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本文來源：大數據深度分析
在互聯網時代，每天都有海量的數據信息產生，數據的處理變得越來越復雜，很多大公司已經在尋求擁有實戰經驗的高手來填充自己實力。
時至今日，無論你是來自互聯網行業、通信行業，還是金融行業、服務業或是零售業，相信都不會對大數據感到陌生。
數據顯示，32.5%的公司正在搭建大數據平臺， 32.5%的公司已經在生產環境實踐大數據，并有成功的用例/產品；24.5%的公司已經做了足夠的了解，開發準備就緒；基本不了解的用戶只占13.5%。
傳統觀念下，大數據往往是大型互聯網公司的玩物。然而，通過調查發現在那些對大數據平臺有需求的公司中，研發團隊規模遠沒有我們想象的大，29.11%的研發團隊僅有1-10人，次居第二的10-50人的規模占到了25.77%,兩種規模的研發團隊就超過了一半?？梢?，當下大數據的需求已不止步于大型公司。
那么，現在的大數據相關的人才是否可以滿足企業日益增加的需求呢？
目前，全國大數據人才主要分布在經濟發達的大城市及大數據行業發展優先的城市，各區域想要吸引更多的大數據人才不僅要制定相關的政策，同時也要大力發展與大數據相關的企業。
大數據人才主要分布在移動互聯網行業。其次是金融互聯網、O2O、企業服務、游戲、教育、社交等領域。
從上圖的薪資漲幅對比可以看出，大數據人才的不管是平均內部漲幅還是平均跳槽薪資漲幅都高于傳統行業人才的薪資漲幅。
那么，“大數據”專業學什么？大數據領域三個大的技術方向：
Hadoop大數據開發方向
對應崗位：大數據開發工程師 爬蟲工程師 數據分析師等
數據挖掘、數據分析&機器學習方向
對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等
大數據運維&云計算方向
對應崗位：大數據運維工程師
企業對新型大數據分析和預測技術人才的熱情和需求正在超過傳統的商業智能和信息管理人才，未來五年大數據人才缺口會持續增長。
緣于大數據時代催生的大量相關人才缺口，各大高校正緊鑼密鼓啟動大數據人才培養。2017年3月，教育部公布已有35所高校獲批“數據科學與大數據技術”專業，站在互聯網“風口”上的大數據，直接催熱了大數據專業。
附：第二批”數據科學與大數據技術專業”
獲批名單
第一批”數據科學與大數據技術專業”
獲批名單
