AI相對(duì)論，緣起于新芽NewSeed隨機(jī)進(jìn)行的兩個(gè)小調(diào)查：
一次是在2017V50新芽榜總決選的現(xiàn)場(chǎng)，記者問2017年最被高估的領(lǐng)域是什么，5位創(chuàng)業(yè)者里有4位給出了“人工智能”，占比80%。
Arkie：我感覺AI有點(diǎn)被高估，很多技術(shù)的落地點(diǎn)還看不到，最后可能確實(shí)沒有實(shí)用價(jià)值。
百融金服：大數(shù)據(jù)和人工智能，雖然現(xiàn)在很多政策層面的支持，資本熱捧，但我覺得真正有技術(shù)的比較少。
Eastlink：人工智能吧……還是應(yīng)該硬件先行，先鋪設(shè)數(shù)據(jù)管道。
禾賽科技：VR/AR我覺得高估了，現(xiàn)在還大多是玩具。
另一次是在新芽聯(lián)合投資界進(jìn)行的投資人2017年底小調(diào)查，30位來自早期、VC、PE機(jī)構(gòu)的創(chuàng)始人和高層中，有24位明確表示2017年投過人工智能，且2018年還會(huì)投。這個(gè)比例也是80%。
百度風(fēng)投董事長(zhǎng)劉維：2017是從投資AI轉(zhuǎn)向投資AI時(shí)代的關(guān)鍵一年。
麥星投資創(chuàng)始合伙人崔文立：我們認(rèn)為AI是個(gè)確定的風(fēng)口。
小村資本董事長(zhǎng)馮華偉：AI的發(fā)展趨勢(shì)是非常明確的
東方福海董事長(zhǎng)陳瑋：AI的序幕已然拉開，AI和物聯(lián)網(wǎng)都處于爆發(fā)期的前夜。
過去一年里，李彥宏All in AI，不僅成功洗去了“掉隊(duì)”的標(biāo)簽，還先于二馬率先登上《時(shí)代周刊封面》；馬化騰AI in All，雖然從自身布局和投資方面均較為保守，但依據(jù)其去年豪擲169.8億美元（Dealogic統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)）買買買的勁頭，今年將進(jìn)場(chǎng)收割；馬云，一個(gè)連“人工智能”這個(gè)詞兒都不認(rèn)同的大佬，卻將眾多AI獨(dú)角獸收入囊中。
過去一年里，據(jù)新芽NewSeed不完全統(tǒng)計(jì)，人工智能領(lǐng)域共發(fā)生融資218起，較2016年同比上漲32.92%；B輪前183起，說明行業(yè)仍處于早期，A系列融資筆數(shù)超越天使輪，與2016年形成鮮明對(duì)比；此外，52個(gè)2016年獲得融資的公司，在2017年進(jìn)入了下一輪。
風(fēng)口也好，泡沫也罷，不可否認(rèn)的是，AI是2017年創(chuàng)投圈第一熱詞，而且有80%以上的幾率，在2018年繼續(xù)紅得發(fā)紫。
底層的高光時(shí)刻
AI+產(chǎn)業(yè)、AI+行業(yè)……“AI+”在過去一年比AI更頻繁地出現(xiàn)在投資人口中。在資本狂追應(yīng)用層時(shí)，處于“底層”的基礎(chǔ)層和技術(shù)層正迎來自己的高光時(shí)刻。
1.獨(dú)角斗獸場(chǎng)，贏家或是馬云
百度風(fēng)投董事長(zhǎng)劉維曾不吝表示對(duì)AI底層技術(shù)的看好：“我們相信這個(gè)市場(chǎng)很多個(gè)新的Face++一樣的提前幾年起步、最終做成技術(shù)平臺(tái)的機(jī)會(huì)。”
的確，提前幾年起步的底層技術(shù)，在2017年成為資本追逐的焦點(diǎn)。在2017年40筆單筆過億的融資事件中，8筆來自計(jì)算機(jī)視覺、1筆來自語音語義。僅商湯科技一年就連融3輪，共計(jì)融資金額30多億人民幣。如果拿這筆錢去佳士得，能把目前史上最貴的藝術(shù)品達(dá)·芬奇《救世主》收入囊中。
