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文｜車品覺：阿里巴巴集團副總裁，首任阿里數據委員會會長。
本文由互聯網+戰略合作伙伴中信出版社授權發布
農民只能看天吃飯？通過分析土壤條件、氣候及作物成長速度，大數據給農民最準確信息，讓他們知道怎么種得更好、產出更多、銷得最佳。
最近很多中國臺灣的朋友和中國大陸的朋友都不斷問我，傳統企業需要數據化嗎？我的答案是：數據化是傳統企業的生死問題，而不是創新問題。未來，每個人都是“數據人”，每天都制造很多數據，我們可以說這個時代是全民數據的時代。企業若無法在這樣的時代使用數據去驅動自己的業務，會是一件很嚴重的事情。也有人說數據是一場風暴，不可以選擇視而不見。
前陣子我回到香港，有機會參觀一個有機農場。農場的老板問我：“農業能數據化嗎？” 我回答：“當然可以。其實IBM（國際商業機器公司）在這個領域已經研究很多年了，而且其中有些東西已經相對成熟。可能你都沒有想過，在美國的一些農場或菜園，他們對農產品種植已近乎實時監控了。”
他們可以用無人飛機在農場上低空飛行，以收集整個農場里每個角落的情況，并實時分析改善方案。甚至對天氣的預報范圍精細度，已可細致到每一條街所受到的天氣影響，例如降水量有多少。
其實影響種植的主要因素，不外乎泥土、陽光、水分和肥料，所以農業種植完全是個可以用數據進行優化的行業。需要多少水分、多少肥料、什么泥土以及最好種植什么，這在美國的大數據中已經研究多年。
可能你會覺得，農業是個很古老的行業，但你沒想過，這個古老的行業居然可以用大數據來協助種植。最后我問了有機農場的負責人一個我常問的問題：“你是怎么決定種什么的？”不出所料，答案是自己隨意決定的。可是，隨意決定和賭博有什么不一樣呢？若我是根據市場的需要來決定種什么，并用量化的指標來指導我種得更好、產出更快，那么，這就是數據化運營。
當然，我的說法對香港現在的農業來講，可能還是比較匪夷所思的，但在美國和澳大利亞，數據化種植可能很快就成為常態了。在美國，有一個專門的詞語，叫作精準農業，在寸土寸金的香港，如果不做精準農業，又怎么會賺錢？
我跟農場老板閑聊時，還發現一個很有意思的地方。我問老板：“每天不同類別蔬菜的供應量有多少？有沒有每天的批發價和零售價數據？每天倒掉的菜，都是什么菜？” 若能夠提供給我這些數據，我便可用數據產品幫香港農民找出種什么菜會對他們比較有利。這就是如何給零散的需求匹配上柔性的供應，數據化如何促進二者結合，從而降低企業成本消耗，提升利潤。
跨國農業公司Monsanto（孟山都公司），在2013年斥資9.3 億美元買下數據公司ClimateCorp（意外天氣保險公司），取得分析氣溫、雨量、土壤、種子和蟲害的資料。
利用大數據，Monsanto能為農民提供切實可行的建議，指導他們如何降低風險、提高產量和增加利潤。Monsanto 不僅可以向客戶推薦利潤率最高的作物品種，還能就購買種子、種植時間、作物照料、收割時間、預計產量，甚至是每一季的預期收入，為農民提供建議，讓精準農業得以實現。
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| 中信出版社 | 2016年3月版 | |
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