大數據的浪潮正在席卷全球，并深刻地影響和改變中國的社會政治生態，它正在重塑政治學的主流研究范式，為政治學的發展提供全新機遇，同時，也帶來嚴峻的 挑戰。本期文摘，將為您呈現大數據時代下，中國政治學將如何應對。 在國家治理現代化的中國邏輯中，合適的治理技術既是國家治理體系現代化的關鍵載體，也是切實推動國家治理能力現代化的有效媒介。大數據通過對海量數據的關聯性分析，可以更為科學地研判和預測人類政治生活的運動軌跡和發展趨向，為理解人類政治行為和政治現象提供全新的技術支撐，是提升中國政治學研究科學化、規范化水平的重要契機。 人類社會已正式進入大數據時代。大數據（Big Data）是在物聯網與云計算之后發展出來的全新的技術革命。在現代信息社會中，人類生產的數據不僅在規模上呈指數級增長，更為重要的是數據種類繁多，既有結構化信息，又有文本、圖片、視頻、音頻、郵件、交易信息、社交網絡信息等非結構化信息，而且要求快速地采集和處理各種數據。 大數據日益成為影響現實政治的關鍵因素和不容忽視的重要力量。大數據作為“顛覆性創新”，深刻地改變了國家權力與公民權利的關系，帶來了“數據的民主化”，有助于建設更具高效性、創新性和透明性的現代國家治理體系。目前，國際學術界積極將大數據應用于全球治理、國家治理、社會治理、公共服務和政治穩定等領域的學術研究工作。 大數據一出現即挑戰著傳統的社會科學研究方法論，悄然引發政治學、經濟學等學科全方位的方法論變革。《自然》《科學》等雜志分別組織?？懻摯髷祿ι鐣茖W研究范式的挑戰和價值。大數據時代的政治學研究將不再需要模型和假設，而是利用超級計算直接分析海量數據，發現相關關系，從而獲得新知識，形成數據密集型科學研究的“第四范式”。大數據政治學至少在方法創新和學科發展兩大領域的五個方面具有獨特價值：更便捷、更廉價、更大規模的數據采集；數據分析學新方法的引入；定量與定性方法的整合；政治學與計算科學、信息科學等跨學科研究；數據民主化所推進的政治知識平民化的傳播和普及。隨著政治大數據的快速增長，未來的一切政治現象、政治過程和政治問題，都可以通過更加精確而科學的定量方法予以分析解決。 政治學已經日益成為一個數據密集型學科。隨著移動互聯網和物聯網的發展，帶來了諸如微博、社交網站、GPS定位、傳感器等多種政治性數據的來源，以文檔和表格形式保存的傳統政治數據被70%至85%的數據是以圖片、音頻、視頻網絡日志、定位信息、鏈接信息等非結構化和半結構化的政治大數據所替代。大數據時代涌現新的政治現象，塑造新的政治關系，人類將在前所未有的深度和廣度上采集和利用數據為政治學的學術研究服務，大數據技術對現實的政治發展和政治學的學科發展必將產生深遠影響，開創政治學研究的新時代。 大數據方法的出現和運用在一定程度上可以穿透政治現象的復雜性和特殊性，提升人類對政治發展客觀規律的認知力和洞察力，為中國政治學的研究者提供深刻而豐富的洞見，并為其理論創新奠定堅實的數據和資料支撐。大數據時代中國政治學發展的全新機遇主要體現在以下三個方面。 經過30多年的發展，中國政治學的研究對象和研究內容漸趨明確，政治學特有的問題意識、概念和理論體系初步形成，與社會學、經濟學、心理學、人類學、傳播學、信息科學等諸多學科的結合日趨緊密，交叉融合程度加深。在大數據時代，社交媒體的相繼問世拉開互聯網嶄新時代——Web2.0，互聯網開始成為人們實時互動、在線交流的基本載體。隨著信息技術的發展，對于非結構化數據的處理、挖掘和統計分析能力得以大幅度提升，過去不可計量、難以存儲、不易分析和不便共享的許多資料被數據化，為政治學吸收和借鑒其他學科的研究方法、研究成果提供更為寬廣的渠道。 “還原論”作為過去幾個世紀一直主宰政治學研究的主流范式，視個體為人類政治現象和政治事務的唯一研究單元。事實證明，對個體的研究越多，并不能相應增進對整個社會和政治系統的科學理解，甚至可能離社會真實與系統真諦相去甚遠。在研究方法創新方面，大數據技術對政治學研究的核心貢獻主要體現在： 第一，大數據時代最大的轉變就是放棄對因果關系的渴求，轉而關注各種相關關系，引導人們只需要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這將顛覆千百年來人類的思維習慣，對人類認知模式和與世界交流的方式提出全新挑戰。 第二，大數據方法革新了政治學研究中數據獲取與管理的既有模式。在傳統的政治學研究范式中，個案研究、抽樣法、問卷法、實驗法等研究方法在中國政治學研究中扮演重要角色，這些方法對于發現政治現象、理解政治行為和政治心理具有重要意義。然而，隨著信息技術的發展，研究者從海量的數據中獲取人類政治行為和互動的基本信息，關注事物之間的相關性，不再需要通過研究設計來模擬現實，田野研究和樣本分析下降為輔助工具。 