《中國銀行業信息科技“十三五”發展規劃監管指導意見》強調，要深化科技創新，緊跟新技術發展趨勢，進一步深入開展虛擬化、云計算、大數據、移動互聯領域的創新，積極嘗試開展人工智能等技術的應用。同時，特別提出了要協同創新，跨界合作構建互聯網金融生態圈。綜合傳統金融機構的金融科技形態及其具體演化路徑來看，主要分為獨立研發、跨界合作和設立子公司三種方式。
獨立研發，主要是機構內對金融科技所涉及的互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、物聯網、生物識別等新技術的研究和應用進行布局。由于多數股份制金融機構受制于規模和資金實力，獨立研發并不多見，更主要是通過戰略合作推進金融科技發展，進行基礎技術層面和應用場景層面的交互合作。而設立子公司作為孵化器，則要以成立“智庫”平安科技的平安集團為代表，圍繞馬明哲“科技引領金融”理念，平安科技將AI技術深植金融各個環節，并向其他生態領域輻射，源源不斷地為平安輸送新鮮“血液”，在生物特征識別、智能定損、智能機器人等方面成果顯著，現在的平安已成為金融行業科技實踐的領跑者。
傳統金融機構的跨界合作，一方面具有機構互補性，由于傳統金融機構用戶線下應用頻次不如互聯網快捷，互聯網科技公司在業務和應用場景上不如傳統金融機構豐富，因此雙方在技術實力、客戶基礎與業務發展空間等方面能夠實現資源技術互補。但另一方面，傳統金融機構與互聯網科技巨頭在決策機制、激勵制度和企業文化等方面仍存在較大差異，最終合作內容能夠落地多少、成效如何也存在不確定性。
跨界聯合的弱勢恰恰是金融機構設立科技子公司的優勢，通過設立子公司作為孵化器，培養其獨立的金融科技研發和應用能力，能在金融科技領域走得更深遠的，必然是跨界金融和科技的企業。金融科技在基礎設施層面是數據，在應用層面是金融科技業務，互聯網公司或者純粹的科技公司沒有金融行業的積累，想要補足金融能力并非一朝一夕。平安集團成立專業的公司發展金融科技，對本公司的金融業務更為了解，同時也能快速了解市場需求，在決策機制的合理性、融入市場的速度上擁有獨特競爭力。
平安科技一舉打通平安集團的信息孤島，在大數據處理上擁有著得天獨厚的優勢，將平安集團和子公司的數據集中清洗，并建立統一的標準化數據管理方案，在對數據脫敏、安全控制處理的基礎上，描繪豐富的用戶行為畫像，并基于算法模型的更新，致力于數據處理的迭代，在安全和速度上滿足市場化需求。與其他科技公司不同的是，平安科技的大數據處理技術更能夠滿足金融機構風險控制和提供安全信貸的需求。
此外，平安科技的科技水平已經可以和專業的科技公司競跑，平安科技開發的人臉識別技術以99.8%的高識別精度和低波動幅度位居世界領先地位，已服務200余項應用場景，并將聲紋識別、微表情分析等AI識別和預測技術應用于“醫食住行玩”多個領域，已應用于機場、房管局、社保等場景。根據平安科技人臉識別系統后臺實際生產運行情況統計，平安科技人臉識別服務數據突破3億。在2017 GTC CHINA大會上，平安集團的AI五大尖刀產品也精彩亮相，生物識別技術、智能圖像識別、OCR票證通、智慧城市云和智能客服等技術，除了能夠滿足金融機構簡單、快捷、安全授信之外，還將AI尖端技術輻射到金融地產、醫療健康、汽車服務等領域，以前沿科技+專業服務，構建平安集團的AI服務生態。
金融科技已是大勢所趨，各大金融機構紛紛重拳出擊、劍指科技，傳統金融機構應該采用何種方式打造自己的科技實力？如今平安集團的亮眼成績，背后的科技力量不容小覷，相信能給傳統金融機構以啟示。
關于平安科技
平安科技作為平安集團的高科技內核，負責開發并運營集團的關鍵平臺和服務，支持集團的保險、銀行、投資和互聯網業務高效發展。平安科技也是集團的技術孵化器，在云、人工智能和大數據方面有著強勁的研究和開發能力。
伴隨著平安集團成長，平安科技積累了豐富的“科技+互聯網+金融”經驗，在技術研究和儲備方面，已擁有超過18項前沿新技術、獨特的全球研究和開發AI內部的能力，包括微表情、圖像和語音識別及語義理解。平安科技以客戶為先、開拓進取、創新突破為文化，并注重企業社會責任和環境保護，立志成為世界領先的金融科技公司，促成未來以“科技引領金融”的發展模式。
