圖｜網絡
人工智能與大數據已經遍及到了日常的生產生活之中，8 月8 日，在九寨溝地震發生18 分鐘后“中國地震臺網”公眾號就發布了由機器人撰寫的新聞稿，寫作用時25 秒。稿件介紹了參數、地形、人口分布、歷史地震等專業內容，用詞精確內容面面俱到。在大數據日趨發展的今天，我們進入了人工智能時代。
人工智能成為近幾年最熱的科技之一，如何將人工智能與金融行業相結合，成為了金融行業發展的熱點。人工智能在經濟領域有著廣泛的應用空間，在可預見的時間內，人工智能將會進入大部分的金融領域，在某些方面取代傳統的人工崗位。在人工智能大潮到來之際，金融機構和服務商已經開始投入資源提高人工智能的研發能力。
新型金融熱潮勢不可擋
根據億歐智庫研究院發布的《億歐智庫：人工智能產業綜述報告》統計數據，在目前人工智能時代中，發展最快、最容易入手的領域便是金融行業，金融行業的創業公司位居于人工智能產業發展的第一梯隊。
在7 月份國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》中，明確要求要建立金融大數據系統，提升金融多媒體數據處理與理解能力。創新智能金融產品和服務，發展金融新業態，將智能金融發展上升到國家戰略高度。
隨著互聯網技術的發展和新科技的不斷涌現，主要由各企業推動的金融領域人工智能發展也日新月異，人工智能將給金融產業帶來巨大變革。
新網銀行
新網銀行是一家位于四川的另類銀行，號稱“三無機構”：無分支機構、無現金業務、無客戶經理。在這家銀行辦理不需要排隊，柜員不接觸現金，這是全國第三家、中西部首家互聯網銀行。
作為一家互聯網銀行，處處表現著與傳統銀行的不同。全銀行近六成員工都是能敲代碼能編程序的科技人員，客戶在新網銀行辦理業務完全依賴人工智能終端處理。如果要在銀行內辦理貸款，通過大數據、云計算、人臉識別等技術完成身份證掃描和拍照，自動識別其中的偽造情況。同時通過人工智能識別人的生物特征防止模擬器操作，使得安全性大大提高。
任何形式的金融活動都具有潛在的風險性。在金融行業中，對風險的有效管理并在風險中獲得回報是十分重要的。對風險的管控和衡量依賴于數據，及時、有效、全面的數據對風險控制十分的重要。隨著金融行業的發展，海量的數據呈現爆發性的增長，只有對有效數據收集和有效數據合理使用，才能適應最新的金融發展趨勢。
新網銀行將網貸存管作為主業務，這一點不同于其他銀行將開展存管業務以獲取網貸平臺準備金和存款作為主營業務。互聯網金融快速發展的同時，在互聯網巨頭的生態圈之外還存在著許多細分領域。有相當多的互金機頭通過解決客戶風險識別難的問題，來滿足金融服務需求。大數據將會是未來經濟體系中不可或缺的一部分。
阿里巴巴
大家對阿里的印象基本都是電商企業，不過通過并購和研發，阿里已經成為了國內最成功的科技公司之一。在云計算、大數據和人工智能方面，阿里巴巴連接并打通了線上線下，將有效的信息都變成數字化的存在。
目前中國的互聯網用戶人數在超過7 億的情況下依舊節節攀升，這其中有一半的人在央行的征信系統中沒有信用記錄。在阿里巴巴的互聯網體系中，芝麻信用幾乎統計帶了用戶的全部信息，行為偏好、經濟能力、履約記錄、人脈關系、社會地位等等數據，這些都是從電商、社交和支付渠道獲取的數據。那些游離在央行的征信體系之外的用戶，日常行為和數據在阿里都被記錄。這些數據整合之后可以精確的評估個人信用和投資風險，完美的填補了銀行系統征信體系的空白。
此外阿里巴巴在大數據風控、大數據消費金融和大數據財富管理方面都有很強的領導力。相對于智能投顧、區塊鏈等還在初期的金融科技應用，大數據風控目前已經在業界逐步普及。國內市場對于大數據風控的嘗試還是比較積極。消費金融對大數據的依賴是天然形成的。通過相關模型展開風險評估，并根據模型及數據從多維度為用戶描繪一個立體化的畫像。
大數據+ 人工智能是未來金融標配
大數據和人工智能的發展，為金融行業帶來了革命性的變革。數據是金融的核心，在未來競爭力強的金融機構必然也是手握大數據的機構。市場的競爭從技術競爭演變成數據競爭。以區塊鏈技術為核心的中心化技術，能在大數據的基礎上完成算法實現全球互信。區塊鏈技術的重要應用領域之一是金融服務行業，擁有的高度可靠、節約成本、降低風險以等特征，能夠解決行業發展的諸多痛點。
以風控行業為例。人工智能與大數據融合之后，大數據風控公司從網上收集用戶的海量數據，并快速分析預測，從而對其進行信用評級。與傳統的線下考察方式相比較，大數據的應用更加的安全和便捷，通過海量數據的分析，可以迅速精確的做出借貸人的用戶畫像，并給出該借貸人的風控建議。
人工智能領域，近些年，金融行業對其的探索一直持續著。在金融行業的支付、投資、貸款、個人理財、反欺詐、區塊鏈、銀行和保險等領域都出現了人工智能的身影。在未來，金融企業要緊緊把握人工智能技術應用，這樣才能夠成為金融金字塔上的塔尖企業。
實際上，人工智能是基于海量數據的深度學習系統，人工智能與大數據是相生相伴的兩項技術，金融機構用好這兩項技術，必然能為金融業務帶來一輪新的增長，對于未來智慧金融而言，二者將成標配。
