關(guān)于Python,程序江湖里從不缺少金句：「人生苦短，我用Python！」「學(xué)完P(guān)ython，便可上天！」，而最近這些話從調(diào)侃正在變?yōu)槭聦?shí)！
上周，PYPL(編程語(yǔ)言受歡迎程度) 四月官方榜單已發(fā)布，Python榮獲NO.1，相比去年 4 月份，今年上漲了 5.2%，成績(jī)頗為亮眼， 從去年開(kāi)始，Python就開(kāi)始霸占榜單長(zhǎng)達(dá)1年，成為編程市場(chǎng)上份額最高的語(yǔ)言！
今天小編帶來(lái)了6本Python和python機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)新書，如果你喜歡，歡迎收藏。
書名： 《從零開(kāi)始學(xué)Python（第2版）》
作者： [美] 約翰·保羅·穆勒（John Paul Mueller）
譯者： 武傳海
編輯推薦：
“達(dá)人迷”是暢銷美國(guó)近30年的經(jīng)典圖書品牌，經(jīng)過(guò)億萬(wàn)讀者的檢驗(yàn)。
本書面向零基礎(chǔ)讀者，巧用類比式描述，技術(shù)知識(shí)點(diǎn)輕松掌握；基于案例進(jìn)行講解，讀者可輕松理解編程思維，并在配套代碼中參透Python編程的技巧。本書囊括5項(xiàng)常見(jiàn)任務(wù)&2項(xiàng)高級(jí)任，助力快速掌握Python。
除此之外，書中還有一系列的Python周邊小知識(shí)，教你更好地掌握Python，活學(xué)活用Python。
書名： 《Python 3破冰人工智能：從入門到實(shí)戰(zhàn)》
作者： 黃海濤
編輯推薦：
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)： 從歷年數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽入手，解讀人工智能中的數(shù)學(xué)方法。
編程實(shí)踐： 100余個(gè)代碼實(shí)例，全面講解網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。
算法應(yīng)用： 實(shí)戰(zhàn)案例輔以豐富圖解，詳盡分析人工智能算法特性及其應(yīng)用場(chǎng)景。
本書創(chuàng)新性地從數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽入手，深入淺出地講解了人工智能領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)。 本書內(nèi)容基于Python 3.6 ，從人工智能領(lǐng)域的數(shù)學(xué)出發(fā)，到Python在人工智能場(chǎng)景下的關(guān)鍵模塊；從網(wǎng)絡(luò)爬蟲到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，再到數(shù)據(jù)分析；從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)，涉及自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)和知識(shí)圖譜等。
此外， 本書還提供了近140個(gè)代碼案例和大量圖表 ，全面系統(tǒng)地闡述了算法特性，個(gè)別案例算法來(lái)自于工作經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，力求幫助讀者學(xué)以致用。
書名： 《Python和NLTK自然語(yǔ)言處理》
作者： [印度] 尼天·哈登尼亞（Nitin Hardeniya）等
譯者： 林賜
編輯推薦：
使用詞性標(biāo)注和分塊的方法對(duì)文本進(jìn)行整理與清洗。
把文本標(biāo)記為句子，把句子標(biāo)記為單詞。
NLTK是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中非常受歡迎和廣泛使用的Python庫(kù)。NLTK的優(yōu)點(diǎn)在于其簡(jiǎn)單性，其中大多數(shù)復(fù)雜的自然語(yǔ)言處理任務(wù)使用幾行代碼即可完成。
本書旨在講述如何用Python和NLTK解決各種自然語(yǔ)言處理任務(wù)并開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)方面的應(yīng)用。本書介紹了NLTK的基本模塊，講述了采用NLTK實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言處理的大量技巧，討論了一些文本處理方法和語(yǔ)言處理技術(shù)，展示了使用Python實(shí)現(xiàn)NLP項(xiàng)目的大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本書主要內(nèi)容包括文本挖掘/NLP任務(wù)中所需的所有預(yù)處理步驟，如何使用Python 3的NLTK 3進(jìn)行文本處理，如何通過(guò)Python開(kāi)展NLP項(xiàng)目。
書名： 《Python機(jī)器學(xué)習(xí)》
作者： [印]阿布舍克·維賈亞瓦吉亞（Abhishek Vijayvargia）
譯者： 宋格格
編輯推薦：
Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用教程
本書提供配套資源可供讀者下載
本書通過(guò)解釋數(shù)學(xué)原理和展示編程示例對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了系統(tǒng)、全面的解析。共分為12章，內(nèi)容涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)以及Python語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)、特征工程的概念與操作技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的實(shí)現(xiàn)、監(jiān)督學(xué)習(xí)及無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法、文本分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)的構(gòu)建方法以及預(yù)測(cè)處理時(shí)間序列的方法等。
閱讀《Python機(jī)器學(xué)習(xí)》能夠加深讀者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)和理解，從而達(dá)到理論與實(shí)踐相結(jié)合、學(xué)以致用的目的。
書名： 《scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)（第2版）》
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