綜合管理等方面的覆蓋率高，而在質控、數據管理等方面，二、三級醫院之間的差距較大。
此外，在針對醫療信息化建設所面臨的主要問題的調查中，反映最多的是缺少資金投入和人力資源。同時，“投資回報無法衡量”、“供應商缺乏滿足需求的產品”、“缺乏臨床的指導”、“難以得到院領導支持”、“缺乏法律和政策依據”等問題也較為突出。其中，“缺乏臨床的指導”反映出當醫院越來越多地開始關注數據時，專業人員的切入顯得愈發重要；“難以得到院領導支持”也反映出很多醫院的IT治理體系還未有效建立。
“結合摸底調查反映的情況，在建設國家信息平臺的過程中，其實我們也在反復思考現在的醫院信息化到了一個什么階段，接下來應該怎樣繼續推進。”徐向東表示，目前醫療信息化主要面臨著四點挑戰。
一是參與主體多元化，原來主要以醫院信息中心為主，與相關主管院領導共同推進院內各個流程的信息化建設。而隨著人工智能、大數據等新技術發展，出現了更多科研和數據需求，參與團隊越來越多，各團隊訴求不同、想法不同，難以統一。
二是管理的持續變革，包括醫改的持續推進和不斷涌現的新技術，同時醫院管理的顆粒度和數據分析深度也在不斷增加。
三是專業需求的層面越來越多，涵蓋醫院已積累大量數據的處理和利用問題、需要接入的醫療數字化設備和穿戴式設備也越來越多，同時也產生了更多健康和疾病需求。
四是信息集成越來越復雜，參與的IT廠商越來越多，需要掌握的技術如“互聯網 ”、移動應用等技術也越來越多。
徐向東表示，縱觀對比整個醫療信息化和醫療數字化兩個發展階段，兩者在應用架構、技術架構、管理體系、接入體系等方面存在諸多不同。
首先是應用架構。信息化階段是功能驅動，主要解決醫院內部如門診收費、發藥、醫生工作站、電子病歷等流程類問題；而數字化時代是數據驅動，比如某科室主任因臨床分析、人工智能應用或科研分析工作，需要馬上獲取和匯總相關數據，出發角度完全不同。
其次是技術架構。原來的技術架構幾乎從上到下“垂直”建設，多個信息系統之間通過接口或數據共享建設實現互聯互通；數字化階段推動的是平臺化，要求統一底層的基礎能力。
再次是管控體系。原來是IT作支撐，只需要某個小組成員就能垂直管控和解決問題。在數字化階段，管控體系需要從原來的垂直化過渡到網絡化，每一個關鍵節點的工作任務都不同，需要發揮每一個參與工作人員的作用。
最后是接入體系。信息化最早的接入就是人與系統，即人用系統產生數據。而在數字化階段，除了人與系統之外，還有大量醫療數字化設備和穿戴式設備需要接入。同時，大量不同的內部或外圍系統的數據和資源要盡快匯聚到平臺，以產生其他融合的發展和分析應用。
徐向東建議，針對新的挑戰，應考慮從幾個層面來應對。
一是構建開放穩健的基礎架構。目前，業內正經歷IT基礎架構升級換代或大范圍提升的過程。首先，傳統的核心IT架構，如HIS、電子病歷、CDR（臨床數據中心）等仍然要求高可用、高標準、低風險，盡量做到安全、穩定、影響可控。同時，互聯網技術快速推進的過程將產生大量數據和交互，這對數據中心和信息平臺的建設都提出了新要求。此外，由于人工智能和大數據的發展，要不斷將數據進行重新清洗、集合匯集之后發揮價值，但對生產系統不能產生影響，這些新要求對信息系統的基礎架構也將產生非常直接和深遠的影響。
二是構建云化的基礎設施，即進行云數據中心層面的基礎建設。“原來只是物理機資源和虛擬機資源，其實在真正上云時，就要建成各種資源池，比如計算資源池，其中可能有物理機，也可能有虛擬機，但我們可將其集合成一個可動態使用的計算資源。”徐向東表示，除計算資源池外，還包括存儲資源池、安全資源池、數據資源池等，通過構建各種資源池實現針對資源的快速動態劃撥，能支持大量數據處理的任務，但現在多數醫院的基礎設施還不能滿足要求。此外，還要結合等保2.0的要求，重視云數據中心的網絡安全建設。
三是加強統一中臺支撐應用部署。原來的信息系統建設只是一個單純的系統，隨著醫院持續推進集成平臺建設，可把某些統一的標準和能調用的服務逐步封裝沉淀至平臺中。“我們在建設國家信息平臺時，參考了其他單位的建設經驗，構建了應用支撐平臺，把能提供基礎能力的服務在中臺進行封裝，通過中臺為業務系統提供服務，核心的能力和數據都會被沉淀下來，這可能對未來醫院建設有好處，信息系統不再是某一個條線的信息系統，要把中臺做‘健壯’。”
四是構建以數據為核心的信息化治理體系。一直以來，很多醫療機構在推進信息化建設過程中不能建立有效的組織體系。比如，一些HIT廠商可能需要與信息中心、臨床醫技、管理科室，甚至與醫院領導直接接觸，這種分散的格局反映了信息化治理體系的不夠完善，信息中心在后續進行信息集成和運維管理時經常會遇到很多麻煩。即使醫院在整體推進信息化建設時成立一個包括所有部門負責同志的信息化領導小組，真正高效快速地進行運轉也比較困難。
“我們在構建國家平臺時，包括在給區域平臺制定相關指導文件時，都在思考如何構建一個高效扁平化的共同治理體系，我想到的是以數據為核心的治理體系，通過構建一個IT平臺來支撐。”徐向東表示，數據的產生是依靠基礎設施系統，包括人員和服務，以數據為核心構建的治理體系，可以做一個類似整個醫院管理的‘臺賬’，能從上到下進行績效考核或評價體系，逐漸形成信息化的核心管理能力。
五是從數據角度構建醫院信息安全體系。以數據為中心的信息安全建設，除了關注傳統的基礎設施安全外，要在數據的隱私保護上做文章。既要注重關鍵數據的匿名化處理和隱私保護策略，也要考慮數據的關聯關系和邏輯關系不被破壞，可以進行有效的業務分析。加強對數據運營安全管理，有效開放與風險管控并重。
六是根據不同層面的自身需求，選擇與不同戰略方向的公司展開合作。對于醫療IT來說，不管是HIS、集成平臺，還是數據中心的建設，其實每個成熟的IT產品都有一個不斷穩定到成熟的進展階段，廠商對醫院的貢獻或者醫院對廠商的要求，雙方產生的合作機會都是非常不同的。
最后，徐向東援引《戰略節奏》一書的內容：該書作者將成功的公司形象地劃分為三大類：一是農耕者，在一個行業里持續春播秋收，跟著市場節奏來調整自己的戰略和資源投入；二是狩獵者，憑借某種獨特的能力——專業能力、組織能力或特殊資源，跨越不同的產品市場尋找增長機遇的公司；三是圈地者，感受宏觀經濟環境以及產業政策的變動，憑借自身的儲備同時涉足好幾個產業，最終成長為“巨無霸”。“哪些公司的技術是成熟的，那么在醫療行業可能就會得到落地應用。我們可以尋找一些適當的合作者，共同推動醫院信息化建設。”徐向東說。
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【責任編輯：譚嘯】
