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作者：李健 周勝利

傳統(tǒng)的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知基于多視圖的可視化共享機(jī)制實(shí)現(xiàn)，人與機(jī)器只是簡(jiǎn)單的分工：機(jī)器負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的單一定量分析功能，人發(fā)揮著主導(dǎo)的定性決策功能，雙方的信息交互層次不夠深，彼此沒(méi)有呼應(yīng)，這種傳統(tǒng)的戰(zhàn)場(chǎng)感知模式已不適應(yīng)未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)發(fā)展的要求。智能化戰(zhàn)爭(zhēng)要求戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知必須向基于人機(jī)并行交互的態(tài)勢(shì)感知模式轉(zhuǎn)變，即“對(duì)態(tài)勢(shì)（人機(jī)并行態(tài)勢(shì)）感知的感知”，從某種意義上講，機(jī)器感知是指在特定環(huán)境下，為完成某項(xiàng)指定任務(wù)而做出的可控行為。機(jī)器感知系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能算法，準(zhǔn)確且快速地模擬人的認(rèn)知規(guī)律和路徑，并不斷顯現(xiàn)出綜合涌現(xiàn)。其優(yōu)勢(shì)在于：既能在信息、數(shù)據(jù)、資源殘缺的情境下運(yùn)轉(zhuǎn)，也能在信息、數(shù)據(jù)、資源超載情境下作用。“人+機(jī)器”形成的人機(jī)深度感知模式是人智和機(jī)智的有機(jī)結(jié)合，具備更高的理解力、思考力和想象力，能夠更為深刻地感知、認(rèn)知和理解戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)，大大提升對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)信息、作戰(zhàn)數(shù)據(jù)的利用效率，從而實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知的自主化和智能化。

要實(shí)現(xiàn)人機(jī)深度感知模式，網(wǎng)絡(luò)化是基礎(chǔ)。從作戰(zhàn)指揮的關(guān)系視角看，人機(jī)協(xié)同指揮將成為未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)的重要指揮模式。在戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知與理解上，從基于平臺(tái)到基于網(wǎng)絡(luò)將成為人機(jī)深度感知模式的重要轉(zhuǎn)變。網(wǎng)絡(luò)化分布可將感知到的信息進(jìn)行跨模態(tài)、跨領(lǐng)域、跨尺度的深度交流和融合。認(rèn)知化是關(guān)鍵。傳統(tǒng)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知是離散的，關(guān)聯(lián)度不高，或沒(méi)有系統(tǒng)提煉，難以滿足靈捷的作戰(zhàn)指揮需求。認(rèn)知化可以將戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知離散的、被動(dòng)的層次提升到關(guān)聯(lián)的、自主的認(rèn)知層次，實(shí)現(xiàn)態(tài)勢(shì)自主認(rèn)知和判斷，以及部分決策。智能化是核心。目前，基于傳統(tǒng)概率統(tǒng)計(jì)理論以實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知已經(jīng)不能完全適應(yīng)被海量數(shù)據(jù)信息包圍的現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)，未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知終將向基于深度學(xué)習(xí)、人機(jī)漸進(jìn)學(xué)習(xí)和認(rèn)知推理的人機(jī)深度感知模式發(fā)展，這將大幅提升適應(yīng)化、自主化、智能化態(tài)勢(shì)感知、理解與認(rèn)知能力，為高效的作戰(zhàn)指揮決策提供基礎(chǔ)和支撐。

作戰(zhàn)指揮決策未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)終將是人機(jī)融合決策模式，這是越來(lái)越多的無(wú)人裝備、智能裝備進(jìn)入部隊(duì)、進(jìn)入戰(zhàn)場(chǎng)的必然訴求。目前，作戰(zhàn)指揮決策尚處于硬件物理域的結(jié)合，并非軟件思維域的融合，即“形合而神不合”。智能化作戰(zhàn)要求其指揮決策必須向基于人機(jī)融合的智能決策模式轉(zhuǎn)變，即是“對(duì)智能（人機(jī)融合系統(tǒng)）決策的決策”。這是“人在回路”的一種特殊模式。既指“人在環(huán)內(nèi)”（參與式?jīng)Q策），也指“人在環(huán)外”（自主式?jīng)Q策）， 還指“人在環(huán)上”（掌控式?jīng)Q策），在固有人、機(jī)各自身優(yōu)勢(shì)發(fā)揮的基礎(chǔ)上，充分挖掘機(jī)器的智能輔助決策支持功能，以便更好地催化人的潛在意識(shí)，提升人決定性作用的廣度、寬度和深度。同時(shí)，更加強(qiáng)調(diào)人、機(jī)共同認(rèn)知和決策，實(shí)現(xiàn)人定性、判斷、決策等行為與機(jī)器定量、分析、學(xué)習(xí)等行為在決策層面的深度融合，逐步實(shí)現(xiàn)人機(jī)一體化的智能決策體系。

要想實(shí)現(xiàn)人機(jī)融合決策模式：首先，人機(jī)合理分工是前提。堅(jiān)持人為主導(dǎo)、機(jī)為輔助、取長(zhǎng)補(bǔ)短、協(xié)同配合的分工原則，劃分好各自的探觸邊界，采取人機(jī)互補(bǔ)的分工方式，實(shí)現(xiàn)人機(jī)科學(xué)編組、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)同作業(yè)；其次，人機(jī)智能融合是核心。“融合”并非簡(jiǎn)單的“疊加”，也非合理的“結(jié)合”，而是人與機(jī)智能地集成和循環(huán)，成為“形合神融”的統(tǒng)一決策體；再次，人機(jī)智能交互是關(guān)鍵。采取智能互補(bǔ)、智能移植的交互方法，通過(guò)人機(jī)智能多媒體交互界面，實(shí)現(xiàn)基于語(yǔ)音、手勢(shì)、草圖、甚至意識(shí)等認(rèn)知化的人機(jī)智能自然交互。

