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不做實驗也能發文章系列(1)


年前咱們生信控的讀者給小編推了一篇文章,問是否能完全實現?


當然啦,小編不負眾望—望穿秋水—水到渠成的完成了文章的重復工作,所以屏幕前的你如果剛好有這方面或者其他個性化的分析需求,可以找小編搭訕啦!【小編的微信見文章末尾】


那么,本期小編就來跟大家嘮嘮這篇文章的分析思路,對課題還沒太多想法的童鞋可以參考借鑒,且看如何不做實驗就能發PLOS ONE!


文章就是??這個啦:

High expression of lncRNA PVT1 independently predicts poor overall survival in patients with primary uveal melanoma

  • Published: December 15, 2017       

  • https://doi.org/10.1371/journal.pone.0189675


    去年年底發表在PLOS ONE上,其主要研究目的是想說明高表達的lncNRA-PVT1能夠獨立且有效地預測葡萄膜黑色素瘤(uveal melanoma, UVM)患者的差預后。


    一點科普:葡萄膜黑色素瘤是成人最常見的原發性眼內惡性腫瘤,在國外其發病率占眼內腫瘤的首位,在國內則僅次于視網膜母細胞瘤,居眼內腫瘤的第二位。主要經血循環轉移,全身轉移主要見于肝臟,肝轉移所致死亡率高達50%。

    更多知識點可參考:

    http://www.haodf.com/zhuanjiaguandian/shengxinan_3912973198.htm


    本研究基于TCGA中UVM患者基因表達數據和臨床信息,涉及到的分析(不包括更換癌型后的重復分析),對照文章中的圖表,如下:

    1、基因表達與臨床因素的卡方檢驗(Table1)

    以PVT1表達中值作為分界點,將80個患者分為PVT1高表達組和低表達組,并分別統計每組中各臨床屬性對應的患者數,進行卡方檢驗。分析結果表明,lncRNA PVT1的高表達與葡萄膜黑色素瘤的多種惡性特征有關:older age (66.80 ± 11.55 vs. 56.50 ± 14.36, p = 0.0007), a higher proportion of epithelioid cell dominant disease (22/40 vs. 12/40, p = 0.024), more cases of distant metastasis (4/28 vs. 0/27, p = 0.043) ,  extrascleral extension (6/37 vs. 1/38, p = 0.043) and a higher death rate (20/40 vs. 3/40, p<>


    2、基因表達與CNV/Methylation之間的相關性分析(Fig1)

    從熱圖A中結果可大致看出,PVT1基因表達(PVT1 expression RNASeq)隨著拷貝數(Copy number gistic2 thresholded)的增加而增加,而與DNA甲基化程度(PVT1 DNA methylation)則存在負向相關性。圖B、C中則從統計上給予了佐證,分別表示高拷貝組基因表達顯著高于低拷貝組(圖B),而PVT1甲基化程度與基因表達之間則存在較強的負相關關系(圖C)。該結果提示,拷貝數和甲基化程度可能導致了基因表達水平的改變。


    3、PVT1表達與生存分析(Fig2.A)

    以PVT1表達中值將患者分為PVT1高表達組和低表達組,K-M生存曲線結果提示PVT1低表達患者(上圖藍色線)整體生存OS顯著優于高表達患者(p<>


    4、甲基化與生存分析(Fig2.B)

    有趣的是,作為PVT1表達失調的機制,低水平的PVT1 DNA甲基化也與不利的OS顯著相關(p<>


    5、單因素和多因素生存分析(Table2)

    單因素結果顯示,9個納入分析的因素中有4個:epithelioid cell dominant uveal melanoma, extrascleral extension, PVT1 expression, PVT1 DNA methylation 與UVM患者OS顯著相關(p<0.05,>


    在多因素分析中,作者把年齡因素也加入到分析中,結果提示,年齡超過60歲(HR: 2.599, 95%CI: 1.049–6.437, p = 0.039), 上皮樣細胞為主 (HR: 4.385, 95%CI: 1.514–12.703, p = 0.006) ,PVT1高表達(HR: 12.015, 95%CI: 1.854–77.876, p = 0.009)均可獨立的預測UVM患者的差預后(p<0.05,>


    至此,關于lncRNA PVT1在UVM中的分析內容就完成了,其后,作者將同一套分析內容放在皮膚黑色素瘤(skin cutaneous melanoma, SKCM)上復制了一遍,證明了PVT1與SKCM患者預后并無顯著關聯。


    綜上,作者經過一系列分析(不知道你有沒有一種滿滿的套路的感覺...),最終證實了lncRNA PVT1在預測葡萄膜黑色素瘤患者預后中的意義!


    怎么樣,是不是覺得這個思路...還是可以借鑒的?或者如果你有更符合自己預想的文章或者思路,歡迎交流討論!


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