商湯當(dāng)然不會(huì)去投資藝術(shù)品，而是投入到爭(zhēng)搶份額和穩(wěn)固地位中去，與其同樣位列獨(dú)角獸陣營(yíng)的還有Face++，估值23億美金；還有目前公開報(bào)道過躋身獨(dú)角獸的依圖科技（估值70億人民幣）和云從科技（10億美金以上，具體估值不詳）。
格靈深瞳同樣是中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域知名創(chuàng)業(yè)公司，只是其當(dāng)前實(shí)際估值并無公開資料。不過按照大佬們的估值預(yù)測(cè)，商湯的20億美元估值可不就是低了？
5000億美金，相當(dāng)于阿里、騰訊目前的市值（截至發(fā)稿）；1000億美金，甚至高于百度當(dāng)前市值（截至發(fā)稿）。按大佬們預(yù)測(cè)，這個(gè)領(lǐng)域?qū)⑹窍乱粋€(gè)BAT誕生的地方。
當(dāng)然，BAT可不會(huì)坐等被顛覆，馬云早就出手了！螞蟻金服在Face++的B輪便參與投資，C+輪更是領(lǐng)投方之一；商湯科技據(jù)傳在2017年11月獲得阿里15億融資，但目前還無實(shí)錘；依圖科技的投資方云鋒基金，聯(lián)合發(fā)起人之一便是馬云，云鋒的“云”便是出自他的名字。如此看來，獨(dú)角斗獸場(chǎng)，很可能就是馬云的功守道場(chǎng)。
商湯和Face++都曾向媒體表達(dá)啟動(dòng)IPO的計(jì)劃，前者時(shí)間不定，后者被爆出就在2018。
2.芯片！芯片！芯片！
“我們每天都要發(fā)掘新的芯片廠商，看能不能整合到我們的方案里面來，能不能為客戶降低成本。”觸景無限創(chuàng)始人肖洪波，在接受新芽NewSeed采訪時(shí)說。這家公司提供嵌入式人工智能感知一站式解決方案，做前端嵌入式人臉識(shí)別視覺卡，要求芯片具有體積小，處理速度快的特點(diǎn)，讓前端產(chǎn)品具備視覺感知的能力，無需占用服務(wù)器資源。
“深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)、硬件平臺(tái)的更新、GPU、帶有視覺功能的芯片，這些都為我們創(chuàng)業(yè)公司提供了機(jī)會(huì)。”智能駕駛視覺供應(yīng)商CalmCar創(chuàng)始人王曦解釋了人工智能應(yīng)用層掀起的創(chuàng)業(yè)潮。
隨著AI在各行業(yè)應(yīng)用的進(jìn)一步深入，芯片越來越呈現(xiàn)供不應(yīng)求的狀態(tài)，一批芯片公司隨產(chǎn)業(yè)進(jìn)程趁勢(shì)而起。在2017年單筆融資過億的公司中，ThinkForce成立還不足一年，A輪便融資4.5億元；深鑒科技成立于2016年初，A+輪融資4000萬美元；寒武紀(jì)科技成立于2016年初，A輪融資1億美元；地平線機(jī)器人成立于2015年，A+輪融資數(shù)億美元。
為什么芯片公司在早期就能獲得巨額融資？“主要原因是大家比較重視芯片對(duì)于AI的加速功能。” 深鑒科技芯片業(yè)務(wù)副總裁陳忠民在一次科技沙龍上做了分享。這家公司在成立初期，曾經(jīng)歷過四五十次的融資失敗，如今，這些初創(chuàng)公司憑一筆融資便成為獨(dú)角獸或準(zhǔn)獨(dú)角獸。
初創(chuàng)公司扎堆芯片行業(yè)，“不是因?yàn)樾酒夹g(shù)有了什么突破性進(jìn)展，而是因?yàn)槿绻环?wù)于單一算法，這個(gè)芯片可以做得很特殊?！?/div>
陳忠民說。也正是因此，讓初創(chuàng)公司得以和科技巨頭站在一個(gè)起跑線上，英偉達(dá)便是深鑒直接競(jìng)爭(zhēng)的對(duì)象。
