對于數(shù)字化轉型的話題，無論是阿里、騰訊還是百度，似乎都在有意爭奪領導者席位。4月9日，百度聯(lián)合清華大學發(fā)布了《產業(yè)智能化白皮書——人工智能產業(yè)化發(fā)展地形初現(xiàn)端倪》。
報告基于AI與產業(yè)融合的視角，植入了大量案例，20000余字、76頁PPT，如此長篇幅，重度探討了AI技術發(fā)展近況、如何商業(yè)化落地、如何與智慧城市等產業(yè)結合——鑒于百度現(xiàn)在是All in AI的大戰(zhàn)略，這也算得上是百度與清華大學共同針對AI課題的最新研究與成果展示了。
百度公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏親自站臺了這本白皮書的發(fā)布。
在白皮書上半部分，AI的研究模型、產業(yè)演進工具是主要內容；下半部分，AI走出實驗室的應用、AI技術商業(yè)化過程是主要內容，出行、金融、城市、家居、客服等5大垂直領域是典型案例。
這本報告到底有多少干貨？我們試圖一探究竟。
AI地形已初現(xiàn)端倪 “靴子”最先在哪落地？
白皮書的開篇是AI技術的概述。從20世紀50年代起，人工智能的方法、研究路徑經歷了“三起兩落”。新一輪快速發(fā)展，人工智能正從實驗室走向廣泛的產業(yè)應用。
人工智能發(fā)展歷史
隨著近幾年神經網絡等算法理論開始復興，語音識別、圖像識別也獲得關鍵發(fā)展，AI迎來發(fā)展浪潮，并開始應用在搜索引擎、物流、工業(yè)機器人、銀行、金融、醫(yī)療等行業(yè)。而業(yè)界對AI的層次結構也梳理的越發(fā)清晰。
人工智能的層次結構
現(xiàn)在，驅動AI發(fā)展的因素很多，比如：大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網等信息技術的發(fā)展催生了前所未有的海量數(shù)據(jù)，GPU芯片的普及使計算機的運算能力再上新臺階，多層神經網絡、深度學習、強化學習算法也取得長足的發(fā)展，加上現(xiàn)在巨頭追逐、政策紅利，AI已經進入到一個快車道。
計算能力發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)來源：AMD
對于中國而言，與美國同屬于AI產業(yè)最活躍的國家，在學術研究、算法、專利、產業(yè)應用各個方面，中美兩國占據(jù)全球領先地位。
全球主要國家人工智能論文情況
中美兩國AI專利數(shù)量占全球AI專利總數(shù)62%。
截止到2018年6月，美國AI企業(yè)2039家，世界排名第一，中國緊隨其后，數(shù)量達到1040家。
產業(yè)技術端，在基礎層、算法層、技術層和應用層，中國都涌現(xiàn)出一批有相當實力的AI企業(yè)。
芯片領域有華為海思、寒武紀等；
算法和綜合領域有百度、騰訊、阿里；
智能語音領域有百度、科大訊飛等；
計算機視覺領域有商湯、曠視等。
總體來看，中國已經初步建立了完整的AI產業(yè)鏈。
融資能力端，中國相當活躍。
中國人工智能領域投資情況及全球占比
投資金額從2014年到2016年，兩年時間增長了6倍。
從2013年到2018年上半年，中國AI領域累計融資金額全球占比60%，超過美國的29%，世界排名第一。
而最先落地AI技術的場景主要集中在醫(yī)療健康、金融、商業(yè)、教育、工業(yè)和安防這幾個領域。
AI技術熱點及場景出現(xiàn) TO B成“狹路相逢”的賽道
白皮書觀察到，不同種類的AI技術逐漸應用到越來越多的產業(yè)中，有些已經找到應用場景，發(fā)展前景日趨明朗。其中，智能推薦、計算機視覺、以語音識別及NLP為代表的智能語音語義技術應用最為廣泛。
智能推薦在電子商務、搜索和內容分發(fā)、新零售、精準營銷等領域獲得長足發(fā)展，已經過了在發(fā)燒友用戶中流行的階段；
