十年前誤打誤撞進(jìn)入了電子商務(wù)行業(yè),又不知不覺做了幾年數(shù)據(jù)分析工作,恰好趕上了電子行業(yè)發(fā)展的紅利期,對于這個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)模型建設(shè)還是有一些看法的。
就數(shù)據(jù)分析來說,個(gè)人覺得對于每一個(gè)行業(yè)來說都是非常重要的,也確實(shí)能帶來實(shí)際效果:
比如說利用數(shù)據(jù)分析做會(huì)員的細(xì)分以進(jìn)行精準(zhǔn)化營銷;利用CRM系統(tǒng)來管理會(huì)員的生命周期,提高會(huì)員的忠誠度,避免會(huì)員流失;利用會(huì)員的購買數(shù)據(jù),挖掘會(huì)員的潛在需求等等。
但是公司一開始也是沒有數(shù)據(jù)系統(tǒng)的,數(shù)據(jù)模型建立起來步履維艱,下面分享一點(diǎn)我的經(jīng)驗(yàn):
最開始進(jìn)公司的時(shí)候是在運(yùn)營部,主要是負(fù)責(zé)運(yùn)營報(bào)表的數(shù)據(jù),當(dāng)時(shí)的系統(tǒng)還很差,提取數(shù)據(jù)很困難,做報(bào)表也很難,都是東拼西湊一些數(shù)據(jù),然后做成PPT,記得當(dāng)時(shí)主要的數(shù)據(jù)就是銷售額、訂單量、毛利額、客單價(jià)、每單價(jià)、庫存等一些特別基礎(chǔ)的數(shù)據(jù),然后用這些數(shù)據(jù)作出一些圖表來。
后來公司上了FineBI,采用一站式大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品及解決方案,這才建立了數(shù)據(jù)分析平臺,提取數(shù)據(jù)非常方便了,而且維度也多,可以按照自己的想法隨意的組合分析,那個(gè)階段主要就是針對會(huì)員購物行為的分析,開始接觸數(shù)據(jù)建模。
從源數(shù)據(jù)對接、數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、整合分析、自助分析,依靠FineBI建立了完整的行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用架構(gòu):
源數(shù)據(jù)方面,整合業(yè)務(wù)系統(tǒng)、web數(shù)據(jù)、手工錄入、系統(tǒng)日志相關(guān)的數(shù)據(jù),打破各個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島局面。
然后進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載的質(zhì)量管理,之后將相關(guān)數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)倉庫,并且輸出到數(shù)據(jù)集市中進(jìn)行數(shù)據(jù)建模,按照財(cái)務(wù)分析、質(zhì)量分析、生產(chǎn)分析、庫存分析、銷售分析等主題進(jìn)行整合,通過FineBI實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)科目的數(shù)據(jù)可視化展示,以及各類靈活場景的數(shù)據(jù)探索式自助分析。
1、總裁駕駛艙
以前的時(shí)候,各經(jīng)營業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)分散在各業(yè)務(wù)系統(tǒng),管理者想查看了解比較麻煩,而且傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)采用人工核算、匯報(bào)的方式,反饋滯后,沒有時(shí)效性。
因此,我通過FineBI設(shè)計(jì)好的管理駕駛艙,將一些關(guān)鍵指標(biāo)展示出來放到系統(tǒng)主頁或者顯眼的位置,提供給總裁、高層領(lǐng)導(dǎo)或者綜合業(yè)務(wù)管理者進(jìn)行核心指標(biāo)總覽,比如:
通過綜合數(shù)據(jù)的展示,整體把握公司運(yùn)營狀況:
2、生產(chǎn)質(zhì)量分析
沒有體系化的生產(chǎn)質(zhì)量分析方案,以上問題會(huì)給企業(yè)增加很多不必要的成本,比如:
各分公司采購金額不統(tǒng)一、不透明財(cái)務(wù)管理混亂,生產(chǎn)隨機(jī)性比較大,沒有參考數(shù)據(jù)對比分析和計(jì)劃;合格率不準(zhǔn)確、無監(jiān)督,工廠不合格品數(shù)量不斷增多;不合格品項(xiàng)目和原因不明確,無法提出針對性的調(diào)整方案。
這個(gè)時(shí)候可以通過圖表的形式將生產(chǎn)和質(zhì)量管理相關(guān)的指標(biāo)數(shù)據(jù)直觀的展示出來,把各分公司采購額排名透明,對于投入多產(chǎn)量少的企業(yè)給予提醒;展示對比各個(gè)生產(chǎn)項(xiàng)目的合格率,定位問題突出的點(diǎn),針對制定提升合格率的方案措施。
通過對生產(chǎn)過程管控分析,為企業(yè)節(jié)約大量采購、產(chǎn)品返修、報(bào)廢等大塊的成本。
3、產(chǎn)品銷售分析&&銷售預(yù)警分析
有時(shí)候,公司會(huì)遇到區(qū)域銷售情況、客戶產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、門店銷售狀態(tài)不清晰,企業(yè)戰(zhàn)略制定和資源配置不合理,各產(chǎn)品單品銷售情況不清晰的問題。
此時(shí),我們會(huì)通過區(qū)域地圖展示產(chǎn)品各區(qū)域銷售情況,同時(shí)對各單品在門店的銷售表現(xiàn)通過顏色、警戒線等進(jìn)行預(yù)警分析。
具體的銷售預(yù)警分析:
銷售數(shù)據(jù)的綜合分析展示,為企業(yè)戰(zhàn)略制定、資源分配、產(chǎn)品生產(chǎn)營銷計(jì)劃制定等項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)參考和支撐。
關(guān)鍵場景:
4、庫存與賬款分析
之前的時(shí)候,庫存結(jié)構(gòu)不合理,滯銷、脫銷等問題頻發(fā);庫存周轉(zhuǎn)率持續(xù)降低,企業(yè)應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)的能力變?nèi)酰?jīng)營風(fēng)險(xiǎn)增大;應(yīng)收賬款賬齡不斷延長,大大增加呆賬、壞賬的風(fēng)險(xiǎn)。
沒有體系化的庫存與賬款分析方案,以上問題都會(huì)增加企業(yè)運(yùn)營的風(fēng)險(xiǎn)。
我們就會(huì)使用圖表或者預(yù)警推送等手段監(jiān)控庫存、賬款方面的關(guān)鍵要素。
實(shí)時(shí)或者定期對庫存、賬款數(shù)據(jù)監(jiān)控分析,對于異常指標(biāo)及時(shí)提醒,并提出針對性的解決辦法,規(guī)避不必要的風(fēng)險(xiǎn)。
關(guān)鍵場景:
寫到這里基本上寫的差不多,通過總結(jié)才發(fā)覺自己原來很是知道的很少,還有很多需要學(xué)習(xí)的地方,比如說數(shù)學(xué)建模方面的知識不夠,統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件使用不夠好,業(yè)務(wù)了解的不夠深入,對整個(gè)電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展把握不清晰,這些都是需要以后加強(qiáng)的地方。