然而，融得多也燒得快。在甲子光年的一篇報(bào)道中，地平線創(chuàng)始人余凱曾表示，流片成本高，一旦失敗公司不僅要承擔(dān)百萬美金級(jí)的損失，整個(gè)研發(fā)進(jìn)程會(huì)延遲半年；而且臺(tái)積電等生產(chǎn)商排期緊張，讓初創(chuàng)公司不得不冒險(xiǎn)一試。
從這四家公司背后的投資方，也可看出科技巨頭對(duì)芯片的重視：寒武紀(jì)和ThinkForce背后有阿里的身影，地平線背后有英特爾，深鑒身后有三星。
“AI芯片發(fā)展的最終一定是巨頭間的競(jìng)爭(zhēng)?！?ThinkForce市場(chǎng)副總裁張震寧在一次采訪中表示。盡管現(xiàn)階段初創(chuàng)公司表現(xiàn)出亮眼的創(chuàng)新力，在規(guī)?；A段還需要巨頭主導(dǎo)。
科學(xué)家VS工程師
過去一年AI創(chuàng)企的演進(jìn)，也體現(xiàn)在人才需求的變化上。
記得一年前，新芽NewSeed與一家AI公司聊起招人難，創(chuàng)始人戲稱“我們就等在商湯的門口，等他關(guān)門了就瓜分他家的科學(xué)家?！?/div>
相信彼時(shí)有此想法的不在少數(shù)，商湯科技是博士密度最高的中國(guó)企業(yè)，被貼上人工智能領(lǐng)域“科學(xué)家豪門”的標(biāo)簽，擁有800余位技術(shù)研發(fā)人員、150余名來自世界名校的人工智能博士生，在世界范圍內(nèi)擁有人工智能領(lǐng)域最多的華人科學(xué)家群體，此外還與香港中文大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。
當(dāng)時(shí)，一家AI初創(chuàng)公司所擁有的科學(xué)家數(shù)量是融資時(shí)的最重要指標(biāo)之一，也讓商湯成為資本青睞、同行欽羨的對(duì)象。畢竟DeepMind在被谷歌收購(gòu)時(shí)，全公司僅有12人。
對(duì)于科學(xué)家的執(zhí)念，在去年底有了明顯變化。當(dāng)我們?cè)俸虯I公司聊起招人難時(shí)，他們的目標(biāo)已經(jīng)轉(zhuǎn)移到工程師。革命性的創(chuàng)新由科學(xué)家主導(dǎo)，但能將新技術(shù)應(yīng)用于市場(chǎng)需求，可落地的人是工程師。
商湯也意識(shí)到技術(shù)落地的重要性?！皼]有一個(gè) AI 的企業(yè)是真正通過賣技術(shù)來變現(xiàn)的，這是非常難的?！痹跇O客公園 2018 創(chuàng)新大會(huì)上，徐立用“三個(gè)化”概括了產(chǎn)學(xué)融合：技術(shù)產(chǎn)品化、落地規(guī)?；?、場(chǎng)景多元化?！翱茖W(xué)和產(chǎn)業(yè)中間會(huì)有很長(zhǎng)的路，所以我們說即使從我們的 AI 企業(yè)來看，AI 的落地也是一場(chǎng)耐力賽?！?/div>
在這場(chǎng)耐力賽中，快速商業(yè)化對(duì)于初創(chuàng)公司更為重要，科學(xué)家養(yǎng)不起，而作為產(chǎn)學(xué)之間的擺渡人，工程師才是2018年AI創(chuàng)業(yè)公司人才策略的重頭戲。
這一趨勢(shì)也導(dǎo)致AI工程師身價(jià)的水漲船高。一份流傳在網(wǎng)絡(luò)的《2018屆互聯(lián)網(wǎng)校招高薪清單》顯示，知名科技公司給算法工程師、研發(fā)工程師、軟件工程師等崗位開出的年薪平均在30萬以上。
另據(jù)脈脈數(shù)據(jù)研究院提供的數(shù)據(jù)顯示，目前國(guó)內(nèi)人工智能相關(guān)崗位應(yīng)屆畢業(yè)生的起薪基本都在12.5k/月以上，畢業(yè)三年后人工智能崗位的技術(shù)人員，平均月薪在25k以上，基本實(shí)現(xiàn)薪酬翻番。