計算機視覺則適用于視頻監(jiān)控、基于生物特征的身份識別、醫(yī)療影像分析、航空/遙感測量等領域，已經不是一個有很高門檻的“極客產品”。在中國AI創(chuàng)業(yè)公司所屬領域分布中，計算機視覺領域的占比排行第一，超過20%。
智能語音語義技術在語音命令交互、智能語音助理、機器翻譯、輸入法等方面已經有所應用，蘋果的Siri、微軟的Cortana、小米的小愛同學、百度的DuerOS對語音識別的準確率和對語義的理解都達到了相當高的水平。
智能家居是當前AI熱門領域，蘋果、亞馬遜、谷歌等國際重要AI企業(yè)，百度、小米等國內重要企業(yè)都已進軍智能家居領域，并有相應的產品面世。
不過問題是，雖然語音交互的智能音箱大打價格戰(zhàn)，但智能家居領域還沒有殺手級應用，當前的產品形態(tài)還不具備發(fā)展成高滲透率產品的潛力。
智慧城市是興起的較快的一個領域，目前這個賽道已經出現(xiàn)阿里城市大腦、騰訊數(shù)字廣東、百度AI City、京東智能城市、平安智慧城市等項目，眾多二三線廠商躍躍欲試。
雖然智慧城市涉及的各種AI技術、云和大數(shù)據(jù)技術基本上具備了理論可行性，但由于處于起步階段，會有很多實際應用上的技術課題需要解決。
總體而言，AI廣泛地深入產業(yè)化，其實就是不斷拓展“智能+”的過程，新的產業(yè)要素和新的產業(yè)鏈結構正在形成。
現(xiàn)在BAT集體將技術重點放在了TO B上，勢必也會在新階段“狹路相逢”。
白皮書的4大建議：算法廠商與應用廠商要“強連接”
從應用從技術角度看，AI還有很大的發(fā)展空間。應用層的廠商需要和技術層、算法層的廠商建立更多的合作和連接，培養(yǎng)應對變化所必須的彈性和敏捷的應變能力；另外，算法廠商也同樣需要和應用廠商建立廣泛連接，具體的應用場景中的需求往往會為技術發(fā)展起到難以預想的催化作用。
基于前期的研究，白皮書為在產業(yè)智能化轉型中致力于發(fā)展AI的企業(yè)提出4大建議：
從企業(yè)業(yè)務（to B業(yè)務）入手，這是人工智能廠商當前時期發(fā)展的一個合適起點。
在已有產業(yè)中發(fā)掘適合自己人工智能產品的應用場景，這是人工智能產業(yè)化的“錨點”。通常，人工智能的應用率先從提升效率、降低成本方面起步。然后才會發(fā)掘出全新的應用場景，為用戶創(chuàng)造全新的價值。
“鎖定”早期用戶，跟隨用戶成長。在業(yè)務發(fā)展中理解需求并打磨產品。雖然早期用戶規(guī)模小，但他們對于企業(yè)產品創(chuàng)新非常重要。如果企業(yè)能夠“跟得上”快速變化的用戶需求，那么，在技術維度發(fā)展出主導設計、突破第二節(jié)點過程中就不會掉隊，甚至可能成為引領者。這也是用戶規(guī)模逐漸成長達到可持續(xù)擴散的過程。
隨著產業(yè)化的發(fā)展，與人工智能相關的新的產業(yè)要素將會逐漸出現(xiàn)，企業(yè)可以根據(jù)自身基礎，選擇、建設或投資與自身業(yè)務協(xié)同的產業(yè)新要素，從而能夠為未來市場爆發(fā)做好準備。
商業(yè)實踐：5大案例 百度的AI商業(yè)化“閱兵”
白皮書里，百度AI商業(yè)化的成功案例主要集中在以下5個：首汽約車、太平洋保險、中國聯(lián)通、極米科技、軟通智慧。
整體來看，TO B 意味明顯。據(jù)了解，在云計算、大數(shù)據(jù)、AI等層面，百度與這幾家公司都有合作。
首汽約車+百度，軟硬件雙優(yōu)化
在首汽約車的案例里，首汽約車目前在營車輛超過40萬臺，獲得了58個城市的網約車運營牌照，實現(xiàn)了全國運營。安全、基礎體驗和增值服務3個方向，是其與百度開展大數(shù)據(jù)、AI合作的重點。
