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從2016年宣稱開發出來世界最好的數值預報模式，到去年其首席科學家Neil Jacobs被特朗普提名為負責環境監測和預測的商務部長助理，最近兩年，“松下氣象解決方案”在氣象學界、政界和商界都賺足了眼球。

“學而優則仕”的新任美國商務部長助理

Neil Jacobs簡歷十分漂亮

南卡羅萊納大學數學和物理學學士

海氣相互作用方向碩士

北卡羅萊納州立大學數值模擬方向博士

美國氣象學會預報提升團隊主席

WMO機載觀測系統專家組成員 

所謂“世界最好”的說法最早源于美國知名科技博客媒體ArsTechnica的一篇報道，該文章稱，從2008年開始，松下在一臺11,000核的超算上自己運行全球天氣預報模式，并在最近的一次評估中，在一項數值模式關鍵性指標的評估中擊敗了GFS和ECMWF，拔得頭籌。

松下公布的為期兩周的

500百帕相關距平測評結果

1為滿分，松下為0.926

高于EC的0.923

但目前沒有獨立第三方機構評估結果

來驗證松下的結論

一個商業氣象公司敢于在數值預報上公開叫板歐洲中心（ECMWF），令國際氣象行業一片嘩然，雖然NOAA的新聞發言人表示其不會對商業氣象公司的產品和服務進行評價，不少氣象學家都表示質疑此項評估結果的科學性。畢竟，松下的氣象模式是基于代碼公開的美國GFS模式，而美國人自己已經承認，GFS模式在國際上不及歐洲中心的數值模式，也不如加拿大的CMC和英國的UKM，只能排名第四。

松下模式的框架設計

松下之所以在數值預報上底氣十足，是因為其數據來源除了全球公開的資料外，還包括一種獨特的機載氣象觀測資料——對流層機載氣象數據報告TAMDAR。溫壓濕風等氣象要素隨高度的變化是天氣預報中最重要的決定性因素，而負責此類觀測的探空站分布非常有限，且一般只有每天兩次觀測。而TAMDAR數據隨飛機起飛降落可以覆蓋更大的范圍，而且在一整天都有數據回傳，對于氣象預報體系來說，高速飛行的飛機所采集的溫度、壓力、高空風、相對濕度、顛簸和結冰數據，有效彌補了當前依靠零散的高空氣球探測到的數據的區域覆蓋度、時效性和精準度。

TAMDAR探測設備

TAMDAR這種傳感器的原始版本是一臺結冰探測器，是由北達科他大學的一位物理學教授在車庫里開發出來的，在上世紀90年代由美國一家叫AirDat的公司研發完善。在2000年初為了響應政府飛行安全提議，美國航空局NASA、美國聯邦空管局FAA、美國大氣與海洋管理局NOAA與私營公司共同合作，贊助了早期開發和評估專用多功能飛機現場大氣傳感器。

在美國政府的推動下，Airdat與美聯航、達美航空及西南航空合作，研發了TAMDAR裝置，把飛機變成采集大氣數據的移動平臺。TAMDAR就是在這樣的“政商合作”的伙伴關系支持下研發，并在商用飛機上安裝，以改進天氣預報。目前美國主流的十余家航空公司都裝載了這一系統。

明確政府與公司合作模式

以最大化天氣社會價值的經典報告

《Fair Weather:Effective Partnerships

 in Weather and Climate Services》

聯合航空公司收集天氣數據的

National Mesonet Program

現在也被認為是政商聯動的成功典范

2013年，松下收購了AirDat，并在此基礎之上，創建了松下自己的氣象部門，一躍成為了“精確實時天氣預報的領先供應商”，客戶包括世界500強企業、政府、保險公司、能源供應商、投資者和商業航空公司等。

TAMDAR數據指控及傳輸系統

松下的Flightlink系統利用全球衛星解決方案

完成天氣數據通信

以及駕駛艙語音通訊、獨立GPS和航行WIFI等

松下還是全球最大的機載娛樂設備提供商

做電器的松下真的開發出了世界上最好的氣象模式嗎？

如果這是真的，是商業氣象服務公司取得的重大成績，也說明美國氣象局的模式不僅敵不過歐洲中心，連商業公司也不如了……松下給氣象行業，尤其是國家氣象局帶來了很大的一個問題：政府難道不應該為這個模式買單，以便公眾能夠免費獲得最準確的天氣預報嗎？

WeatherBELL獨立氣象學家 Ryan Maue：

我很樂意看到商業氣象公司運轉自己的全球氣象模式，商業氣象公司在探索新技術方面肯定比政府更加靈活。這種“模式大戰”很難講誰是最終的贏家，但是對于商業客戶和消費者來說，肯定是利好消息。

松下氣象的TAMDAR數據平臺

近兩年，新興天氣數據的海量增長成為了氣象行業引人注目的新趨勢。所謂“新興數據”是指除了傳統的衛星雷達和地面觀測資料之外的商業數據和社會數據——前者包括例如IBM、航空組織以及小衛星運營商在內提供的氣象觀測數據，后者包括氣象愛好者、志愿者與智能終端帶來的用戶生產內容和自動上傳資料。

由于傳統氣象資料基本由全球各國政府氣象部門管理，而新興天氣數據則大部分掌握在商業公司手中，因此對新興數據的研發和應用將成為商業氣象服務的增長點，未來甚至有可能成為市場化氣象服務的核心競爭力。

觀天者認為：對于商業氣象服務公司來說，松下氣象從探測儀器入手、掌握專利設備和獨家數據的發展路徑具有很大的參考價值。同時值得注意的是，由于目前WMO及各國政府氣象部門對于如何有效管理，最大化新興數據的社會價值都尚無針對性策略，未來數據開放政策的制定完善、政府與商業氣象服務公司關系的協調，將繼續是商業氣象服務公司發展空間的決定性因素以及不確定因素。

參考資料

https://arstechnica.com/science/2016/06/the-us-weather-model-is-now-the-fourth-best-in-the-world/

https://weather.com/news/news/panasonic-weather-forecasting-model

https://www.washingtonpost.com/news/capital-weather-gang/wp/2016/04/07/panasonic-says-it-created-a-weather-model-that-beats-the-european-ecmwf/?utm_term=.c0ce37e45615

http://www.airdat.com/airdat/index.php

https://arstechnica.com/science/2016/04/tv-maker-panasonic-says-it-has-developed-the-worlds-best-weather-model/

https://www.panasonic.aero/https://www.panasonic.aero/solutions-2/

http://www.noaa.gov/leadership/dr-neil-jacobs

https://science.house.gov/sites/republicans.science.house.gov/files/documents/HHRG-114-SY18-WState-NJacobs-20160608.pdf