日前，科技部召開新一代人工智能發展規劃暨重大科技項目啟動會，標志著新一代人工智能發展規劃和重大科技項目進入全面啟動實施階段。
而此前，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》中指出，實施全民智能教育項目，在中小學階段設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育，鼓勵社會力量參與寓教于樂的編程教學軟件、游戲的開發和推廣。
可見，人工智能已成為未來發展的趨勢。那么在人工智能日益火爆的今天，想要學習這個領域的知識應當選擇什么專業呢？
人工智能涉及了數學、心理學、神經生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。
研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經網絡、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。
從人工智能與九門學科的相關性來看，計算機科學排在首位是毋庸置疑的，而生物學關系最低，并沒有想象中那么高。
本科專業怎么選？
不少大學已經專門開設了數據科學專業、智能科學專業、機器人專業，或者在原來的自動化、通信、機械等專業的基礎上做升級，那么本科專業怎么選呢：
1、首選可以是計算機方向，例如“計算機科學”，軟件工程，目前情況來看，最對口從事AI方向的是“計算機科學與技術”，比如機器學習，計算機視覺，數據挖掘等AI應用領域。
專業介紹：培養能在科研部門、教育單位、企業、事業、技術和行政管理部門等單位從事計算機教學、科學研究和應用的計算機科學與技術學科的高級專門科學技術人才。
就業去向：計算機類專業應用性廣、交叉面多，覆蓋社會各行各業，這就決定了就業領域非常廣泛。除了廣為人知的IT業，在政府、科研單位及其他非IT類企業中，軟硬件的配備、網絡安全、系統維護、網站開發等工作也離不開計算機專業的人才。
推薦院校：北京大學、北京理工大學、吉林大學、南京大學、南開大學、天津大學等。
2、對理論和學術研究有興趣，專業推薦選擇“數學與應用數學”。
機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的應用。微分方程、線性代數、數理統計、信息論等，這些都是人工智能和機器學習的基礎。
專業介紹：本專業特點是理工結合，培養具有寬厚的數學基礎，熟練的計算機應用和開發技能，較強的外語能力，并掌握一定的應用科學知識，能運用數學的理論和方法解決實際問題的高級科技人才。
就業去向：畢業生適合到科研、工程、經濟、金融、管理等部門和高等院校從事教學、計算機應用、科學計算、軟件設計、信息管理、經濟動態分析和預測等多方面的研究和管理工作。
推薦院校：北京大學、南開大學、天津大學、復旦大學、四川大學、中國科學技術大學、武漢大學等。
3、“智能科學與技術”專業
基本上是介于計算機科學和電子工程專業之間的。本科如果能有比較好的基礎，比如在數學、英語、編程能力、簡單的智能算法的仿真與應用等，這對以后的學習與發展都是很有幫助的。
智能科學與技術本科專業是一門融合了電氣、計算機、傳感、通訊、控制等眾多學科領域，多學科相互合作、相互研究的跨學科專業。
有些考生認為智能科學與技術專業有“智能”兩個字，就一定是學習如何制造機器人的專業，其實并非如此。智能科學與技術專業并不教學生如何制造機器人。制造機器人相當于制造人的四肢，需要考慮硬件標準是否合乎工作要求。而智能科學與技術專業要做的是在硬件基礎上，給機器人賦予一個類似人的大腦、神經傳導及信息處理系統，讓這個機器大腦通過一定的方式判斷、決策并控制機器人如何行動，使得機器人最有效地發揮作用。
目前，全國僅有20多所高校招收智能科學與技術專業，其中，開設該專業較早的高校有北京大學、北京郵電大學、南開大學、西安電子科技大學、華南理工大學、中南大學、中山大學、北京科技大學、廈門大學、東北電力大學、首都師范大學、北京信息科技大學、西安郵電大學等。近幾年，華南理工大學、大連東軟信息學院等院校也新開設了該專業。
需要注意的是，智能科學與技術專業的錄取平均分一般略低于計算機科學與技術等專業。
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