隨著指揮平臺(tái)自動(dòng)化、武器裝備智能化程度不斷提高且更為深入地嵌入部隊(duì)，指揮控制協(xié)調(diào)將面臨前所未有的挑戰(zhàn)。計(jì)劃協(xié)調(diào)、臨機(jī)協(xié)調(diào)、任務(wù)協(xié)調(diào)等方式已不能滿足要求，終將催生出基于智能調(diào)度的“人機(jī)共生協(xié)調(diào)模式”。人和機(jī)器在系統(tǒng)中不單單開(kāi)展協(xié)同合作和智能調(diào)控活動(dòng)，還可以通過(guò)人機(jī)智能交互多媒體，將人的某些智能思維“移植”到機(jī)器中，促進(jìn)機(jī)器自我學(xué)習(xí)、推理和聯(lián)想能力的迭代升級(jí)；同時(shí)，這種迭代升級(jí)產(chǎn)生的新知識(shí)反饋給人，激發(fā)人的創(chuàng)造潛力，實(shí)現(xiàn)“人智”與“機(jī)智”信息互通、深度融合、共同發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)人機(jī)分工機(jī)制，減輕人的體、技、智能負(fù)荷，將更多精力和時(shí)間作用于更高級(jí)、更需創(chuàng)造性的調(diào)控活動(dòng)，并通過(guò)智能多媒體交互獲得更友好的支持環(huán)境和更高效的智能服務(wù)，充分發(fā)揮人的主動(dòng)性、靈活性，催育人機(jī)共生調(diào)控的和諧調(diào)度生態(tài)。

要想實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生調(diào)控模式：一方面，必須依托人機(jī)合理分工、人機(jī)友好交互和人機(jī)智能集成等技術(shù)，將人和機(jī)器無(wú)縫銜接成系統(tǒng)融合、功能融合、技術(shù)融合、思維融合的“合作體”，構(gòu)建形成“人中有機(jī)、機(jī)中有人、人在后臺(tái)、機(jī)在前臺(tái)、人機(jī)一體”的人機(jī)共生系統(tǒng)；另一方面，必須運(yùn)用協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)，處理正常與異常、確知與未知、既定與未定戰(zhàn)場(chǎng)復(fù)雜環(huán)境下自主、適應(yīng)、智能的控制協(xié)調(diào)，促使群體涌現(xiàn)交互、人機(jī)共生交互、人人自主交互、機(jī)機(jī)適應(yīng)交互的控制協(xié)調(diào)方式，最終形成人機(jī)共生協(xié)調(diào)的良好生態(tài)。

作戰(zhàn)評(píng)估是掌握作戰(zhàn)行動(dòng)效果、控制作戰(zhàn)進(jìn)程的關(guān)鍵一環(huán)。傳統(tǒng)的作戰(zhàn)評(píng)估都只是基于特定規(guī)則的邏輯推理構(gòu)建算法和模型，不具備自適應(yīng)重組、自主式學(xué)習(xí)的功能，這顯然跟不上戰(zhàn)機(jī)稍縱即逝、時(shí)效性要求越來(lái)越高的現(xiàn)代作戰(zhàn)節(jié)奏。必須創(chuàng)新基于平行執(zhí)行理念的人機(jī)虛實(shí)評(píng)估新模式，以適應(yīng)作戰(zhàn)指揮智能化的需求。人機(jī)虛實(shí)評(píng)估模式，是基于虛擬現(xiàn)實(shí)、平行理論和復(fù)雜適應(yīng)理論的仿真評(píng)估，通過(guò)虛擬戰(zhàn)場(chǎng)和現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)的嵌入式實(shí)時(shí)智能交互，實(shí)現(xiàn)評(píng)估手段更加豐富、評(píng)估過(guò)程更加快捷、評(píng)估結(jié)果更加直觀。同時(shí)，通過(guò)虛擬空間與現(xiàn)實(shí)空間無(wú)縫銜接，既能現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)變化的實(shí)時(shí)掌控，又能在虛擬戰(zhàn)場(chǎng)上對(duì)情況進(jìn)行預(yù)判和推演，進(jìn)而再反饋至現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)。

要實(shí)現(xiàn)人機(jī)虛實(shí)評(píng)估模式，虛擬現(xiàn)實(shí)、平行理論、人工智能等理論方法是支撐，智能化信息網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)。第一步，解決跨模態(tài)、跨領(lǐng)域、跨尺度的作戰(zhàn)建模與仿真問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)人工系統(tǒng)和實(shí)際系統(tǒng)、虛擬空間和現(xiàn)實(shí)空間虛實(shí)互動(dòng)和平行執(zhí)行；第二步，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)的方法對(duì)作戰(zhàn)復(fù)雜現(xiàn)象進(jìn)行分析、論證和評(píng)估，使物理域、信息域、認(rèn)知域和社會(huì)域間的跨域評(píng)估成為可能；第三步，通過(guò)實(shí)際戰(zhàn)場(chǎng)作戰(zhàn)評(píng)估與虛擬戰(zhàn)場(chǎng)作戰(zhàn)評(píng)估并舉，利用平行執(zhí)行的方式對(duì)作戰(zhàn)評(píng)估進(jìn)行高效地控制，以滿足實(shí)際戰(zhàn)場(chǎng)情況掌握和評(píng)估的要求。