這個世界的未來，是人類的，還是人工智能的？
這一直是備受爭議的話題。
早在2015年，孫正義就預言，到2040年人類身邊會有10兆個物聯網智能設備，100億個機器人。
那個曾經令人不可思議的數字，到今天我們已經見怪不怪了。
根據國際機器人聯盟（IFR）的統計，在2015年，全球售出25萬臺工業機器人，540萬臺個人/家用機器人，以及價值46億美金的專業服務機器人。
到2018年，全球人工智能核心產業市場規模超過555.7億美元，相較于2017年同比增長50.2%。
我們看到，傳統工業、醫療、教育、零售，甚至交通都在被人工智能改變。
“人工智能也有可能是人類文明史的終結，除非我們學會如何避免危險。”霍金的聲音猶在耳際回蕩。
人工智能的未來，到底讓人歡喜還是讓人憂？
云端智能技術的出現，讓人工智能的未來愈發迷霧重重。
AI的進化
運算力的飆升
雖然當前世界的人工智能風生水起，但幾乎所有人工智能都需要在一定的環境里才能“生存”。
研究表明，人工智能機器人如果想達到和人一樣“聰明”的大腦，其“大腦”體積將是人腦的100萬倍。而當今市場中的人工智能機器人，“腦容量”遠遠不夠，因此它的學習能力也是極其有限的。
而云端智能技術，解決了人工智能“大腦”容量局限的瓶頸。
云端智能，就是將智能技術部署在云端，為其他端側及場景進行算力賦能。
云端智能技術的出現，對于終端設備而言是具有革命意義的。它從根本上解決了終端設備算力不足的情況，只要有網絡的地方，終端設備就可以獲得算力。
2018年是人工智能發展的關鍵一年。這一年的5月，寒武紀研發出了中國首款云端人工智能芯片，其理論峰值速度達每秒128萬億次定點運算，達到世界先進水平。
寒武紀研發出的中國首款云端人工智能芯片
這一面向人工智能領域的大規模的數據中心和服務器提供的核心芯片，可支持各類深度學習和經典機器學習算法，充分滿足視覺、語音、自然語言處理、經典數據挖掘等領域復雜場景下的云端智能處理需求。
人工智能芯片模仿了人腦神經網絡結構，一條指令即可完成一組神經元的處理。這一計算模式在做識別圖像等智能處理時，比傳統芯片高幾百倍。
據了解，2018年聯想集團推出搭載MLU100智能處理卡的云端智能服務器SR650，已打破了37項服務器基準測試的世界記錄。
由此可見云端智能芯片對人工智能產業發展的革命性影響。
AI打敗人類的第一步
擁有超級“大腦”
哪怕是兩年前，也幾乎沒有哪個人工智能擁有真正的可以做到自主判斷、自主行動的超級大腦。
但最近，世界范圍內越來越多人工智能公司致力于人工智能自主學習研發，并且有了突破性進展。
前不久，在2019中關村論壇“中關村國際前沿科技成果展”中，記者看到了英國英特爾中國研究院展出的自適應交互技術機器人。
它現場為大家演示了智能感知和自主學習能力。它可以實現在任何時間、任何地點、任何姿態條件下的人體識別和屬性判斷。
只要有海量數據，現有的機器人就能很聰明。但是當機器人進入家庭和不同場景，就不可能得到太多的數據，需要逐步適應環境。但英特爾中國研究院卻找到了破解環境局限的解決方案，“我們以知識圖譜為核心，驅動人工智能模塊自適應學習，就是讓機器人通過看到的東西逐步學習，認識人和物體，熟悉家庭環境。”英特爾中國研究院高級研究員王志剛說，這樣的功能將推動機器人從自動化向智能化發展，“從你讓它做某件事，到它逐步了解你的喜好，主動提供服務。”
除此之外，還有一家公司在全球范圍內首次提出了“云端智能機器人”概念，這家公司就是達闥科技。
達闥科技推出的云端智能機器人
如果說英國英特爾中國研究院的研究，突破了機器人擁有了自主學習能力的局限，那么達闥科技則讓機器人擁有了無限數據的超級大腦。
讓人工智能擁有超級大腦的關鍵，就是讓機器人之間實現互聯。也就是，通過網絡將機器人“大腦”上傳至云端，再通過一個控制器把移動高速專網作為神經，連接機器人，從而使機器人自主行動。
達闥科技將百萬機器人對接到云端，讓機器人擁有了無限量的大腦。
與此同時，5G時代，為云端智能機器人帶來了前所未有的機遇：超級可靠、超高速率和超低時延的5G網絡為云端機器人構建了最為健壯和安全的神經控制系統。
大腦是人工智能研究的關鍵。而近幾年全球前沿人工智能公司在該領域的研究，使人工智能快速實現了進化。
我們無法預知10年后的世界是怎樣的，甚至連5年之后的世界都無法預判。
我們可以做到的是，在不斷推動人工智能發展、進化的同時，我們人類本身，要不斷適應被人工智能影響、改變的世界。否則，打敗人類的將是時代本身。
文/ 張越
圖/ 網絡
制作/ 付新
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