Python3 被越來越多的開發者所接受，同時讓人尷尬的是很多遺留的老系統依舊運行在 Python2 的環境中，因此有時你不得不同時在兩個版本中進行開發，調試。
如何在系統中同時共存 Python2 和 Python3 是開發者不得不面對的問題，一個利好的消息是，Anaconda 能完美解決Python2 和 Python3 的共存問題，而且在 Windows 平臺經常出現安裝依賴包（比如 MySQL-python）失敗的情況也得以解決。
Anaconda 是 Python 的一個發行版，如果把 Python 比作 Linux，那么 Anancoda 就是 CentOS 或者 Ubuntu。它解決了Python開發者的兩大痛點。
直接在官網下載最新版本的 https://www.continuum.io/downloads 安裝包， 選擇 Python3.6 版本的安裝包，下載完成后直接安裝，安裝過程選擇默認配置即可，大約需要1.8G的磁盤空間。
conda 是 Anaconda 下用于包管理和環境管理的命令行工具，是 pip 和 vitualenv 的組合。安裝成功后 conda 會默認加入到環境變量中，因此可直接在命令行窗口運行 conda 命令
如果你熟悉 virtualenv，那么上手 conda 非常容易，不熟悉 virtulenv 的也沒關系，它提供的命令就幾個，非常簡單。我們可以利用 conda 的虛擬環境管理功能在 Python2 和 Python3 之間自由切換。
# 基于 python3.6 創建一個名為test_py3 的環境conda create --name test_py3 python=3.6 # 基于 python2.7 創建一個名為test_py2 的環境conda create --name test_py2 python=2.7# 激活 test 環境activate test_py2 # windowssource activate test_py2 # linux/mac# 切換到python3activate test_py3更多命令，可查看幫助 conda -h
conda 的包管理功能是對 pip 的一種補充，如果當前已經激活了某個Python環境，那么就可以在當前環境開始安裝第三方包。
# 安裝 matplotlib conda install matplotlib# 查看已安裝的包conda list # 包更新conda update matplotlib# 刪除包conda remove matplotlib對于那些用 pip 無法安裝成功的模塊你都可以嘗試用 conda 來安裝，如果用 conda 找不到相應的包，當然你繼續選擇 pip 來安裝包也是沒問題的。
Anaconda 的鏡像地址默認在國外，用 conda 安裝包的時候會很慢，目前可用的國內鏡像源地址是清華大學提供的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\當前用戶名.condarc (Windows) 配置
channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaultsshow_channel_urls: true除此之外，你也可以把 pip 的鏡像源地址也換成國內的，豆瓣源速度比較快。修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac) 或 C:\Users\當前用戶名\pip\pip.ini (Windows) 配置：
[global]trusted-host = pypi.douban.comindex-url = http://pypi.douban.com/simple正在學習Python中的朋友們需要學習資料交流平臺可以加群
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