暢飲的泡沫
項(xiàng)目爭(zhēng)搶人才、資本爭(zhēng)搶項(xiàng)目，AI創(chuàng)業(yè)一路高舉高打。40筆過億的融資中，19筆發(fā)生在B輪前。
這么早期就這么高估值，有多少泡沫？誰來接盤？“你說這盆花，它有沒有價(jià)值？肯定有，但你非要用一萬塊錢去買，它就有泡沫。”在吳世春的辦公室里，他指著桌上的一個(gè)盆栽對(duì)新芽記者說道?！芭菽际且?yàn)橛胁欢娜嗽谑袌?chǎng)里出手?！?/div>
他所謂的“不懂的玩家”，是那些把未來幾十年的預(yù)期都?jí)涸谏厦娴耐顿Y人?！帮L(fēng)險(xiǎn)性定價(jià)還是有很大不確定性，AI公司的死亡率不會(huì)比o2o的死亡率低。把未來幾十年的收益預(yù)期都加在這上面，我們是不贊同的?！?/div>
和吳世春一樣，一些投資人也對(duì)當(dāng)前AI的烈火烹油表示了謹(jǐn)慎。云啟資本創(chuàng)始合伙人表示，短期來看，如果急著找風(fēng)口可能會(huì)失望；麥星投資創(chuàng)始合伙人崔文立稱，有價(jià)值的投資機(jī)會(huì)并不多。“因?yàn)锳I的價(jià)值依賴于‘產(chǎn)生有價(jià)值數(shù)據(jù)’的場(chǎng)景，而這些場(chǎng)景其實(shí)大部分已經(jīng)被現(xiàn)有的大小互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司所壟斷。單純的AI技術(shù)公司很難逾越這些平臺(tái)去創(chuàng)造新的價(jià)值?！?/div>
即使是要在AI領(lǐng)域“火力全開”的百度風(fēng)投也認(rèn)為目前AI創(chuàng)企的高估值會(huì)帶來一些負(fù)面影響?！按蠹叶既尩馁Y產(chǎn)被給出很高的溢價(jià)，抬高了創(chuàng)業(yè)者橫向比較后的融資預(yù)期，反而導(dǎo)致一些本來應(yīng)該踏實(shí)融一個(gè)合理金額、找到合適的投資人、快速發(fā)展的創(chuàng)業(yè)者，花了太多時(shí)間在單純追求估值上?！?/div>
這不禁讓人聯(lián)想到2000年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫，站在一種革命性技術(shù)浪潮的發(fā)端，任誰都無法允許自己錯(cuò)過。2000年中國(guó)風(fēng)投還沒起步，投資群體中大多是“不懂的玩家”，所幸在AI的這波浪潮中，投資人大多都具有技術(shù)背景。
明勢(shì)資本黃明明總結(jié)自己投資AI的打法是“根據(jù)地式打法”：在一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域首先找到一個(gè)龍頭企業(yè)，建立根據(jù)地，然后' 將產(chǎn)業(yè)鏈上下游串在一起。盛世景王濤用“四個(gè)關(guān)鍵要素”衡量AI公司：團(tuán)隊(duì)的能力和背景+擁有一定核心技術(shù)+具有獲取數(shù)據(jù)的能力+有真實(shí)需求的應(yīng)用場(chǎng)景。
投資人變得更懂行，可能讓行業(yè)的洗牌階段加速到來。人工智能代言人李開復(fù)就曾斷言2018年底，會(huì)有一批AI公司倒掉。
回想2017年初，AI大小論壇展會(huì)上，永恒的話題內(nèi)容是AI發(fā)展史和AI倫理，再到年底，這些內(nèi)容都不再被提起，甚至有媒體發(fā)出疑問“為什么投資人不去AI大會(huì)了”，是AI泡沫已碎？是行業(yè)漸冷？不，他們不是不投了，只是不看了，因?yàn)榭炊恕?/div>
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