人工智能開發(fā)者在設(shè)計演算法或運行電路時，通常都是由人類大腦中先進(jìn)行發(fā)想而獲得靈感的，但現(xiàn)在有一個計劃打算將我們?nèi)祟愄焐膬?yōu)勢靈感進(jìn)一步轉(zhuǎn)化成科技產(chǎn)物。
研究人員表示：他們正在將人類大腦的干細(xì)胞整合到人工智能晶片當(dāng)中。科學(xué)家們表示，他們的目標(biāo)是借用人類大腦的一些處理能力，來突破人工智能的極限，作者在論文中提出，模擬晶片能夠模仿人腦神經(jīng)元和突觸的活動，與模擬晶片的二進(jìn)制本質(zhì)不同，模擬晶片是一種輸出可以變化的晶片。
模仿人類大腦的可塑性
最近由英國阿斯頓大學(xué)研究人員發(fā)起的一個新項目Neu-ChiP，展示了如何通過教授在微晶片上培育的人類腦干細(xì)胞來解決數(shù)據(jù)問題，從而為機器學(xué)習(xí)技術(shù)的范式轉(zhuǎn)變奠定基礎(chǔ)，這個被稱為Neu-ChiP的計劃聽起來像是一部科幻電影，可以想象得到電影內(nèi)容充斥著一堆全能的人工智能機器。
在Neu-ChiP項目中，研究小組將把類似于人類大腦皮層的干細(xì)胞網(wǎng)絡(luò)分層放在微晶片上，然后通過向細(xì)胞發(fā)射不斷變化的光束模式來刺激細(xì)胞。
首先這項計劃利用了先進(jìn)的3D電腦模型觀察細(xì)胞內(nèi)發(fā)生的任何變化，了解他們的適應(yīng)能力是如何運作的，這也模仿了人類大腦的可塑性，可以迅速適應(yīng)新的訊息，接著該計劃會在培養(yǎng)皿中設(shè)計神經(jīng)元回路并訓(xùn)練它們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的能力，將為大腦如何計算訊息并找到解決方案提供新的見解。
這開發(fā)的技術(shù)甚至有助于設(shè)計獨特的人機界面，且不僅可以建立一個非常復(fù)雜的人類神經(jīng)細(xì)胞組成的系統(tǒng)模型，研究人員還將嘗試超越這個模型，將神經(jīng)系統(tǒng)驅(qū)動到一個能夠進(jìn)行非平凡計算的狀態(tài)。
將新興的電子設(shè)備與生物神經(jīng)元結(jié)合
我們首當(dāng)其沖的目是利用大腦卓越的計算能力和提高計算機能幫助我們解決復(fù)雜問題的范圍?？茖W(xué)家們相信這個計劃有著突破目前人工智能極限的潛力。該計劃的生物學(xué)專家表示：將致力于尋求建立神經(jīng)形態(tài)電路，并將新興的電子設(shè)備與生物神經(jīng)元結(jié)合起來。在合成生物學(xué)的背景下，看到活細(xì)胞中的計算是如何從數(shù)字化通過模擬進(jìn)化到神經(jīng)形態(tài)計算范式，這將會令人印象深刻。