第三，機器學習、數據挖掘等數據分析學（Data Analytics）的發展空前催化了政治學研究方法的創新，諸如自動文本分析、主題模型、情感分析等前沿方法被及時應用于政治學研究。 第四，大數據技術強化了定量方法與定性方法的對話。大數據方法可以有效利用定量技術分析大規模的定性資料，同時運用定性方法來呈現和闡釋定量分析結果，實現兩種方法的整合。大數據將量化研究廣泛引入各種政治問題研究之中，使研究對象更加精確化，從而揭示規律，理清關系，預測事物發展趨勢。 在大數據時代，從研究空間上看，中國政治學將從政治實體研究走向虛擬空間研究。傳統上對國家、政黨、政府、社會組織等的研究，主要關注制度建設、國家治理的體制機制創新。隨著大數據時代的到來，政治網絡營銷、政治傳播、輿情治理和社會監管等研究領域得到發展。在門戶網站、網絡論壇、社交平臺等公共空間充斥著大量文本、視頻等結構化和非結構化信息，政治大數據的分析能夠提升政治學者對社會輿論的動態把握能力，預先防范和紓解新媒體誘發的各種社會運動和突發性事件。 將現有大數據方法應用于政治學等社會科學的研究也面臨若干重要挑戰。大數據時代中國政治學研究面臨的主要挑戰具體體現在： 數據崇拜容易導致研究者在數據海洋中迷失自我，熱衷于對技術的掌握，而忽視對理論和現實問題的分析把握，為“數據”而“數據”。大數據強調相關性而非因果性的研究取向限制了其探究因果關系的能力，缺乏發現因果關系的優勢，應該將大數據分析與實驗設計、參與觀察相結合來獲取有價值的知識，實現數據分析與理論建構的良性互動。 我國的數據資源雖然豐富，但由于長期缺乏數據文化，收集數據、分析數據和使用數據的意識淡薄。目前，中國擁有的互聯網用戶和手機用戶都是世界上最多的，而互聯網和手機都是產生數據的重要來源。因此，中國政治學研究缺乏的不是可供收集的數據，也不是收集數據的手段，而是收集數據的意識。我國的政治大數據不系統、更不具有連續性，很多數據都沒有長期的積累，妨礙了研究者對歷時性長時段政治變遷問題的研究，難以從歷史的對比中找尋規律。 在大數據時代，數據安全問題是國家治理的重大難題，數據庫的泄露將給政府、市場、社會以及公民造成巨大的損害，如2014年爆發的“棱鏡門”事件就是例證。為了維護數據的安全性，必然以犧牲數據的開放性和透明性為代價，而數據開放性、透明性的不足必然影響政治大數據的信度與效度，缺乏透明性和開放性極大地限制著大數據方法的應用。我國正處于現代化轉型和全面構建現代國家治理體系的關鍵時期，中國政治學理應為現實的中國政治發展提供足夠的學術養料和學理支撐。 積極應對大數據技術對國家安全提出的嚴峻挑戰，實乃中國政治學發展的關鍵議題。大數據時代推進中國政治學發展的具體應對之策表現為： 國家治理問題是當下中國政治學研究的關鍵議題，大數據技術為國家治理現代化提供支點支撐與技術保障。利用可視化分析、數據挖掘算法、預測性分析對結構化和非結構化的政治大數據進行快速處理并獲取有價值的信息，能夠有效提升國家治理能力。中國政治學亟需加強對執政黨治理體系、政府治理體系、市場治理體系和社會治理體系的研究，全面系統地理性評估治理制度的運行效果，探索治理體制機制運行的內在機理，為中國特色社會主義制度的完善和鞏固提供理論指導。 大數據技術加深了各學科之間的交流空間，科學技術的發展促進了學科之間內部的交叉融合，中國政治學的發展亟需汲取自然科學、計算科學、信息科學發展的最新成果和養料，大力推進政治學交叉學科的成長與發展。為了更好應對大數據時代的挑戰，各個學科之間需要共建一個所有學科能夠共享的巨型數據庫，形成歷時性共時性的數據鏈，豐富各學科的數據量，提高數據使用質量，達到數據共享，為社會科學研究提供有價值的數據信息，促進各學科的共同成長與進步。 面對大數據時代的嚴峻挑戰，黨和政府應該積極出臺相關法律法規和政策制度，聚國家之力收集更多數據，實現政治大數據在學者與政府部門之間的共享。此外，各級政府及其職能部門應該轉變治理理念，除了涉及國家利益和公共安全的數據不宜公布之外，應將社會治理、行政行為、公共服務、市場和社會監管等領域的數據向民眾與學者公開，為中國政治學的發展構筑扎實的數據資料支撐。同時，云處理是政治大數據的基礎性設施，云計算技術是產生政治大數據的基礎性平臺，需要政府資金的大力資助。 大數據時代是將海量、多樣化、流動速度快且實時性強的數據視為核心資產的時代，政府、企業、社會組織和公民的行為習慣、偏好選擇等都可被視為是高度數據化的。為了更好發揮大數據對現代國家建設、政治學研究的服務支撐作用，既要強化政治學自身的學科建設和基礎理論研究，加強學科之間的交流與協作，更要從國家層面將政治大數據上升為國家戰略，提供學科大發展與大繁榮的政策支持和資金扶持，為中國政治學研究打造更高更好的數據平臺，實現中國政治發展與政治學學科發展之間的良性互動。
