在機(jī)器替代人類勞動力的征途里，翻譯是最先感受到?jīng)_擊的前哨陣地。 因為在既有的AI技術(shù)中，機(jī)器翻譯是成熟度相對高的領(lǐng)域。即便出于炫技，翻譯也是必爭之地。
文 | 孫然
10年前，網(wǎng)易有道翻譯產(chǎn)品上線，接替了傳統(tǒng)電子翻譯機(jī)“文曲星”的班，是國內(nèi)最早涉足翻譯領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)公司。此后數(shù)年間，類似的翻譯產(chǎn)品貫 穿了很多中國人學(xué)英語的記憶。
但由于時常出現(xiàn)形態(tài)尷尬的整句翻譯，沒人指望機(jī)器翻譯能大規(guī)模替代嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娜斯ぷg員。每逢正式的用途，人們?nèi)栽敢獬龈邇r雇個英語專八的學(xué)生，甚至專業(yè)同傳來確保準(zhǔn)確度。
一直以來，翻譯是很多外文系學(xué)生賺外快甚至謀生的渠道。這門生意 規(guī)模不大，但需求穩(wěn)定。網(wǎng)易有道CEO周楓估算過人工翻 譯市場的盤子，400億元左右。目前有道的純?nèi)斯しg業(yè)務(wù)，一年的營收規(guī)模數(shù)千萬元。2011年上線五年的訂單總量在一百萬單以上。
不過去年事情有了變化。原因是谷歌在2016年9月27日宣布推出谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)，《麻省理工學(xué)院技術(shù)評論》雜志評價，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的Google翻譯準(zhǔn)確率幾乎與人類無異。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯之所以準(zhǔn)確性高，是因為“說人話”。它在翻譯邏輯模 仿了人腦的表達(dá)模式，通俗地講，能把一句話中所有詞匯的語意融合在一起分析理解。而統(tǒng)計翻譯是挨個識別和理解詞匯，卻難 以理解不同詞匯融合后產(chǎn)生的含義。經(jīng)常生硬地蹦關(guān)鍵詞，串起來就不知所云。
這項技術(shù)變革對于翻譯行業(yè)有多大意義？周楓的評價是，從傳統(tǒng)機(jī)器翻譯到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯的變革，可以比喻成從“手工針線活兒”到“縫紉機(jī)”的變革，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯帶來的翻譯質(zhì)量的提升， 是過去十年的總和。
網(wǎng)易有道開始關(guān)注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)，是2014年。這個舉動源自行業(yè)中一項節(jié)點性事件——在國際賽事ACL WMT 2014中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)的準(zhǔn)確率首次超過傳統(tǒng)的統(tǒng)計機(jī)器翻譯技術(shù)，這意味著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯初步具備了商業(yè)化的可能性。
這個突破對于做翻譯產(chǎn)品的公司而言，出現(xiàn)得恰逢其時。“2014年，統(tǒng)計機(jī)器翻譯技術(shù)的商業(yè)化已經(jīng)發(fā)展了近十年，我們發(fā)現(xiàn)再投入人力資金去尋求技術(shù)提升，回報率很低。而NMT這種基于深度學(xué)習(xí) 的技術(shù)，每個月翻譯質(zhì)量的進(jìn)步都是驚人的。”周楓說。
在那之后的兩年間，關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯的研發(fā)戰(zhàn)爭就開始了。根據(jù)新智元統(tǒng)計，在arXiv.org 存儲庫中，涉及NMT （神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯） 的論文從2014年的7篇，2015年的11篇，上漲2016年的67篇。
而大規(guī)模的產(chǎn)品化，發(fā)生在谷歌發(fā)布翻譯產(chǎn)品之后的半年中，谷歌、百度、科大訊飛、搜狗、微軟、有道，均上線或更新了翻譯產(chǎn)品。
你可能會奇怪，為什么大型技術(shù)公司都扎堆做翻譯？事實上，無論對于上述哪家公司，翻譯都不是塊有極大商業(yè)空間的業(yè)務(wù)。但在機(jī)器替代人類勞動力的征途里，這是最先感受到?jīng)_擊的前哨陣地。 因為在既有的AI技術(shù)中，機(jī)器翻譯是成熟度相對高的領(lǐng)域。即便出于炫技，翻譯也是必爭之地。
當(dāng)然，對公司而言，能轉(zhuǎn)化成錢、衍生出商業(yè)模式的技術(shù)才有價值。
有道翻譯有一支3000人規(guī)模的眾包譯員 團(tuán)隊，此前分為人工翻譯和機(jī)器翻譯兩種類別，前者150－300元/千字，后者免費(fèi)。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯將機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確度提升后，人機(jī)結(jié)合的商業(yè)模式具備了可行性。即由機(jī)器先做翻譯，人工翻譯員做后續(xù)的審核和 潤色。人工需要付出的時間和精力由此縮減了50%，相應(yīng)的，人機(jī)翻譯的價格，設(shè)定在70-150元/千字檔位。對企業(yè)級客戶，有道也推出了有道智云，通過提供API接口和嵌入SDK的模式銷售。
技術(shù)提升引發(fā)的成本下降，往往是撕開商業(yè)化缺口的契機(jī)。周楓覺得 人機(jī)結(jié)合的方式，降低了用戶的使用成本，會激發(fā)出一部分此前被壓抑的翻譯需求。“原來人工翻譯篇一萬字的文章大概需要兩 千元左右，很多人覺得貴，翻譯需求就會被壓抑掉。現(xiàn)在用人機(jī)結(jié)合翻譯能降低一半的成本，被壓抑的需求會釋放出來，翻譯的 市場容量也許會因為技術(shù)革新而變得更大。”
另一方面，由于精準(zhǔn)度提升和移動端翻譯的用戶習(xí)慣的拓展，翻譯的 需求量也在釋放。網(wǎng)易有道官方提供的數(shù)據(jù)顯示，有道翻譯官在去年一年的使用量呈現(xiàn)出三倍的提升。目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)，被用于有道詞典、有道翻譯官、有道智云、WEB端的有道翻譯以及有道人機(jī)翻譯產(chǎn)品。
根據(jù)周楓的估算， 除卻藝術(shù)屬性的文學(xué)領(lǐng)域和對準(zhǔn)確性要求非常高的商業(yè)合同等領(lǐng)域，三年左右時間，機(jī)器翻譯會替代包括日常通信、新聞、技術(shù)文檔、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)等90%的人工翻譯場景。
不過機(jī)器翻譯依然是個贏者通吃的小市場。過去兩年，做語音技術(shù)起 家的科大訊飛，也開辟了翻譯業(yè)務(wù)。集中產(chǎn)品化不到一年，已然是一片紅海態(tài)勢。同傳之后，下一個被占領(lǐng)的人類高地，又會是哪塊呢？