機器學習和判斷 來源：首汽約車
雷鋒網注意到，一方面，首汽約車與百度地圖等開展合作，做到了派單優(yōu)化、峰谷平策略、目的地預測、模糊搜索等功能；另一方面，首汽約車還與百度聯(lián)合推出了基于DuerOS平臺的CI車載智能硬件系統(tǒng)，集成了圖像識別、語音識別、NLP、高精度傳感器等多項先進技術，提供現(xiàn)駕駛輔助、駕駛安全監(jiān)測、乘車安全輔助、智能行程管理、智能后臺管理、一鍵報警等功能。
成果上，據(jù)統(tǒng)計，自投運以來，CI系統(tǒng)累計識別出車道偏離160多萬次，前車過近60多萬次，疲勞行為23萬多次，行駛中打電話9萬多次，車內抽煙3萬多次，超速43萬多次，每天自動監(jiān)聽分析超過2萬次通話，有效監(jiān)督和規(guī)范了司機駕駛行為。
聯(lián)通的AI探索 百度在云管端上協(xié)作
在聯(lián)通的AI等技術探索案例里，聯(lián)通目前正處在運營商競爭白熱化的階段，降低企業(yè)寬帶資費、降低移動網絡流量資費等政策要求倒逼聯(lián)通改革。除了在混改中引入BATJ的投資，聯(lián)通還在云管端上與BATJ展開合作。
聯(lián)通混改部分參股公司
智能客服是建設AI核心能力的場景，聯(lián)通與百度智能云合作建設全渠道、全媒體智能客服并投入試點，實現(xiàn)了話費查詢、業(yè)務辦理、發(fā)票咨詢等100多個意圖模型，在準確率95%、客戶滿意度90%的情況下，減少了12%的人工服務時長。客服電話10010的15秒服務水平提升至88.7%，而客服外包成本則下降了10%，達到了降本增效的設計目標。
中國聯(lián)通AI生態(tài)架構
AI方面，“聯(lián)通大腦”正代表聯(lián)通構建AI生態(tài)體系、推動產業(yè)滲透的努力，在商業(yè)、醫(yī)療、交通、城市管理等各類信息化、智能化應用場景中具有不可或缺的地位和優(yōu)勢。
軟通智慧的城市數(shù)字化 百度在底層支持
在軟通智慧的智慧城市框架搭建及實踐中，AI技術擁有很多應用場景，比如圖像識別、VR/VR、公共安全、交通等。百度本身也推出了AI CITY方案，強調以數(shù)據(jù)為驅動的城市決策機制，根據(jù)實時數(shù)據(jù)和各類型信息，綜合調配和調控城市的公共資源。雙方目前在云、大數(shù)據(jù)和AI層面有一定合作。
軟通智慧城市架構
2018年，百度發(fā)布了AI城市的“ACE王牌計劃”（Autonomous Driving、Connected Road、Efficient City），并宣布AI城市解決方案將率先在北京和上海落地。而與之合作的軟通智慧通過架構軟通云網，以城市為平臺，聚合了超過200個行業(yè)云應用。武漢政務云（數(shù)據(jù)）中心項目共完成了武漢市42個委辦局的信息梳理及資源交換工作，完成了全市1000多萬人口信息及20多萬企事業(yè)單位法人信息的數(shù)據(jù)建庫工作。
此外，其他幾個案例也展示了百度在AI商業(yè)化逐步走向“靴子落地”。
雷鋒網總結
綜合來看，百度此次聯(lián)合清華大學發(fā)布這本《產業(yè)智能化白皮書》，一定程度上體現(xiàn)了其AI技術與產業(yè)融合的新面貌。
可惜的是，核心數(shù)據(jù)的披露有限，另外阿波羅自動駕駛、自研芯片方向的進展也沒有進一步對外公布。
人工智能產業(yè)應用案例
不過，很強烈的信號是，百度自2018年12月的架構調整、技術體系整合動作以來，升級“ABC智能云”業(yè)務戰(zhàn)略、推進“云上百度”都在加快。加上AI的落地是當前學界、工業(yè)界最為關注的核心問題，百度的TO B成果迎來新進展，而利用自己擅長的優(yōu)勢必然是“鎖定”用戶的關鍵，屆時也會有更多商業(yè)化的案例涌現(xiàn)。（雷鋒網）
