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'綜合集成方法論' 一個平淡無奇的名字，即使是對一種方法論的命名。但是，當你了解它是由錢學森先生提出和構建，你會好奇，當你真正了解它，你才會意識到它的重要性。
'我認為今天的科學技術不僅僅是自然科學與工程技術，而是人認識客觀世界改造客觀世界的整個的知識體系。' -- 錢學森
綜合集成方法論
20世紀80年代，錢學森先生提出'從定性到定量綜合集成方法' 這是錢學森系統思維和系統思想在方法論上的體現。
1. 綜合集成方法 - 科學方法論：
技術基礎是：計算機為主的信息技術
方法基礎是：系統科學與數學
理論基礎是：思維科學
哲學基礎是：馬克思主義實踐論和認識論
看到 '綜合集成方法論'的定義，我有一種豁然開朗，似曾相識的感覺，其中還夾雜著一絲慶幸和遺憾，內容研究的方向是正確的，但依然不夠體系化。
雖然有系統科學的金字塔結構體系，有科學方法研究的四層結構，但這些結構都是按照內容屬性歸屬形成的結構，不夠抽象，錢老提出的綜合集成方法論的四層結構是高度抽象后的結構。
技術基礎：《數據集合》
方法基礎：《系統論和系統科學集合》
理論基礎：《科學方法研究集合》
哲學基礎：《哲學集合》
2. 如何解決復雜問題？
簡單問題，還原論解決問題的途徑是把事物分解成局部或低層次來研究，低層次或局部問題清楚了，高層次或整體問題就自然清楚了。但是，還原論解決不了復雜性問題。
錢學森先生明確指出，復雜性或復雜性科學與系統科學有關。
一項研究工作，通常是科學理論，經驗知識和專家判斷力相結合，提出經驗性假設（在自然科學和數學科學中）然后用嚴密邏輯推理和實驗手段證明其正確性，這一過程體現了從定性到定量的特點。
遇到（社會科學或地理科學）復雜問題時，對經驗性假設只停留在思辨和定性上，計算機技術開辟了新的途徑，由計算機擴展人類邏輯思維處理信息的能力，包括數學方法的應用，完成從定性到定量的認識，結果不是對經驗性假設正確與否做結論，而是對客觀事物做認識的認識的科學結論。
綜合集成方法吸收了還原論方法和整體論方法的長處，彌補了各自的局限性，超越了還原論，發展了整體論。還原論方法是自上而下，綜合集成方法既自上而下又自下而上。
3. 如何將不同層次的知識（經驗，科學或哲學）不同領域，不同學科的知識（自然，社會科學等）不同類型的知識（定性，定量的）綜合集成起來，提高我們解決復雜問題的能力？
現在科學技術呈現了高度分化又高度綜合的兩種趨勢：一種是知識供給側，學科的不斷分化，越來越細，大數據科學，計算機科學，人工智能科學等。另一種是知識需求側，要求不同學科，不同領域相互交叉和融合。
知識的供需兩側的矛盾，對新的方法論提出了要求。
于是就出現了錢學森先生提出的'綜合集成方法論'，此時再看，'綜合和集成' 兩個詞的存在就有了意義。
經驗不是越多越好，經驗轉化不了知識是無用的，
知識不是越多越好，知識轉化不了能力是無用的，
方法不是越多越好，方法形成不了方法論是無用的，
現代科學技術體系
錢學森先生提出了現代科學技術的矩陣式結構：從橫向上看有11大科學技術部門，從縱向上看有3個層次的結構，從前科學到科學再到哲學，構成了人類的知識體系。
橫向的11個科學技術：自然科學，社會科學，數學科學，系統科學，思維科學，行為科學，人體科學，軍事科學，地理科學，建筑科學，文藝理論。
縱向的3個層次：直接用于改造客觀世界的應用技術（工程技術），為應用技術直接提供理論基礎和方法的技術科學，揭示客觀世界規律的基礎理論（基礎科學）
人與知識是有緣分的，17年開始亂寫，20年認識了系統論，系統科學，然后是錢老的金字塔結構的系統科學體系和人類知識結構體系，再然后是科學方法研究體系。這一系列的知識相互關聯，引導著對它的探索。
1. 馬克思主義哲學
馬克思主義哲學是人類對客觀世界認識的最高概括，不僅是知識，也是智慧。辯證唯物主義是人類社會和思維發展的普遍規律。
對于哲學的認識，我是從毛主席的兩論開始，然后向上擴展到了唯物主義和辯證法。在認識到系統論和范疇后，將唯物辯證法范疇化，系統化。
2. 系統論和系統科學
系統論屬于哲學范疇，是連接系統科學與馬克思主義哲學的橋梁。
系統論是研究系統的一般模式，結構和規律的學問?；舅枷胧茄芯肯到y，要素和環境三者的相互關系和變動的規律性，并優化系統的整體功能。
系統科學是一門總結復雜系統的演化規律，研究如何建設，管理和控制復雜系統的科學。包括：一般系統論，控制論，信息論，耗散結構論，協同學，突變論等。
以下內容屬于知識結構中應用技術和技術科學層 -系統科學，系統工程的技術：
3. 認識論和思維科學
改造世界的前提是正確的認識世界，傳統的認識過程可以被分解為兩個過程：感性認識和理性認識。前者包括感覺，知覺和表象，后者包括概念，判斷和推理。
從感性認識到理性階段需要的就是思維能力，邏輯與非邏輯思維能力，形式邏輯和辯證邏輯等。
認識論與數學哲學，思維科學與數學科學，相互作用影響，大數據影響或重構了一種新的認識范式，即大數據認識范式。
4. 數學科學
數學科學是一門典型的橫斷科學，高度的抽象性，應用的廣源性，嚴格的邏輯性和語言的簡明性，從而可以向各門科學廣泛地滲透，為組織和構造知識提供方法，從橫斷面上把條分的分支學科聯結為一個整體。
我對于數學科學的研究，純粹以問題為導向，業務為導向，因為職業的關系，對數據，模型，算法等數學科學，數據科學與計算機科學的交集研究。
如何構建自己的知識體系？
看到錢老的《人類知識體系結構圖》對照一下自己擁有的知識領域和不曾涉及的領域，你才會清晰地發現自己是多么的無知。
對于我個人而言，從唯物辯證法，系統論和系統科學，認識論和思維，概念和范疇等，整個過程，一直堅持以問題為導向，以業務為導向。
知識是高度抽象的，已經被結構化，被加工過，只有更靠近實踐，更靠近自己，它的存在才有意義，研究的過程也才有興趣。
讀書是與讀者的對話
思考是與自己的對話
(我的wx：bxc625)
